Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Bayesovské a neuronové sítě
Hložek, Bohuslav ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce představuje Bayesovskou neuronovou síť na základě modelu Occamovy břitvy. První část práce shrnuje základní poznatky o neuronových sítích a Bayesovo pravidlo. Je vysvětlen princip Occamova ostří a detaily Bayesovské neuronové sítě. Rovněž je představen reálný příklad použití k predikci sesuvu půdy. V druhé části práce je představeno, jak vytvořit Bayesovskou neuronovou sít v jazyce Python. Je ukázán demonstrační program, který na experimentálních datech ukazuje vlastnosti Bayesovských neuronových sítí.
Bayesovské a neuronové sítě
Hložek, Bohuslav ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce představuje Bayesovskou neuronovou síť na základě modelu Occamovy břitvy. První část práce shrnuje základní poznatky o neuronových sítích a Bayesovo pravidlo. Je vysvětlen princip Occamova ostří a detaily Bayesovské neuronové sítě. Rovněž je představen reálný příklad použití k predikci sesuvu půdy. V druhé části práce je představeno, jak vytvořit Bayesovskou neuronovou sít v jazyce Python. Je ukázán demonstrační program, který na experimentálních datech ukazuje vlastnosti Bayesovských neuronových sítí.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.