|
|
Metody pro nalezení nejlepší odpovědi s různými uživatelskými preferencemi
Eckhardt, Alan ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Pokorný, Jaroslav (oponent)
Uživatelské preference jsou jedním z nově zkoumaných aspektů v informatice, např. v doméně sémantického webu. Tato práce má za cíl pokrýt problematiku preferencí, jejich modelování, různé aspekty jejich generování a vyhodnocování. Jedna z částí se zabývá oblastí skupinového rozhodování a nalezení výsledku vyhovující celé skupině uživatelů. Další část navazuje na článek Ronalda Fagina, Amnona Lotema, Moni Naora o top-k algoritmu. Je zde prezentován nezávislý systém pro top-k algoritmus, testuje různé implementace tohoto algoritmu a probírá mnoho dalších aspektů, které ovlivňují jeho rychlost tak i počet prozkoumaných záznamu.
|
|
|
Data and Ontologies
Kotowski, Jakub ; Štěpánek, Petr (vedoucí práce) ; Vojtáš, Peter (oponent)
V centru sémantického webu stojí pojem ontologie. Ačkoliv jsou ontologie zkoumány už od dob Aristotela, stále toho zbýva mnoho k prozkoumání. Existuje velké množství úvodních textů do sémantického webu a jeho technologií, ale křivka osvojování znalostí je stále velmi strmá a vývojáři musí hledat odpovědi na otázky, které jsou často středem současného výzkumu. Člověk často narazí na mnoho z těchto problémů hned při prvním kroku na cestě k sémantické webové aplikaci, a totiž při vytváření ontologie. V této práci poukazuji na některé z problémů, se kterými jsem se sám setkal při práci na ontologii pro webové stranky firmy Sun Microsystems. Podávám přehled současného výzkumu týkajícího se těchto problémů a navrhuji odpovídající řešení. Zvláště se pak zaměřuji na analýzu pojmu role a navrhuji vylepšení jedné normalizační techniky, díky kterému je pak možné se vyhnout některým problémům spojeným s modelováním rolí. Dále také prezentuji proces vytváření ukázkové "Sun ontologie".
|
|
| |
|
|
Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod
Smrčka, Zdeněk ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Název práce: Zjišťování uživatelských preferencí pro internetový obchod Autor: Zdeněk Smrčka Katedra / Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) Vedoucí bakalářské práce: prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. (32-KSI) Abstrakt: Cílem této práce je vytvoření internetového obchodu (v doméně zdravotnické, ale přenositelné mezi jinými doménami). Pro zjištění uživatelských preferencí je použita implicitní metoda hodnocení. Pomocí této metody se uživateli po přihlášení zobrazují výrobky seřazené od nejvíce preferovaných po nejméně preferované. V případě, že uživatel po přihlášení zvolí určitou kategorii výrobků, tak se výrobky seřadí od nejvíce po méně preferované v dané kategorii. Vytvoří se zpětná vazba o oblíbenosti jednotlivých výrobků u jednotlivých uživatelů a tím získává výrobce informaci o zájmu o jeho výrobky na trhu. Správce obchodu může následně přesouvat výrobky v rámci internetového obchodu na lepší pozice podle jejich oblíbenosti. Klíčová slova: uživatelské preference, internetový obchod, uživatelovi oblíbené výrobky
|
|
|
Theoretical aspect of modeling of user decision
Lacký, Peter ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Táto práca sa zaoberá problematikou modelovania užívateľských preferencií. Obsahuje rozbor rozdielnych pohľadov na užívateľské preferencie. Práca obsahuje prehľad stávajúcich modelov užívateľských preferencií a porovnania medzi nimi. Podrobne rozoberá Fuzzy Logické Programovanie, Bayesove Logické Programovanie, Pravdepodobnostné Relačné Modely a Markovove Logické Siete. Pre jednotlivé modely sú navrhnuté transformácie do iných modelov a taktiež sú ukázané ich možnosti použitia v reálnom svete. V závere práce sú uvedené návrhy na rozšírenia jednotlivých modelov. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Content based Recommendation from Explicit Ratings
Ferenc, Matej ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
V této práci porovnáváme několik modelů pro predikci uživatelských preferencí. Hlavním zaměřením jsou tzv. Content Based modely, které pracují s metadatami o objektech, které doporučujeme. Ty jsou srovnány s dalšími modely, které metadata neberou do úvahy. Pro získaní výsledků používáme tři datasety a tři metriky. Cílem diplomové práce je zjistit, jak můžou metadata o uživatelích a objektech zlepšit standardní modely pro doporučení. Výsledkem ale je, že metadata sice můžou zlepšit doporučení v některých případech, záleží ale na datasetu a na metrice, která byla použita. Toto zlepšení většinou není významné.
