Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 41 záznamů.  začátekpředchozí32 - 41  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Biopaliva ve formě pelet a krátkého kusového dříví
Zamazal, Ondřej
Cílem je porovnat a vyhodnotit výrobu pelet a krátkého kusového dříví s jeho využitím pro vytápění rodinných domů. Práce přináší výsledky měření energetické náročnosti výroby krátkého kusového dříví na jednotku objemu, porovnání metod sušení přirozeným způsobem a stanovení sypné hmotnosti při dané vlhkosti. Dále byla zjištěna mechanická odolnost, vlhkost a sypná hmotnost pelet různých výrobců. Závěr obsahuje návrh technologie pro vytápění rodinného domu s využitím obou druhů biopaliv.
Vizualizace ontologií na sémantickém webu
Dudáš, Marek ; Zamazal, Ondřej (vedoucí práce) ; Vacura, Miroslav (oponent)
Pro vývoj, sdílení a využití ontologií je nezbytná vhodná vizualizační metoda. Výzkumu tohoto tématu bylo věnováno mnoho úsilí, ideální vizualizační metoda však stále chybí. Jednou z příčin může být to, že různé případy užití vizualizace vyžadují specifický přístup k jejímu návrhu, zatímco dostupné vizualizační nástroje jsou navrženy příliš obecně. Tato diplomová práce zahrnuje obecný přehled současných vizualizačních metod a jejich implementací. Jak metody obecně, tak konkrétní vizualizační nástroje jsou posouzeny z hlediska několika možných kategorií případů užití. Zvláštní důraz je kladen na vizualizaci transformací ontologií. Jelikož pro tento případ není žádný z dostupných vizualizačních nástrojů vhodný v takové podobě, v jaké je k dispozici, je navržen alternativní přístup. Tento přístup zahrnuje integraci několika existujících implementací do jedné aplikace, která umožňuje uživateli mezi nimi snadno přepínat. Tato aplikace je experimentálně implementována v podobě pluginu pro editor ontologií Protégé.
Background annotation entit v Linked Data slovníků
Serra, Simone ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Zamazal, Ondřej (oponent)
Jedním z klíčovým prvkem za Linked Data je použití slovníků, které umožňují datasety sdílet společný jazyk k popisu podobné pojmy a vztahy a vyřešit nejasnosti mezi nimi. Rozvoj slovníků je často poháněn procesu shody mezi realizátorů datasety, ve které je kritérium interoperability považována za dostatečnou. To může vést ke zkreslení reálných entit Linked Data slovníky. Tyto nedostatky lze odstranit použitím formální metodiky pro modelování Linked Data slovníků a identifikaci ontologické rozdíly. Osvědčené příkladem je OntoClean metodika pro vytvrzování taxonomií. V této práci se představila softwarový nástroj, který implementuje PURO přístup k ontologické rozlišování modelování. PURO modeluje slovníky jako ontologický foreground modely (OFM) a struktura ontologických rozdílů jako ontologické background modely (OBM), vyrobena s použitím meta-vlastnosti připojené k entitám slovníků v procesu známém jako anotace slovníků. Softwarový nástroj s názvem Background Annotation plugin, napsán v Javě a integrován do editoru ontologií Protégé, umožňuje uživateli graficky anotaci entit slovníků prostřednictvím anotace workflow, která implementuje, mimo jiné, vytrvalosti anotací a jejich načítaní. Dva druhy pracovních režimů jsou podporovány: obecné a dataset specifické, aby se odlišily slovník použití, pokud jde o PURO OBM, s ohledem na daný Linked Data dataset. Workflow je zvýšený použitím statistických ukazatelů Linked Data datasetů získaných prostřednictvím služby Sindice, u vzorku vybraných datasetů, jako je počet entit přítomných v datasetu a relativní četnosti entit slovníku v tomto datasetu. Další posílení poskytuje přehled datasetů, který nabízejí přehled nejběžnějších cest nacházející v datasetu. Předpokládané využití pluginu pozadí Anotace patří: 1) kontrola mapování dohody mezi různými datasety, jako vyrobené rámci R2R a 2) Anotace závislých zdrojů v Concise Bouded Descriptions entit, které se používají při vzorkování dat ze Linked Data datasetů pro účel dolováni dat.
