| |
| |
|
Bayesovská klasifikace rastrových obrazů pomocí webové aplikace
Talich, M. ; Böhm, O. ; Soukup, Lubomír
Příspěvek představuje webovou aplikaci pro klasifikaci obrazů, vyvíjenou v rámci projektu MŠMT InGeoCalc. Aplikace umožňuje zobrazovat, prohlížet a klasifikovat obrazová data poskytovaná prostřednictvím WMS (Web Map Service) nebo klasické snímky (georeferencované i negeoreferencované). Lze kombinovat data z různých zdrojů, jednotlivé "vrstvy" je možné pro lepší názornost různě zprůhledňovat. Nad daty je možno nezávisle na zdroji provádět řízenou klasifikaci, založenou na bayesovském přístupu. Na výběr je několik základních algoritmů klasifikace s možností nastavení parametrů. Aplikace dále nabízí základní analytické nástroje - výpočet délek, ploch a obvodů na základě klasifikace či uživatelem definovaných polygonů, jednoduché statistické přehledy o klasifikaci (procentuální zastoupení tříd, podíl neklasifikovaných oblastí apod.). Výsledky klasifikace lze ukládat včetně údajů o georeferenci. Aplikace je postavena na běžně rozšířených technologiích a standardech, jediným požadavkem na provozování aplikace je moderní internetový prohlížeč zvládající práci s SVG a přístup k internetu. Jedním z uplatnění aplikace může být např. využití v lesnictví a zemědělství při klasifikaci leteckých měřických snímků. Aplikace je přístupná zdarma.
|
|
Možnosti a limity použití afinní transformace pro georeferencování
Soukup, Lubomír
Afinní transformace je jedna z nejpoužívanějších transformací pro nejrůznější účely v oborech geodézie, kartografie, GIS, DPZ, počítačová grafika apod. Její použití v určitém specifickém případě je však limitováno požadavky na přesnost polohy transformovaných bodů v dané zájmové oblasti. Tento příspěvek je proto věnován rozboru přesnosti afinní transformace. Cílem tohoto rozboru je poskytnout objektivní argumenty pro rozhodnutí o vhodnosti afinní transformace v konkrétním případě (např. při georeferencování starých map, družicových nebo leteckých snímků atp.). Jsou zmíněny také některé způsoby zobecnění afinní transformace, zejména metoda kolokace, Jungova transformace, Coonsův plát, TPS (Thin Plate Spline), polynomiální transformace. Rozbor přesnosti je prováděn pouze pravděpodobnostními a statistickými postupy, k odhadu transformačních parametrů je použit tzv. bayesovský přístup.
|
|
Jak se vyrovnat s polohovou nepřesností starých map?
Soukup, Lubomír
Téma tohoto příspěvku se týká využití výsledků historických studií a jejich interpretace. Často se totiž stává, že při srovnávání mapových děl vzniklých v různých dobách, dochází k polohovým nesouladům. V takových případech bývá někdy obtížné rozhodnout, zda zjištěný nesoulad je způsoben nepřesností starých map nebo zda skutečně došlo k nějaké reálné změně v krajině. Tyto problémy lze řešit pomocí teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Matematická statistika tak může přispět ke zvýšení objektivity závěrů historicko-kartografických bádání.
|
| |
| |
| |
| |
| |