|
|
Sledování vybraného objektu v dynamickém obraze
Klvaňa, Marek ; Březina, Lukáš (oponent) ; Krejsa, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá popisem a implementací algoritmů pro obecné sledování objektu v dynamickém obraze. Jsou zde představeny sledovací algoritmy Mean shift a Continuously adaptive mean shift, které reprezentují skupinu jádrového sledováni. K sestavení modelu sledovaného objektu je použit trojrozměrný barevný histogram, jehož konstrukce je rovněž popsána a zahrnuta do konceptu této práce. Výkony uvedených sledovacích algoritmů jsou porovnány na zkušebních snímkových sekvencích a podrobně vyhodnoceny.
|
|
|
A system for 3D localization of gamma sources using Timepix3-based Compton cameras
Mánek, Petr ; Zavoral, Filip (vedoucí práce) ; Vinárek, Jiří (oponent)
Comptonovy kamery lokalizují zdroje γ záření ve 3D prostoru pozorováním Comptonova rozptylu pomocí detektorů citlivých na ionizující záření. Tato práce představuje softwarový systém určený k ovládání nové Comptonovy kamery složené z detektorů Timepix3 a readoutů Katherine. Komunikace se zařízením je zajištěna specializovaným protokolem odvozeným od UDP, pro který byla vyvinuta zvláštní ovládací knihovna. Systém založený na této knihovně je použit pro řízení souběžné synchronizované akvizice většího množství detektorů Timepix3 a následné zpracování naměřených dat. Za účelem detekce Comptonova rozptylu mezi pozorovanými jevy je aplikován řetězec algoritmů, který je optimalizován na zpracování potenciálně velkého objemu dat. Narozdíl od ostatních přístupů, tato práce využívá nedávno publikovaného modelu pohybu nosičů náboje uvnitř detektoru za účelem zpřesnění rozlišení kamery. Samotná lokalizace zdroje γ záření je provedena algoritmem zpětné projekce Comptonových kuželů do diskretizovaného kvádru. Výsledky náhodného vyhodnocení se simulovanými daty naznačují, že implementovaný systém pracuje korektně a řeší úlohu lokalizace zdroje γ záření ve 3D prostoru. Nyní probíhá experimentální ověření se skutečným prototypem kamery.
|
|
|
Sledování vybraného objektu v dynamickém obraze
Klvaňa, Marek ; Březina, Lukáš (oponent) ; Krejsa, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá popisem a implementací algoritmů pro obecné sledování objektu v dynamickém obraze. Jsou zde představeny sledovací algoritmy Mean shift a Continuously adaptive mean shift, které reprezentují skupinu jádrového sledováni. K sestavení modelu sledovaného objektu je použit trojrozměrný barevný histogram, jehož konstrukce je rovněž popsána a zahrnuta do konceptu této práce. Výkony uvedených sledovacích algoritmů jsou porovnány na zkušebních snímkových sekvencích a podrobně vyhodnoceny.
|
host ::
RSS.