|
|
Statistical Natural Language Processing Methods in Music Notation Analysis
Libovický, Jindřich ; Peterek, Nino (vedoucí práce) ; Mareček, David (oponent)
Práce shrnuje dosavadní výzkum v oblasti aplikace statistických metod počítačové lingvis- tiky při zpracování hudby a vysvětluje teoretické pozadí těchto aplikací. V druhé části práce jsou shrnuty možnosti symbolické extrakce melodie. Byl vytvořen korpus přibližně 400 hodin melodií různých hudebních stylů, který je využit pro trénování statistického modelu melodie založeného na metodách jazykového modelování. V třetí části práce je tento model využit k pokusu vytvořit alternativní metodu extrakce melodie ze zvukového záznamu, která místo běžně používaných heuristik a pravidel využívá model melodie. Systém funguje dobře pouze na jednoduchých vstupních datech, ale na standardních datech ze soutěže MIREX nedosa- huje úspěšnosti v současnosti existujících systému. Provedené experimenty s rozpoznáváním melodie pomohly lépe definovat rozdíl mezi tím, jak vypadá průběh frekvence vnímané jako melodie - fyzikální melodie, a jak je melodie vnímána na abstraktní úrovni při symbolickém zápisu - abstraktní melodie. 1
|
|
|
Návrh a implementace systému rozpoznávání druhů kobylek na základě jejich zvukových projevů
Schwarz, Jan ; Peterek, Nino (vedoucí práce) ; Hlaváčová, Jaroslava (oponent)
Ze strany biologů vzešel nápad na vytvoření systému na rozpoznávání druhů kobylek podle stridulací nahraných v terénu. V této práci se zabýváme rozlišením prozatím pěti druhů kobylek vyskytujících se na území České republiky za pomoci volně dostupného nástroje na rozpoznávání řeči HTK. Kromě samotného akustického modelu je součástí práce i internetové rozhraní, které pořízenou nahrávku vyhodnotí a výsledek zaznamená pro další zpracování. V současné fázi máme vytvořený model založený na omezeném počtu trénovacích nahrávek, který dává uspokojivé výsledky. Internetové rozhraní nicméně funguje i jako sběrný systém, tudíž cesta k rozšiřování a zlepšování modelu je otevřená.
|
|
|
hlasové ovládání televize
Černý, Patrik ; Straňák, Pavel (vedoucí práce) ; Peterek, Nino (oponent)
Název práce: Hlasové ovládání televize Autor: Patrik Černý Katedra (ústav): Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Pavel Straňák, Ph.D. Abstrakt: Cílem této práce je vytvořit hlasové ovládání televize, které bude po- užitelné pro jedince s poruchou hybnosti a řeči. Toho je dosaženo propojením počítače s televizí. Základ hlasového ovládání je postaven na známém algoritmu dynamic time warping. Ukázalo se, že hlasové ovládání televize je pro vysokou a často se měnící intenzitu zvuku příliš složitou úlohou. Úspěšnost rozpoznává- ní slov výsledné aplikace není moc vysoká, ale je pro dané potřeby dostačující. Program se dá díky jeho návrhu jednoduše rozšířit o techniky, které by dokázaly zvýšit efektivnost rozpoznávání. Klíčová slova: hlasové ovládání, rozpoznávání slov, dynamic time warping, televize 1
|
|
|
Vyhledávání v nesegmentované mluvené řeči
Češka, Pavel ; Peterek, Nino (oponent) ; Pecina, Pavel (vedoucí práce)
V této práci vyhledávám relevantní pasáže v nahrávkách českých svědků holocaustu z projektu MALACH. Zvukové záznamy těchto nahrávek jsou zpracovány systémem pro automatické rozpoznání řeči a přepisy z těchto systémů jsou lemmatizovány a opatřeny morfologickými tagy. V práci představuji skript, který z těchto dat generuje parametrizovatelné kolekce dokumentů. Problém vyhledávání informací v nesegmentované mluvené řeči poté přeformuluji na problém vyhledávání v těchto kolekcích dokumentů. V práci popisuji několik desítek experimentů zkoumajících vliv různých vyhledávacích technik na výsledky vyhledávání na těchto datech. Jedná se zejména o vliv normalizace slovních forem (lemmatizace), volby vyhledávacího modelu (TFIDF modelu, Okapi modelu a Indri modelu), obohacení dotazu o slepou zpětnou vazbu, odstranění nevýznamových slov podle frekvence či podle slovního druhu. Důraz je kladen také na různé hodnoty parametrů délky a přesahu generovaných dokumentů. Zjišťěné poznatky jsou v závěru práce ověřeny na testovacích datech. Přepisy výpovědí ani témata pro vyhledávání nejsou z právních důvodů součástí této práce.
