Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Semiparametrický model aditivního rizika
Zavřelová, Adéla ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
Coxův model proporcionálního rizika je často používám k odhadu vlivu regresorů na riziko cenzorovaných událostí. V této práci se zaměříme na semiparametrické modely aditivního rizika pro cenzorovaná data. V tomto modelu je riziko dáno jako součet neznámé rizikové funkce a lineární kombinace regresorů s regresními koeficienty. Dále uvažujeme smíšený model rizika obsahují multiplikativní i aditivní složku. V tomto modelu mohou mít regresory multiplikativní či aditivní efekt nebo oba efekty zároveň. Zaměříme se na určování vlivu regresoru ve smíšeném modelu. Tento model je možno použít pro testování multiplikativního či aditivního vlivu regresoru na riziko.
Ověřování předpokladů modelu proporcionálního rizika
Marčiny, Jakub ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Zvára, Karel (oponent)
Coxův model proporcionálního rizika je standardním nástrojem pro modelování vlivu regresorů na dobu do události za přítomnosti cenzorování. Vhodnost použití tohoto modelu je však podmíněna platností předpokladu proporcionálního rizika. Tento předpoklad je v textu vysvětlen a jsou podrobně popsány metody pro jeho testování. Testy jsou implementovány v R, včetně vlastnoručně napsaného testu Lin- Zhang-Davidianové. Testy jsou dále ilustrovány na lékařských datech. Jejich schopnost odhalit porušení předpokladu proporcionálního rizika je podrobena zkoumání v simulační studii. Její výsledky naznačují, že nejvyšší síly dosahuje nejčastěji nově implementovaný test Lin-Zhang-Davidianové. Naopak bylo zjištěno, že vážená verze Lin-Wei-Yingova testu nedodržuje hladinu pro malé rozsahy výběru.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.