WebSocket and AJAX effectiveness comparison through collaborative editor implementation
Augustín, Jakub ; Zamazal, Ondřej (vedoucí práce) ; Vojíř, Stanislav (oponent)
Táto práca predstavuje modernú technológiu WebSocket, ktorej cieľom je zlepšenie komunikácie v reálnom čase v prostredí internetových stránok. Pozornosť je venovaná použitiu WebSocketu na strane serveru aj na strane klienta. Cieľom tejto práce je prostredníctvom prototypovej implementácie kolaboratívneho editoru poukázať na prínosy technológie WebSocket. Program ICE, ktorý je praktickou časťou tejto práce, prináša aplikáciu teoretických poznatkov o technike WebSocket. Ďalej táto práca obsahuje prehľad techník komunikácie v reálnom čase, ktoré predchádzali vytvoreniu technológie WebSocket. Momentálne najpopulárnejšou z týchto techník je AJAX. Veľká časť tejto práce je preto venovaná praktickému porovnaniu techniky AJAX s technológiou WebSocket.
Mapování ontologií a jeho vyhodnocování pomocí vzorů
Zamazal, Ondřej ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Vacura, Miroslav (oponent) ; Pokorný, Jaroslav (oponent) ; Štuller, Július (oponent)
Mapování ontologií je v současnosti jednou z nejvíce se rozvíjejících oblastí sémantického webu. Ačkoliv se každým rokem objevují nové nástroje a přístupy mapování ontologií, možností vylepšení je stále mnoho. Navíc se současné přístupy v převážné většině omezují na hledání korespondencí mezi dvěma entitami. Zahrnutí celých struktur do mapování však může přinést nové zajímavé vztahy mezi ontologiemi. Struktury ontologií mohou být zachyceny pomocí ontologických vzorů. Hlavním tématem této dizertace je průzkum využití ontologických vzorů pro transformaci ontologií s aplikací pro mapování ontologií a pro vyhodnocení výsledků mapování. Transformace ontologií může usnadnit nalezení komplexních mapování či zlepšit nalezení jednoduchých mapování. Ontologické vzory použité pro vyhodnocení výsledků mohou vhodně doplnit vyhodnocení systémů mapování tradičními metodami. Hlavními oblastmi, kterými se v důsledku tohoto tématu práce zabývá, jsou: ontologické vzory, transformace ontologií, vyhodnocování výsledků mapování a mapování ontologií. Práce zahrnuje následující aspekty zmíněných oblastí: * Průzkum různých ontologických vzorů. Především pak popis důležitých ontologických vzorů pro transformaci a mapování ontologií (těmi jsou jmenné, mapovací a transformační ontologické vzory). * Návrh nové metody pro transformaci ontologií s použitím ontologických vzorů. * Zavedení nových způsobů vyhodnocování výsledků mapování ontologií s použitím ontologických vzorů jako složitých struktur pro detailní analýzu. * Experimenty a předvedení nových konceptů zavedených v této práci. V práci se nejprve zavádí klasifikační systém pro jmenné a mapovací ontologické vzory využitelné i s ohledem na transformaci ontologií. Jmenné ontologické vzory jsou při transformaci užitečné v procesu hledání ontologických vzorů a v procesu vytváření nových či přejmenování starých entit. Mapovací vzory jsou základem transformačních vzorů, co se týče sdílení základních kamenů jejich struktury. Transformační vzory navíc, mimo jiné, obsahují transformační vztahy reprezentující způsob, jak mají být transformovány části ontologických vzorů. Vedle několika experimentů k jednotlivým částem práce je přínos transformace ontologií pro aplikaci mapování ontologií demonstrován na příkladu. Prostředí pro transformaci ontologií je implementováno v programovacím jazyce Java. Jednotlivé ontologické vzory jsou ve své obecné podobě zachyceny jako javovské objekty. Tři hlavní služby jsou zpřístupněny jako RESTful služby. Jedná se o službu pro nalezení ontologických vzorů v ontologii, službu pro vygenerování specifických instrukcí popisujících transformaci a službu pro transformaci ontologií.
Mapování PMML a BKEF dokumentů v projektu SEWEBAR-CMS
Vojíř, Stanislav ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Zamazal, Ondřej (oponent)
V průběhu dataminingového procesu jsou nezbytné fáze porozumnění datům a následná předpříprava datové matice pro samotné dolování. Je nutné zvolit způsob práce (seskupování, řezy) s kontinuálními atributy atp. Tato přípravná fáze by měla být postavena na znalostech získaných od expertů na danou problémovou oblast. V projektu SEWEBAR jsou prostřednictvím speciálního editoru získávány doménové znalosti expertů, které jsou poté ukládány do vlastního formátu BKEF (založeného na XML) do databáze CMS Joomla!. Většina dataminingových nástrojů zároveň umožňuje ukládat výsledky své činnosti (vytvořené modely) do standardizovaného formátu PMML. Pro další zpracování je potřeba konkrétní atributy z PMML souboru na metaatributy v souboru BKEF. Toto mapování je řešeno algoritmy, které předkládají uživateli automaticky vytvářené návrhy namapování jak na úrovni konkrétních (meta)atributů, tak i jejich hodnot. Tento specifický mapovací problém je řešen aplikací vytvořenou v jazyce PHP, která je integrována v podobě komponenty do CMS Joomla!. Pro otestování úspěšnosti automatizace návrhu správných mapování byla zvolena testovací data o kur-zech vyučovaných na pěti amerických univerzitách z Illinois Semantic Integration Archive. Na těchto datech dosahuje automatizovaný proces návrhu vhodného mapování na úrovni (meta)atributů při prvním mapování přesnosti 70% a úplnosti 77%. Pokud však již byla daná data namapována dříve, pak je díky implmenentovanému modulu pro strojové učení na základě předchozích správných namapování dosahována úplnost cca 90-100%.
