Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 8 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Švach, Šimon ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato závěrečná práce je zaměřena na vyhodnocení dodavatelského rizika pomocí modelů založených na fuzzy logice. Byly vytvořeny dva modely pro hodnocení rizika dodavatele v softwarech MS Excel a MATLAB, které slouží jako kvalifikovaný podklad pro manažerské rozhodnutí o výběru dodavatele. Konkrétní případové studie byly zpracovány z pohledu společnosti Hydraulics s.r.o., která poptává výrobní služby v oblasti průmyslového obrábění a hydraulických systémů. Na základě modelů je zvolen jeden nebo více nejméně rizikových dodavatelů a jsou navrhnuta opatření pro snížení dodavatelského rizika.
Využití fuzzy logiky pro hodnocení dodavatelského rizika
Kvasnička, Jan ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením dodavatelského rizika pro společnost TIPO Litomyšl za pomoci fuzzy logiky. Hlavní část se zabývá tvorbou rozhodovacích modelů pomocí programu MS Excel a programové ho prostředí MATLAB. Na základě procentuálního hodnocení jsou jednotlivý dodavatelé rozděleni do čtyř skupin, které vyjadřují míru dodavatelského rizika. V poslední části jsou výsledky z obou modelů porovnány a pomocí aritmetického průměru určen nejlepší výsledek. Na závěr je ke každé skupině vytvořeno opatření/doporučení, jak pracovat se vzniklým rizikem případně jakým způsobem minimalizovat či odstranit vzniklá rizika.
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Marcinov, David ; Lána,, Radim (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizika dodavatelů nejmenované společnosti XYZ. Hodnocení je provedeno pomocí teorie fuzzy logiky, která je aplikována v navrženém rozhodovacím modelu zpracovaném v programovém prostředí MS Excel a MATLAB. Na základě bodového a procentuálního ohodnocení jsou dodavatelé rozřazeni do čtyř skupin s odlišnou mírou rizika a významnosti. Pro Jednotlivé skupiny jsou doporučeny perspektivy budoucího rozvoje spolupráce, případně jsou navržena vhodná opatření vedoucí k minimalizaci rizik a preciznějšímu plnění definovaných požadavků, které společnost XYZ vyžaduje od svých dodavatelů. Součástí práce je i vzájemná komparace výsledků ze dvou rozdílných softwarových nástrojů.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Sobotka, Libor ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou poskytování dodavatelských úvěrů a to především rizikem spojeným s jejich poskytováním. Stěžejní částí této práce je vytvoření modelu, který hodnotí úroveň dodavatelského rizika, za využití fuzzy logiky. Model hodnocení dodavatelského rizika je představen na vybraných odběratelích vybrané firmy.
Vyhodnocení dodavatelského rizika s pomocí fuzzy logiky
Peřinka, Zdeněk ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem pokročilé metody hodnocení dodavatelů. Práce analyzuje dodavatelské prostředí obchodní společnosti a charakterizuje problémy související s hodnocením a výběrem dodavatelů. Cílem práce je zpracování modelů hodnocení s využitím fuzzy logiky. Tyto modely mají úspěšně vyřešit problematiku hodnocení dodavatelů jako vhodného nástroje k minimalizaci dodavatelského rizika.
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Marcinov, David ; Lána,, Radim (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizika dodavatelů nejmenované společnosti XYZ. Hodnocení je provedeno pomocí teorie fuzzy logiky, která je aplikována v navrženém rozhodovacím modelu zpracovaném v programovém prostředí MS Excel a MATLAB. Na základě bodového a procentuálního ohodnocení jsou dodavatelé rozřazeni do čtyř skupin s odlišnou mírou rizika a významnosti. Pro Jednotlivé skupiny jsou doporučeny perspektivy budoucího rozvoje spolupráce, případně jsou navržena vhodná opatření vedoucí k minimalizaci rizik a preciznějšímu plnění definovaných požadavků, které společnost XYZ vyžaduje od svých dodavatelů. Součástí práce je i vzájemná komparace výsledků ze dvou rozdílných softwarových nástrojů.
Vyhodnocení dodavatelského rizika s pomocí fuzzy logiky
Peřinka, Zdeněk ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem pokročilé metody hodnocení dodavatelů. Práce analyzuje dodavatelské prostředí obchodní společnosti a charakterizuje problémy související s hodnocením a výběrem dodavatelů. Cílem práce je zpracování modelů hodnocení s využitím fuzzy logiky. Tyto modely mají úspěšně vyřešit problematiku hodnocení dodavatelů jako vhodného nástroje k minimalizaci dodavatelského rizika.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Sobotka, Libor ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou poskytování dodavatelských úvěrů a to především rizikem spojeným s jejich poskytováním. Stěžejní částí této práce je vytvoření modelu, který hodnotí úroveň dodavatelského rizika, za využití fuzzy logiky. Model hodnocení dodavatelského rizika je představen na vybraných odběratelích vybrané firmy.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.