|
|
|
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro tvorbu doporučovacích systému v prodejnách webech (především se zaměřením na implicitní zpětné vazby). Další části práce se pak zabývají pak návrhem a implementací UPComp - samostatné doporučovací komponenty pro prodejní weby, která umožňuje dotazování na základě uživatelských preferencí. Komponenta je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL. Součástí práce je také testování komponenty na existujících prodejních webech slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
|
|
Modely uživatelských preferencí v prostředí webovských obchodů
Václav, Branislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Ondreička, Matúš (oponent)
Cílem práce je získat přehled v široké oblasti modelů uživatelských preferencí v prostředí internetových obchodů. Z popsané množiny modelů bude vybrána část, pro kterou budou navrženy konkrétní metody výpočtu preferencí. Vybrané modely budou pak spolu s návrhem odpovídajícího webového prostředí implementované do formy ucelené fungující internetové aplikace. Součástí vytvořené aplikace je i obsažení vhodné množiny testovacích dat. Nad těmito daty budou provedeny praktické experimenty, jejichž výsledky budou zohledněny v rámci posouzení dosáhnuté funkčnosti aplikace a jejího přínosu pro stávající uživatele internetových obchodů. Získaná uživatelská odezva bude pak využita pro stanovení dalších možností vývoje implementované aplikace.
|
|
|
Modelling n-ary relations in description logics
Blaško, Miroslav ; Zavoral, Filip (vedoucí práce) ; Vojtáš, Peter (oponent)
DLR je expresívna deskripčná logika, ktorá podporuje n-árne relácie. V súčastnosti neexistuje algoritmus, ktorý by dokázal natívne uvažovať v DLR. Existujú však dve práce, ktoré umožňujú uvažovanie delegovať do binárnych logík. V tejto práci de finujeme novú deskripčnú logiku NDL. Tá predstavuje podmnožinu DLR, pre ktorú veríme, že natívne uvažovanie vieme poskytnúť. Na základe spomínaných prací vytvoríme transformácie z NDL do binárnych logík, ktoré budeme mocť použiť v najmodernejších odvodzovacích systémoch. Nové transformácie teoreticky i prakticky analyzujeme. N-árne data pre testovanie vytvoríme z existujúcich OWL ontológií opačnou transformáciou. Táto práca môže byť použita pre porovnanie natívneho uvažovania a uvažovania pomocou transformácie do binárnych logík.
|
|
|
Univerzální doporučovací systém
Cvengroš, Petr ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Dědek, Jan (oponent)
Doporučovací systémy jsou programy, které se uživateli nabízejí objekty (např. knihy nebo hudbu), které by pro něj mohly být zajímavé. Tyto systémy získávají vzrůstající popularitu a jsou intenzivně studovány výzkumnými skupinami po celém světě. Ve webových systémech, jako jsou internetové obchody nebo komunitní servery, bývají obvykle k dispozici různé datové zdroje, které mohou být využity k doporučování, např. atributy uživatelů a objektů, hodnocení objektů uživateli nebo nepřímá zpětná vazba získaná ze zaznamenaného chování uživatele. V této práci představujeme koncept Univerzálního doporučovacího systému (Unresyst), který dokáže využít těchto datových zdrojů a zároveň je doménově nezávislý. V práci navrhujeme způsoby využití systému Unresyst, ze současných metod používaných k doporučování vybíráme jako nejvíce vhodnou knowledge-based metodu kombinovanou s kolaborativním filtrováním. Dále analyzujeme datové zdroje v různých systémech a zobecňujeme je tak, aby byly doménově nezávislé. Navrhujeme architekturu systému Unresyst, popisujeme rozhraní systému a způsoby zpracování datových zdrojů. Dále přizpůsobujeme Unresyst na tři data sety z reálných systémů, vyhodnocujeme přesnost doporučení a srovnáváme ji se současnými algoritmy pro kolaborativní filtrování. Srovnání ukazuje, že kombinování různých...
|
host ::
RSS.