|
|
Nové modely pro automatickou detekci degradace výkonu
Stupinský, Šimon ; Češka, Milan (oponent) ; Rogalewicz, Adam (vedoucí práce)
Testovanie výkonu predstavuje kľúčový faktor pri optimalizácii programov počas ich vývoja, avšak, v súčastnosti nie je vyvinutý na takej úrovni ako funkcionálne testovanie. Nástroj Perun poskytuje automatickú správu výkonnosti programov, čím prispieva k vývoju tejto oblasti. V tejto práci predstavujeme tri neparametrické prístupy modelovania výkonnostných dát: regresogram, kĺzavý priemer a jadrové odhady, ktoré boli integrované v rámci tohto nástroja. Použitím týchto techník sa snažíme dosiahnuť vhodnú aproximáciu výkonnostných dát bez predpokladu závislosti medzi dvoma premennými, čo predstavuje hlavnú výhodu oproti aktuálne používaným parametrickým technikám. V rámci tohto nástroja, sme tiež navrhli a implementovali dve metódy pre automatickú detekciu degradácie výkonu, ktoré dokážu pracovať so všetkými druhmi modelov. Riešenie sme demonštrovali na reálnom projekte ( Vim) a na sade experimentálnych prípadov, v ktorých sme navrhnuté riešenia porovnali s už existujúcimi. Novými prístupmi modelovania sme dosiahli zvýšenú časovú efektivitu o dve tretiny a priemerne trojnásobne lepšiu presnosť modelovania dát. Navrhnuté metódy detekovali degradáciu výkonu troch špecifických funkcií v porovnaní dvoch verzií programu Vim , kde bola prítomná ohlásená výkonnostná chyba.
|
|
|
Vizualizace biomedicinských dat v prostředí Matlab
Zvončák, Vojtěch ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vizualizací biomedicínských dat v prostředí MATLAB. Práce obsahuje popis programové realizace těchto funkcí: P-P plot, Q-Q plot, histogram, box plot, jádrové odhady hustoty pravděpodobnosti, korelační diagram a popisné statistiky. Jednotlivé funkce jsou buď řešeny od základních fcí prostředí MATLAB, nebo pomocí externích fcí, které jsou vhodně upraveny pro tuto práci. Teoretické základy a praktické realizace uvedených funkcí jsou popsány v konkrétních kapitolách. Předmětem práce je také návrh a realizace uživatelského grafického rozhraní - GUI. GUI zajišťje jednoduché a rychlé volání vizualizačních funkcí a zpracování dat. V práci jsou ukázány výsledné grafy vizualizačních fcí, které byly exportovány z GUI. Nakonec je zde uvedeno další možné rozšíření programu.
|
|
|
Jádrové odhady rizikové funkce
Selingerová, Iveta ; Horová, Ivanka (vedoucí práce) ; Prášková, Zuzana (oponent)
Jádrové odhady rizikové funkce Abstrakt Tato disertační práce se věnuje metodám pro zpracování cenzorovaných dat v analýze přežití. Hlavní pozornost je zaměřena na rizikovou funkci, která vyjadřuje okamžitou pravděpodobnost výskytu události v následujícím ča- sovém okamžiku. Jsou představeny dva různé přístupy k jádrovému odhadu této funkce. V praxi však riziko může být ovlivněno dalšími proměnnými. Pro odhad podmíněné rizikové funkce je prezentován nejčastěji užívaný model na- vržený D. R. Coxem a jsou uvedeny dva typy jádrových odhadů. Pro jádrové odhady jsou odvozeny některé statistické vlastnosti a navrženy metody pro výběr vyhlazovacích parametrů. Součástí práce je také rozsáhlá simulační studie, kde jsou ověřeny teoretické výsledky a porovnány navržené metody. Závěr práce je věnován zpracování reálných dat získaných z různých oblastí.
|
|
|
Nové modely pro automatickou detekci degradace výkonu
Stupinský, Šimon ; Češka, Milan (oponent) ; Rogalewicz, Adam (vedoucí práce)
Testovanie výkonu predstavuje kľúčový faktor pri optimalizácii programov počas ich vývoja, avšak, v súčastnosti nie je vyvinutý na takej úrovni ako funkcionálne testovanie. Nástroj Perun poskytuje automatickú správu výkonnosti programov, čím prispieva k vývoju tejto oblasti. V tejto práci predstavujeme tri neparametrické prístupy modelovania výkonnostných dát: regresogram, kĺzavý priemer a jadrové odhady, ktoré boli integrované v rámci tohto nástroja. Použitím týchto techník sa snažíme dosiahnuť vhodnú aproximáciu výkonnostných dát bez predpokladu závislosti medzi dvoma premennými, čo predstavuje hlavnú výhodu oproti aktuálne používaným parametrickým technikám. V rámci tohto nástroja, sme tiež navrhli a implementovali dve metódy pre automatickú detekciu degradácie výkonu, ktoré dokážu pracovať so všetkými druhmi modelov. Riešenie sme demonštrovali na reálnom projekte ( Vim) a na sade experimentálnych prípadov, v ktorých sme navrhnuté riešenia porovnali s už existujúcimi. Novými prístupmi modelovania sme dosiahli zvýšenú časovú efektivitu o dve tretiny a priemerne trojnásobne lepšiu presnosť modelovania dát. Navrhnuté metódy detekovali degradáciu výkonu troch špecifických funkcií v porovnaní dvoch verzií programu Vim , kde bola prítomná ohlásená výkonnostná chyba.
|
|
|
Jádrové odhady rizikové funkce
Selingerová, Iveta ; Horová, Ivanka (vedoucí práce) ; Prášková, Zuzana (oponent)
Jádrové odhady rizikové funkce Abstrakt Tato disertační práce se věnuje metodám pro zpracování cenzorovaných dat v analýze přežití. Hlavní pozornost je zaměřena na rizikovou funkci, která vyjadřuje okamžitou pravděpodobnost výskytu události v následujícím ča- sovém okamžiku. Jsou představeny dva různé přístupy k jádrovému odhadu této funkce. V praxi však riziko může být ovlivněno dalšími proměnnými. Pro odhad podmíněné rizikové funkce je prezentován nejčastěji užívaný model na- vržený D. R. Coxem a jsou uvedeny dva typy jádrových odhadů. Pro jádrové odhady jsou odvozeny některé statistické vlastnosti a navrženy metody pro výběr vyhlazovacích parametrů. Součástí práce je také rozsáhlá simulační studie, kde jsou ověřeny teoretické výsledky a porovnány navržené metody. Závěr práce je věnován zpracování reálných dat získaných z různých oblastí.
|
|
|
Vizualizace biomedicinských dat v prostředí Matlab
Zvončák, Vojtěch ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vizualizací biomedicínských dat v prostředí MATLAB. Práce obsahuje popis programové realizace těchto funkcí: P-P plot, Q-Q plot, histogram, box plot, jádrové odhady hustoty pravděpodobnosti, korelační diagram a popisné statistiky. Jednotlivé funkce jsou buď řešeny od základních fcí prostředí MATLAB, nebo pomocí externích fcí, které jsou vhodně upraveny pro tuto práci. Teoretické základy a praktické realizace uvedených funkcí jsou popsány v konkrétních kapitolách. Předmětem práce je také návrh a realizace uživatelského grafického rozhraní - GUI. GUI zajišťje jednoduché a rychlé volání vizualizačních funkcí a zpracování dat. V práci jsou ukázány výsledné grafy vizualizačních fcí, které byly exportovány z GUI. Nakonec je zde uvedeno další možné rozšíření programu.
|
host ::
RSS.