Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Optimalizace predikce pozice v síti
Pospíšil, Petr ; Pfeifer, Václav (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Práce se zabývá určováním pozice v síti, je zaměřena na určení nejbližšího bodu v síti pro stanici (s nejnižším vektorem vzdálenosti). Algoritmus je založen na systému GNP. Na základě simulace systému GNP byla pro testování vybrána metoda pro matematické řešení problému odhadu pozice. Zvolena byla metoda Simplex Downhill. Byla tedy implementována metoda v jazyce Java pro odhad pozice v síti, která měřením v první fázi určí kontinent, na nemž se stanice nalézá, pak stanoví část kontinentu a ve finální fázi si odhadne svou pozici přesněji a podle ní určí nejbližší poziční bod. Účelem této práce je zjistit použitelnost systému GNP pro operaci v protokolu TTP nazvanou binning, kdy si stanice hledá nejbližší sumarizační bod. Na základě testování navrženou aplikací bylo zjištěno, že pokud je síť pozičních bodů dostatečně hustá a dobře a rovnoměrně rozmístěna, je GNP pro operaci binning použitelná.
Lokalizace stanic v síti Internet pomocí umělých souřadnicových systémů
Škvor, Martin ; Molnár, Karol (oponent) ; Komosný, Dan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na metody lokalizace stanic v síti Internet využívající predikce zpoždění pomocí umělých souřadnicových systémů. Jsou zde také zmíněny metody, které predikují zpoždění mezi stanicemi na základě jiných systémů. Mezi takovéto metody patří zejména King, využívající službu DNS (domain name service). Dále se práce zabývá významem překryvných sítí pro predikci zpoždění a jejich využitím pro různé služby. Praktická část této práce je zaměřena na metodu Global Network Positioning, která se zabývá nalezením pozice stanice pomocí umělých souřadnicových systémů. V rámci práce byly vytvořeny dva programy pro výpočet souřadnic orientačních bodů a stanic v tomto systému. Měření a výpočty provedené v této práci jsou zaměřeny na zjištění přesnosti predikce zpoždění této metody a jejich zhodnocení je provedeno v závěru této práce.
Lokalizace stanic v síti Internet pomocí umělých souřadnicových systémů
Škvor, Martin ; Molnár, Karol (oponent) ; Komosný, Dan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na metody lokalizace stanic v síti Internet využívající predikce zpoždění pomocí umělých souřadnicových systémů. Jsou zde také zmíněny metody, které predikují zpoždění mezi stanicemi na základě jiných systémů. Mezi takovéto metody patří zejména King, využívající službu DNS (domain name service). Dále se práce zabývá významem překryvných sítí pro predikci zpoždění a jejich využitím pro různé služby. Praktická část této práce je zaměřena na metodu Global Network Positioning, která se zabývá nalezením pozice stanice pomocí umělých souřadnicových systémů. V rámci práce byly vytvořeny dva programy pro výpočet souřadnic orientačních bodů a stanic v tomto systému. Měření a výpočty provedené v této práci jsou zaměřeny na zjištění přesnosti predikce zpoždění této metody a jejich zhodnocení je provedeno v závěru této práce.
Optimalizace predikce pozice v síti
Pospíšil, Petr ; Pfeifer, Václav (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Práce se zabývá určováním pozice v síti, je zaměřena na určení nejbližšího bodu v síti pro stanici (s nejnižším vektorem vzdálenosti). Algoritmus je založen na systému GNP. Na základě simulace systému GNP byla pro testování vybrána metoda pro matematické řešení problému odhadu pozice. Zvolena byla metoda Simplex Downhill. Byla tedy implementována metoda v jazyce Java pro odhad pozice v síti, která měřením v první fázi určí kontinent, na nemž se stanice nalézá, pak stanoví část kontinentu a ve finální fázi si odhadne svou pozici přesněji a podle ní určí nejbližší poziční bod. Účelem této práce je zjistit použitelnost systému GNP pro operaci v protokolu TTP nazvanou binning, kdy si stanice hledá nejbližší sumarizační bod. Na základě testování navrženou aplikací bylo zjištěno, že pokud je síť pozičních bodů dostatečně hustá a dobře a rovnoměrně rozmístěna, je GNP pro operaci binning použitelná.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.