Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Implementace struktur FPNN v C++
Skalník, Marek ; Lojda, Jakub (oponent) ; Krčma, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá implementací simulátoru neuronových sítí v FPNN. V práci je rozebráno fungování neuronových sítí, implementace neuronových sítí v hardware a FPNN. Je zde rozebrán návrh implementace a samotná implementace simulátoru s využitím více vláken.
Akcelerace neuronových sítí v FPGA
Krčma, Martin ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou akcelerace výpočtu neuronových sítí skrze jejich implementaci v programovatelných hradlových polích FPGA. Práce představuje dvě různé hardwarové implementace neuronových sítí, které porovnává mezi sebou a s volně dostupnou softwarovou implementací. Dále práce představuje nástroje usnadňující VHDL implementaci neuronových sítí.
Akcelerace neuronových sítí v FPGA
Krčma, Martin ; Strnadel, Josef (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodikami učení struktur FPNN. Zmiňuje se především na zpúsoby přímého převodu naučených neuronových sítí na FPNN, což je výhodné v situacích, kdy nejsou k dispozici trénovací data.
Implementace struktur FPNN v C++
Skalník, Marek ; Lojda, Jakub (oponent) ; Krčma, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá implementací simulátoru neuronových sítí v FPNN. V práci je rozebráno fungování neuronových sítí, implementace neuronových sítí v hardware a FPNN. Je zde rozebrán návrh implementace a samotná implementace simulátoru s využitím více vláken.
Akcelerace neuronových sítí v FPGA
Krčma, Martin ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou akcelerace výpočtu neuronových sítí skrze jejich implementaci v programovatelných hradlových polích FPGA. Práce představuje dvě různé hardwarové implementace neuronových sítí, které porovnává mezi sebou a s volně dostupnou softwarovou implementací. Dále práce představuje nástroje usnadňující VHDL implementaci neuronových sítí.
Akcelerace neuronových sítí v FPGA
Krčma, Martin ; Strnadel, Josef (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodikami učení struktur FPNN. Zmiňuje se především na zpúsoby přímého převodu naučených neuronových sítí na FPNN, což je výhodné v situacích, kdy nejsou k dispozici trénovací data.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.