keywords:"Fourier transforms" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Fourier transforms"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Mathematical transformation of resorption currents from time domain to frequency domain Košíková, Lucia ; Rozsívalová, Zdenka (oponent) ; Frk, Martin (vedoucí práce) This thesis is about measuring charger and discharger properties of dielectrics materials in time domain and transformation of acquired characteristics to the frequency domain. For transformation between time and frequency domain are used Fourier transform and Haman approximation. The result is frequency dependent on loss number. Part of this work is about comparison of these methods in theoretical and practical applications on the basis of accuracy, speed and performance. Úplný záznam
	Rozpoznávání žánru populárních skladeb Čižmár, Filip ; Janoušek, Vladimír (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce) Cieľom práce je zoznámiť sa s princípmi práce so zvukom v programovacom jazyku Python a s problematikou konvolučných neurónových sietí s cieľom tvorby webovej aplikácie schopnej rozpoznávať žáner nahranej skladby. V práci sú opísané princípy strojového učenia so zameraním na konvolučné neurónové siete. Zásadná časť práce je venovaná prieskumu dostupných datasetov pre účely získavania informácií z hudby. Ďalej je opísaný priebeh prípravy vybraného datasetu a transformácie zvukovej informácie do podoby spektrogramov pre učenie konvolučnej neurónovej siete. V rámci práce boli vytvorené dva modely schopné rozpoznávať žáner hudby. Prvý z nich je všeobecný a druhý so zameraním na podžánre elektronickej hudby. Výsledkom je webová aplikácia, ktorá po nahraní skladby zobrazí pravdepodobnosti zaradenia do jednotlivých žánrov. Úplný záznam
	Rozpoznávání žánru populárních skladeb Čižmár, Filip ; Janoušek, Vladimír (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce) Cieľom práce je zoznámiť sa s princípmi práce so zvukom v programovacom jazyku Python a s problematikou konvolučných neurónových sietí s cieľom tvorby webovej aplikácie schopnej rozpoznávať žáner nahranej skladby. V práci sú opísané princípy strojového učenia so zameraním na konvolučné neurónové siete. Zásadná časť práce je venovaná prieskumu dostupných datasetov pre účely získavania informácií z hudby. Ďalej je opísaný priebeh prípravy vybraného datasetu a transformácie zvukovej informácie do podoby spektrogramov pre učenie konvolučnej neurónovej siete. V rámci práce boli vytvorené dva modely schopné rozpoznávať žáner hudby. Prvý z nich je všeobecný a druhý so zameraním na podžánre elektronickej hudby. Výsledkom je webová aplikácia, ktorá po nahraní skladby zobrazí pravdepodobnosti zaradenia do jednotlivých žánrov. Úplný záznam
	Mathematical transformation of resorption currents from time domain to frequency domain Košíková, Lucia ; Rozsívalová, Zdenka (oponent) ; Frk, Martin (vedoucí práce) This thesis is about measuring charger and discharger properties of dielectrics materials in time domain and transformation of acquired characteristics to the frequency domain. For transformation between time and frequency domain are used Fourier transform and Haman approximation. The result is frequency dependent on loss number. Part of this work is about comparison of these methods in theoretical and practical applications on the basis of accuracy, speed and performance. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English