|
|
Vyhledávání v kolekci obrázků s pomocí kvantování vektorů
Snášel, V. ; Húsek, Dušan
Fast and efficient query of information based on image contents is one of the major challenges in visual information systems. Features pace based the Vector Quantization (VQ). The indexing system extracts VQ features from each image to be inserted in the database. The size of the feature vector is much smaller than the image size but the feature vector accurately represents the image.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Vyhledávání a grafová struktura webu
Húsek, Dušan ; Řezanková, H. ; Snášel, Václav
Příspěvek je věnován možnostem využití grafové struktury webu při vyhledávání a prezentování výsledků vyhledávání. Využití strukturních vlastností webu umožňuje obohacení existujících přístupů k vyhledávání o nové principy. Vzhledem k rozsáhlosti dané problematiky je v příspěvku uveden stručný přehled známých výsledků a řešení.
|
|
| |
|
|
Efektivní metody detekce plagiátů v rozsáhlých dokumentových skladech
Přibil, Jiří ; Jiroušek, Radim (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent) ; Snášel, Václav (oponent)
Práce se zaměřuje na problematiku detekce plagiátů v rozsáhlých dokumentových skladech. Bere přitom v úvahu reálnou situaci, kterou je třeba v současné době řešit i v prostředí univerzit v České republice a navrhuje takový systém, který bude schopen tuto analýzu provádět v reálném čase a bude přitom schopen zachytit co nejširší spektrum plagiátorských postupů. Hlavním přínosem práce je přitom definice tzv. neuspořádaných n-gramů -- {n}-gramů -- které jsou využitelné právě pro detekci některých pokročilejších forem plagiátorských postupů. Veškerá uváděná doporučení, která se týkají jednotlivých komponent systému pro odhalování plagiátů -- předzpracování dokumentu před vložením do dokumentového skladu; způsob reprezentace dokumentů v dokumentovém skladu; identifikace potenciálních zdrojů plagiá-torství; výpočet měr shodnosti; vizualizace výsledků analýzy plagiátorství -- jsou podrobeny diskuzi a příslušně kvantifikovány. Výsledkem práce je návrh parametrů systému tak, aby byl schopen v podmínkách českého jazyka odhalovat plagiáty rychle, přesně a přitom v co nejvíce formách.
|
|
|
Ontology Learning and Information Extraction for the Semantic Web
Kavalec, Martin ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Štěpánková, Olga (oponent) ; Snášel, Václav (oponent)
The work gives overview of its three main topics: semantic web, information extraction and ontology learning. A method for identification relevant information on web pages is described and experimentally tested on pages of companies offering products and services. The method is based on analysis of a sample web pages and their position in the Open Directory catalogue. Furthermore, a modfication of association rules mining algorithm is proposed and experimentally tested. In addition to an identification of a relation between ontology concepts, it suggest possible naming of the relation.
|
host ::
RSS.