Grafický editor transformačních vzorů
Dudáš, Marek ; Zamazal, Ondřej (vedoucí práce) ; Vacura, Miroslav (oponent)
V životním cyklu ontologií -- při jejich vytváření, rozšiřování a při různých způsobech jejich použití může vzniknout potřeba upravit stávající styl návrhu dané ontologie -- transformovat ontologii ve smyslu úpravy způsobu realizace modelu v rámci dané ontologie. Takovou transformaci lze samozřejmě provádět ručně, ale v případě rozsáhlejších ontologií to může být proces velmi zdlouhavý a i u méně rozsáhlých ontologií se při něm vystavujeme riziku vzniku zbytečných chyb. V [1] byl představen soubor softwarových služeb a návrh postupu pro automatizovanou či polo-automatizovanou transformaci ontologií. Vstupem je zde (samozřejmě kromě zdrojové ontologie, kterou chceme transformovat) definice transformace nazývaná transformační vzor, který má podobu XML (tedy vlastně textového) souboru. V rámci této bakalářské práce jsem vytvořil Grafický editor transformačních vzorů (nazvaný zkráceně TP Editor), tedy aplikaci, která umožní tvorbu transformačních vzorů podobným způsobem jako například různé UML modelovací nástroje z oblasti softwarového inženýrství usnadňující návrh aplikací. Program je realizován jako plugin do vývojového prostředí Eclipse. Obsahem této práce je krátký úvod do problematiky transformačních vzorů (kapitola 1), uživatelská příručka k programu (kapitola 2) a programátorská příručka k programu (kapitola 3). Programátorská příručka zahrnuje úvod do použité technologie -- knihovny GEF (podkapitola 3.1), popis zdrojového kódu (podkapitola 3.2) a návrhy na další rozšíření a rozvoj programu (podkapitola 3.3).
Webová aplikace pro zpřístupnění metod porovnávání ontologií
Pichl, Ota ; Zamazal, Ondřej (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
V současné době dochází ke značnému rozvoji sémantického webu. Myšlenka sémantického webu je spojená s informatickými ontologiemi, pomocí kterých lze popisovat znalosti nacházející se na internetu. Ontologie pak umožňují sémantické anotování znalostí a dat. Tato práce se zaměřuje především na porovnávání ontologií, čímž se rozumí určování jejich podobnosti či rozdílnosti. Výpočet těchto podobností lze realizovat různými metodami, jako jsou např. metody vektorového či množinového porovnávání. Tyto postupy je vhodné zavést kvůli problémům a nejasnostem, které s sebou ontologie mohou přinášet. Jelikož je základním principem ontologií nezávislost modelované ontologie na okolí (předpoklad otevřeného světa), může docházet ke konfliktům, kdy existují dvě různé ontologie, které popisují stejnou výseč modelované reality. Problém pak nastává, když tyto ontologie využívají pro popis určité entity různých struktur či názvů. Mezi hlavní důvody pro porovnávání ontologií dále patří např. rozšíření sémantického vyhledávání či hledání podobných ontologií za účelem jejich propojování. Pro řešení této situace je pak vhodné zavést metody pro porovnávání ontologií či jejich entit, což umožňuje určit, jak moc jsou si dané ontologie podobné, či jak podobné jsou si entity, které obsahují. V současné době neexistuje aplikace, která by zpřístupňovala metody porovnávání ontologií. Cílem této bakalářské práce je právě vytvoření aplikace a zpřístupnění těchto metod přes webové rozhraní.
Metody udržování stavových informací v protokolu HTTP
Kolafa, Lukáš ; Pinkas, Otakar (vedoucí práce) ; Nováček, Jan (oponent) ; Zamazal, Ondřej (oponent)
Práce se zabývá metodami, jak udržovat stavové informace v komunikaci mezi serverem a klientem přes protokol HTTP. Práce je zaměřená na bezpečnost jednotlivých metod a jejich výhody a nevýhody v praktickém používání. Samostatnou část tvoří vlastní návrh řešení, který řeší některé bezpečnostní nedostatky používaných metod udržování stavových informací v protokolu HTTP.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 41 záznamů.   začátekpředchozí32 - 41  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.