|
|
Nástroj pro analýzu elektrokardiografických záznamů
Plch, Vít ; Hejč, Jakub (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem nástroje ECG_ANN pro analýzu elektrokardiografic-kých záznamů a jeho sestavením v prostředí Matlab. Program má sloužit UBMI VUT v Brně. V teoretické části se zabývá vznikem akčního potenciálu, šířením akčního potenciálu převodní sou-stavou srdce, poruchou šíření akčního potenciálu převodní soustavou srdce; jsou zde probrány pří-činy a následky těchto poruch viditelné v elektrokardiografickém záznamu získaném z izolovaných zvířecích srdcí. Je zde naznačena problematika experimentů na zvířecích modelech. Dále se v ní popisují programy EG_Anotation a EG_RR_View, sloužící k popisu elektrokardiografických zá-znamů, návrh a sestavení programu ECG_ANN který z těchto programů vychází. Na konec se zde vyskytuje návod k programu, a diskuze k problémům, které se při návrhu a sestrojení programu vyskytly.
|
|
|
Klasifikace signálu EKG
Smělý, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
|
|
|
Použití kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů
Dvořáček, Jiří ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá použitím kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů. Kumulanty druhého, třetího a čtvrtého řádu byly aplikovány na EKG záznamy pořízené z izolovaných srdcí králíků v průběhu experimentů s opakovanou ischemií. Vlastnosti kumulantů, které mohou byt užitečné pro následnou klasifikaci, byly ověřeny na EKG cyklech z kontrolní a ischemické skupiny. Dosažené výsledky byly statisticky zpracovány. Následně jsou jednotlivé kumulanty jako vektory příznaků klasifikovány v neuronové síti. Výstupem je klasifikovaný srdeční cyklus.
|
|
|
ECG signal classification based on SVM
Smíšek, Radovan
Cardiovascular diseases nowadays represent the most common cause of death in Western countries. Long-term ECG recording is modern method, because it allows to detect sporadically occurring pathology. We designed an automatic classifier to detect five pathologies (AAMI standard) by SVM method. The classifier was tested on the entire MIT-BIH Arrhythmia Database with an accuracy of 99.17 %. We also compared the quality of parameters entering the classifier.
|
|
|
Nástroj pro analýzu elektrokardiografických záznamů
Plch, Vít ; Hejč, Jakub (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem nástroje ECG_ANN pro analýzu elektrokardiografic-kých záznamů a jeho sestavením v prostředí Matlab. Program má sloužit UBMI VUT v Brně. V teoretické části se zabývá vznikem akčního potenciálu, šířením akčního potenciálu převodní sou-stavou srdce, poruchou šíření akčního potenciálu převodní soustavou srdce; jsou zde probrány pří-činy a následky těchto poruch viditelné v elektrokardiografickém záznamu získaném z izolovaných zvířecích srdcí. Je zde naznačena problematika experimentů na zvířecích modelech. Dále se v ní popisují programy EG_Anotation a EG_RR_View, sloužící k popisu elektrokardiografických zá-znamů, návrh a sestavení programu ECG_ANN který z těchto programů vychází. Na konec se zde vyskytuje návod k programu, a diskuze k problémům, které se při návrhu a sestrojení programu vyskytly.
|
|
|
Použití kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů
Dvořáček, Jiří ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá použitím kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů. Kumulanty druhého, třetího a čtvrtého řádu byly aplikovány na EKG záznamy pořízené z izolovaných srdcí králíků v průběhu experimentů s opakovanou ischemií. Vlastnosti kumulantů, které mohou byt užitečné pro následnou klasifikaci, byly ověřeny na EKG cyklech z kontrolní a ischemické skupiny. Dosažené výsledky byly statisticky zpracovány. Následně jsou jednotlivé kumulanty jako vektory příznaků klasifikovány v neuronové síti. Výstupem je klasifikovaný srdeční cyklus.
|
|
|
Klasifikace signálu EKG
Smělý, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
|
host ::
RSS.