Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Pokročilá evoluční optimalizace úloh typu TSP
Hladyuk, Vadym ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Práce řeší problém obchodního cestujícího pomocí evolučního algoritmu, konktrétně pomocí genetického algoritmu. Jedná se o hybrid genetického algoritmu s využitím lokálního prohledávacího algoritmu a dalších vylepšení, které nám pomohou vylepšit výsledky. Problémy obchodního cestujícího budou řešeny od 20 měst až po 25 tisíc měst. V kapitole s experimenty jsem zjistil nejvhodnější nastavení všech parametrů v programu a řádně otestoval jejich přínos. V další části kapitoly s experimenty jsem zjistil jakých výsledků dosahují genetické algoritmy. V poslední části jsem porovnal vývoj hodnoty fitness různých variant genetických algoritmů a různých variant operátorů křížení, také jsem porovnal časovou náročnost. Navrhnul jsem další možná vylepšení ať už lokálních prohledávacích algoritmů či jiného přístupu k řešení TSP.
Problém obchodního cestujícího
Řezníček, Jan ; Zbořil, František (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na implementaci algoritmů, které řeší problém obchodního cestujícího. Součástí je i uživatelské rozhraní s mapou pro import míst. Hlavní algoritmy, které jsou součástí práce jsou ACO a mnou vymyšlený a implementovaný algoritmus. ACO optimalizace, které zlepšují výsledky, jako jsou nastavení počátečních feromonů pomocí algoritmu nejbližších sousedů. Můj algoritmus funguje na principu postupného vylepšování cesty.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.