|
|
|
Detekce chyb v rozpoznávání mluvené řeči
Tobolíková, Petra ; Peterek, Nino (oponent) ; Hajič, Jan (vedoucí práce)
Tématem této diplomové práce je detekce chyb v rozpoznávání mluvené řeči. Nejprve jsou stručně představeny principy současného rozpoznávání řeči. Jsou nastíněny problémy, se kterými se rozpoznávání řeči potýká a které způsobují, že stále nefunguje bezchybně. Dále jsou uvedeny stávající známé metody výpočtu tzv. skóre spolehlivosti. V následující části jsou popsány tři metody strojového učení, které byly využity pro implementovanou detekci chyb: logistická regrese, neuronové sítě a rozhodovací stromy. Poté jsou navrženy atributy slov v rozpoznaných větách, které jsou použity jako vstupní proměnné metod strojového učení. Výstupní proměnnou je odhad skóre spolehlivosti. Je zde předveden způsob, jakým byly využity implementace metod strojového učení v softwaru R. Metody byly testovány na nahrávkách českého rádia a televize. Výsledky jednotlivých metod jsou porovnány pomocí křivek ROC, směrodatné chyby detekce a možnosti redukce WER v rozpoznaných větách. Je připojen rovněž popis programu, který je součástí práce. Na závěr jsou shrnuty vlastnosti slova, které se osvědčily jako účinné atributy při detekci chyb.
|
|
|
Prohlížeč vektorové mapy České republiky pro mobilní telefony s podporou Javy
Stach, David ; Peterek, Nino (oponent) ; Machek, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na vytvoření aplikace do mobilního telefonu, která umožní zobrazovat mapu České republiky reprezentovanou vektorovými daty. Vytvoření vektorových dat není součástí této práce, aplikace přebírá již hotovou vektorovou mapu. Úkolem práce je především zpracovat vektorová data a umožnit jejich zobrazení na display mobilního telefonu. Aplikace musí používat takové algoritmy, které umožní rychlou práci s mapou i přes omezené zdroje zařízení.
|
|
|
Distribuovaný systém pro ověřování vlastností přirozených čísel
Tomisová, Martina ; Peterek, Nino (oponent) ; Mírovský, Jiří (vedoucí práce)
Výsledkem práce je systém pro distribuované ověřování vlastností přirozených čísel. Systém má dvě části - klientskou a serverovou. Komunikace mezi nimi probíhá přes HTTP protokol. Server distribuuje zadání (přirozená čísla) a ukládá výsledky (vlastnost čísel) od klientů. Klienti provádí výpočty. Zadáním jednoho výpočtu je jedno přirozené číslo, výsledkem rovněž. Distribucí výpočtů je možné ověřit danou vlastnost pro více přirozených čísel. Konkrétní postup pro výpočet lze klientu poskytnout jako modul. Součástí práce jsou dva příklady modulů. První je jednoduchý a slouží jako vzor pro jejich vytváření. Druhý modul určuje, zda je číslo prvočíslo. Je v něm zahrnuta vlastní knihovna pro aritmetiku dlouhých čísel. Server tedy může distribuovat (potenciálně velká) čísla, klient ověří, zda dané číslo je prvočíslo.
|
|
| |
|
| |
|
|
Minulost, současnost a budoucnost korpusu DIALOG
Kaderka, Petr ; Havlík, Martin ; Svobodová, Zdeňka ; Peterek, Nino ; Havlová, Eva K. ; Klímová, Jana ; Kubáčková, Patricie
Korpus DIALOG je speciální korpus mluvené češtiny, v němž jsou shromažďovány audiovizuální nahrávky a přepisy televizních diskusních pořadů. Pracovní verze korpusu obsahuje více než 2 mil. textových slov. Článek se zabývá historií korpusu, popisuje jeho současný stav a věnuje se také výhledům do budoucnosti. Součástí článku je komentovaný přehled studií (témat a hlavních výsledků), které byly vytvořeny s využitím dat z korpusu DIALOG za celou jeho existenci.
|
host ::
RSS.