|
|
Image Stabilization
Ohrádka, Marek ; Beneš, Radek (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
This thesis deals with digital image stabilization. It contains a brief overview of the problem and available methods for digital image stabilization. The aim was to design and implement image stabilization system in JAVA, which is designed for RapidMiner. Two new stabilization methods have been proposed. The first is based on the motion estimation and motion compensation using Full-search and Three-step search algorithms. The basis of the second method is the detection of object boundaries. The functionality of the proposed method was tested on video sequences with contain visible shake of the scene, which has beed created for this purpose. Testing results show that with the proper set of input parameters for the object border detection method, successful stabilization of the scene is achieved. The rate of error reduction between images is approximately about 65 to 85%. The output of the method is stabilized image sequence and a set of metadata collected during stabilization, which can be further processed in an environment of RapidMiner.
|
|
|
Automatické získávání obrazových snímků z videa v prostředí platformy JAVA
Kulhavý, Miloslav ; Říha, Kamil (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním přechodu scén videa na platformě JAVA. Byl vytvořen experiment, který rozpoznává přechody scén ve vzorcích videa a vyhodnocuje přesnost rozpoznávání. Pro realizaci experimentu bylo vytvořeno 512 vzorků videa (256 s přechodem scén a 256 bez přechodu), každý o sedmi snímcích. Tyto vzorky byly analyzovány a pomocí rozhodovacího stromu klasifikovány do jedné ze dvou tříd, podle toho, obsahují-li přechod scén či nikoliv. Pro to byl využit nástroj RapidMiner a jeho rozšíření VIMI a IMMI. Cílem této práce je natrénovat automatické rozpoznávání přechodu scén a najít optimální nastavení rozhodovacího stromu pro co nejvyšší přesnost klasifikace. Nejvyšší dosažená přesnost byla 75,2 %.
|
|
|
Automatické získávání obrazových snímků z videa v prostředí platformy JAVA
Kulhavý, Miloslav ; Říha, Kamil (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním přechodu scén videa na platformě JAVA. Byl vytvořen experiment, který rozpoznává přechody scén ve vzorcích videa a vyhodnocuje přesnost rozpoznávání. Pro realizaci experimentu bylo vytvořeno 512 vzorků videa (256 s přechodem scén a 256 bez přechodu), každý o sedmi snímcích. Tyto vzorky byly analyzovány a pomocí rozhodovacího stromu klasifikovány do jedné ze dvou tříd, podle toho, obsahují-li přechod scén či nikoliv. Pro to byl využit nástroj RapidMiner a jeho rozšíření VIMI a IMMI. Cílem této práce je natrénovat automatické rozpoznávání přechodu scén a najít optimální nastavení rozhodovacího stromu pro co nejvyšší přesnost klasifikace. Nejvyšší dosažená přesnost byla 75,2 %.
|
|
|
Image Stabilization
Ohrádka, Marek ; Beneš, Radek (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
This thesis deals with digital image stabilization. It contains a brief overview of the problem and available methods for digital image stabilization. The aim was to design and implement image stabilization system in JAVA, which is designed for RapidMiner. Two new stabilization methods have been proposed. The first is based on the motion estimation and motion compensation using Full-search and Three-step search algorithms. The basis of the second method is the detection of object boundaries. The functionality of the proposed method was tested on video sequences with contain visible shake of the scene, which has beed created for this purpose. Testing results show that with the proper set of input parameters for the object border detection method, successful stabilization of the scene is achieved. The rate of error reduction between images is approximately about 65 to 85%. The output of the method is stabilized image sequence and a set of metadata collected during stabilization, which can be further processed in an environment of RapidMiner.
|
host ::
RSS.