|
|
Dolování asociačních pravidel z datových skladů
Hlavička, Ladislav ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá dolováním asociačních pravidel z datových skladů. V první části bude čtenář obeznámen s pojmy získávání znalostí z databází a dolování dat. Další část práce se zabývá problematikou datových skladů. Dále je popsána samotná asociační analýza, asociační pravidla, jejich typy a dolování. Je představena architektura produktu MS SQL Server a jeho nástroje pro práci s datovými sklady. Zbývající části práce jsou věnovány praktické části. Zahrnují popis a analýzu algoritmu Star-miner, návrh, implementace a testování aplikace.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Nachtnebl, Viktor ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Obor získávání znalostí z dat je poměrně mladý a stále více se rozvíjí. Tato bakalářská práce se zabývá problematikou dolování víceúrovňových asociačních pravidel. Diskutovány jsou čtyři metody dolování těchto pravidel. Dále nabízí náhled do návrhu a implementace aplikace. V závěru jsou pak porovnány a zhodnoceny výsledky všech čtyřech algoritmů.
|
|
|
Klasifikace webových stránek
Kolář, Roman ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou automatické klasifikace webových stránek s využitím asociačního klasifikátoru. Je představena klasifikace, jakožto jeden z oborů dolování znalostí z databází; zvláštní prostor je věnován klasifikaci textových dat. Jsou diskutovány různé metody klasifikace textových dokumentů se zdůrazněním výhod klasifikátorů využívajících pro rozhodování asociační pravidla. Cílem práce je pokusit se přizpůsobit vybranou klasifikační metodu pro relační data a navrhnout systém pro klasifikaci webových stránek podle vizuálních vlastností - rozložení jednotlivých oblastí na stránce, nikoliv podle čistého textového obsahu. K tomu je využitý asociační klasifikátor ARC-BC kombinující výhody známých klasifikačních metod.
|
|
|
Dolování z dat v prostředí informačního systému K2
Figura, Petr ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento projekt vznikl jako firemní zadání společnosti K2 atmitec Brno s.r.o. Jeho výsledkem je modul pro dolování dat v prostředí informačního systému K2. Navrhovaný modul implementuje asociační analýzu nad daty datového skladu informačního systému K2. Analyzovaná data obsahují informace z prodejů evidovaných v informačním systému K2. Modul tedy implementuje analýzu nákupního košíku.
|
|
|
Klasifikace webových stránek
Kolář, Roman ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou automatické klasifikace webových stránek s využitím asociačního klasifikátoru. Je představena klasifikace, jakožto jeden z oborů dolování znalostí z databází; zvláštní prostor je věnován klasifikaci textových dat. Jsou diskutovány různé metody klasifikace textových dokumentů se zdůrazněním výhod klasifikátorů využívajících pro rozhodování asociační pravidla. Cílem práce je pokusit se přizpůsobit vybranou klasifikační metodu pro relační data a navrhnout systém pro klasifikaci webových stránek podle vizuálních vlastností - rozložení jednotlivých oblastí na stránce, nikoliv podle čistého textového obsahu. K tomu je využitý asociační klasifikátor ARC-BC kombinující výhody známých klasifikačních metod.
|
|
|
Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Nachtnebl, Viktor ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Obor získávání znalostí z dat je poměrně mladý a stále více se rozvíjí. Tato bakalářská práce se zabývá problematikou dolování víceúrovňových asociačních pravidel. Diskutovány jsou čtyři metody dolování těchto pravidel. Dále nabízí náhled do návrhu a implementace aplikace. V závěru jsou pak porovnány a zhodnoceny výsledky všech čtyřech algoritmů.
|
|
|
Dolování asociačních pravidel z datových skladů
Hlavička, Ladislav ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá dolováním asociačních pravidel z datových skladů. V první části bude čtenář obeznámen s pojmy získávání znalostí z databází a dolování dat. Další část práce se zabývá problematikou datových skladů. Dále je popsána samotná asociační analýza, asociační pravidla, jejich typy a dolování. Je představena architektura produktu MS SQL Server a jeho nástroje pro práci s datovými sklady. Zbývající části práce jsou věnovány praktické části. Zahrnují popis a analýzu algoritmu Star-miner, návrh, implementace a testování aplikace.
|
|
|
Vizualizace asociačních pravidel ve webovém prostředí
Škrabal, Radek ; Hazucha, Andrej (vedoucí práce) ; Kuchař, Jaroslav (oponent)
Předmětem této práce je implementace webového rozhraní pro dolování asociačních pravidel akademického systému LISp-Miner. Aplikace pro dobývání znalostí z databází se v současné době začínají transformovat z desktopové podoby na webové aplikace, což s sebou přináší spoustu nových příležitostí i problémů. V této práci je popsán nový interaktivní přístup k dolování asociačních pravidel, při kterém se uživatel stává součástí samotného algoritmu a může lépe ovlivňovat běh těchto úloh. Uživatelé spolu mohou navíc spolupracovat a spoluvytvářet databázi doménových znalostí, která pomáhá při nalezení nových zajímavých vztahů, které platí v datech.
|
|
|
Tvorba rozhraní pro tvorbu apriorních asociačních pravidel
Balhar, Jakub ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Hazucha, Andrej (oponent)
Cílem práce bylo objevit nebo vytvořit webovou aplikaci umožňující snadnou a přehlednou tvorbu konstruktů podobných asociačním pravidlům. V první části práce shrnuji a porovnávám existující řešení. Došel jsem k závěru, že žádné z existujících řešení nevyhovuje požadavkům projektu SEWEBAR. V druhé části se věnuji formátům, které byly použity při komunikaci aplikace s okolním světem a při komunikaci mezi částmi aplikace, na což navazuji popisem webové aplikace, kterou jsem vytvořil, a v závěru této části rozebírám přesnou architekturu aplikace. Výsledná aplikace slouží jako součást projektu SEWEBAR, nicméně je napsána tak, aby byla snadno nasaditelná i do jiných webových projektů, které potřebují zobrazovat nebo upravovat konstrukty podobné asociačním pravidlům. V práci se věnuji i možnostem tohoto nasazení.
|
host ::
RSS.