|
|
Aplikace akustické analýzy hovoru pro systém Android
Hejda, Jakub ; Mucha, Ján (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
V současné době se stále více rozvíjí možnosti telemedicíny díky technologickému po- kroku v oblasti smartphonů. Cílem práce bylo navrhnout architekturu a design systému umožňující akvizici, zpracování a poskytování dat z řeči pacientů trpících Parkinsono- vou nemocí a provést jeho implementaci. Návrh se zdařil, sestává z mobilní aplikace pro nahrávání hovorů, serverové aplikace pro synchronizaci a poskytnutí dat webové apli- kaci umožňující správu dat a analýzu pro lékaře. Implementace serverové části proběhla v pořádku v souladu s požadavky na bezpečnost a robustnost aplikace, stejně tak byla implementována aplikace webová. Doplněním funkcí již existující mobilní aplikace vzniklo souhrnné řešení pro analýzu tohoto onemocnění.
|
|
|
Mobile application for dysarthria assessment utilising the Test 3F
Grenčík, Dominik ; Mucha, Ján (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Speech dysarthria is a impaired communication ability, a motor disorder affecting basic modal aspects of speech. In the Czech Republic, Test 3F, developed in the current clinical speech therapy, is used in diagnostics in both text and electronic form, consisting of 45 execution tasks. Currently, the trend of using mobile applications is expanding in various areas of life, which speed up and streamline human communication and work. The aim of this work is to create a simple but high-quality and reliable mobile application of Test 3F as a diagnostic tool for the examination of speech dysarthria in an effort to help clinical speech therapy in simplifying the diagnosis of this disorder. Mobile application is programmed using several programming languages: Backend is programmed in PHP using the Laravel framework. Frontend is programmed in JavaScript using the React library and the Material UI component library.
|
|
|
Diagnostika vlastností elektroizolačních zalévacích hmot
Mucha, Jan ; Rozsívalová, Zdenka (oponent) ; Frk, Martin (vedoucí práce)
Předkládaná práce se zabývá současným vývojem stavu elektroizolačních hmot používaných v elektrotechnickém průmyslu, včetně kladených požadavků na jejich elektrické a mechanické vlastnosti. Součástí práce je příprava několika sad vzorků epoxidových pryskyřic a pomocí aplikace vhodných diagnostických metod charakterizování jejich vlastností v širokém teplotním rozsahu.
|
|
|
Vytvoření knihovny pro parametrizaci dysartrické řeči v jazyce Python
Koutný, Tomáš ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mucha, Ján (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na parametrizaci dysartrické řeči. V rámci práce je věnována pozornost metodám analýzy řečového signálu u Parkinsonovy nemoci, moderním parametrizačním technikám, které mají za úkol kvantifikovat poškození motorických aspektů řeči, a implementaci vybraných parametrů v jazyce Python. Hlavním cílem této práce bylo vytvoření knihovny parametrů, která je realizována ve vývojovém prostředí PyCharm.
|
|
|
Advanced Parameterisation of Online Handwriting in Writers with Graphomotor Disabilities
Mucha, Ján ; Šimák, Boris (oponent) ; Drotár,, Peter (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Graphomotor disabilities (GD) significantly affect the quality of life beginning from the school-age, when the graphomotor skills are developed, until the elderly age. The timely diagnosis of these difficulties and therapeutic interventions are of great importance. As GD are associated with several symptoms in the field of kinematics, the basic kinematic features such as velocity, acceleration, and jerk were proved to effectively quantify these symptoms. Nevertheless, an objective computerized decision support system for the identification and assessment of GD is still missing. Therefore, the main objective of my dissertation is the research of an advanced online handwriting parametrization utilized in the field of GD analysis, with a special focus on methods based on fractional calculus. This work is the first to experiment with fractional-order derivatives (FD) in the GD analysis by online handwriting of Parkinson’s disease (PD) patients and school-age children. A new online handwriting parametrization technique based on the Grünwald-Letnikov approach of FD has been proposed and evaluated. In the field of PD dysgraphia, a significant improvement in the discrimination power and descriptive abilities was proven. Similarly, the proposed methodology improved current state-of-the-art techniques of GD analysis in school-aged children. The newly designed parametrization has been optimized in the scope of the computational performance (up to 80 %) as well as in FD order fine-tuning. Finally, various FD-approaches were compared, namely Riemann-Liouville, Caputo’s, together with Grünwald-Letnikov approximation to identify the most suitable approach for particular areas of GD analysis.
|
|
|
Rozpoznávání hudební nálady a emocí za pomoci technik Music Information Retrieval
Smělý, Pavel ; Mucha, Ján (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá oblastí Music Information Retrieval, přesněji její podoblastí zaměřující se na rozpoznávání hudebních emocí s názvem Music Emotion Recognition. Počáteční kapitoly práce se věnují obecnému přehledu a definici MER, kategorizaci jednotlivých metod a nabízejí tak komplexní pohled na tuto vědní disciplínu. Práce se dále zabývá výběrem a popisem vhodných parametrů pro rozpoznávání emocí, k čemuž využívá nástroje openSMILE a MIRtoolbox. K získání databáze nahrávek a jejich subjektivních emočních popisů byla použita volně dostupná databáze DEAM. Praktická část práce se již plně zabývá návrhem statického dimenzionálního regresního vyhodnocovacího systému pro číselnou predikci hudebních emocí u hudebních nahrávek, přesněji jejich polohy v AV emočním prostoru. Práce publikuje a komentuje přehled dosažených výsledků jak pro individuální analýzu významnosti jednotlivých parametrů pro úspěšnost predikce, tak celkové analýzy úspěšnosti predikce navrženého modelu.
|
|
| |
|
|
Určování období vzniku interpretace za pomoci metod parametrizace hudebního signálu
Král, Vítězslav ; Mucha, Ján (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je shrnout dosavadní poznatky z oblasti srovnávání zvukových nahrávek a implementovat vyhodnocovací systém pro určení období vzniku za pomoci metod parametrizace hudebního signálu. V první části této práce jsou popsány reprezentace, jakých hudba může nabývat. Dále je uveden průřez parametrů, které mohou být z hudebních nahrávek extrahovány a poskytují informaci o dynamice, tempu, barvě či časovém vývoji hudební nahrávky. V části druhé je popsán vyhodnocovací systém a jeho jednotlivé dílčí bloky. Vstupními daty pro tento vyhodnocovací systém je vytvořená databáze, čítající 56 zvukových nahrávek první věty Beethovenovy páté symfonie. Poslední kapitola je věnována shrnutí dosažených výsledků.
|
|
|
Rozpoznávání hudebních nástrojů ze zvukových nahrávek za pomoci technik Music Information Retrieval
Kárník, Radoslav ; Mucha, Ján (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací klasifikačního systému pro rozpoznání hudebních nástrojů z hudebních nahrávek s využitím metod Music Information Retrieval. V první části práce jsou popsány jednotlivé parametry vhodné k rozpoznávání nástrojů, jejich výpočet z nahrávek a následná redukce příznakového vektoru. Další části jsou věnovány výběru, ladění a implementaci klasifikátorů v prostředí Python se zaměřením na neuronové sítě. Tyto klasifikátory jsou dále testovány na nahrávkách z databáze IRMAS, které obsahují 11 různých hudebních nástrojů hrající sólo anebo s dalšími nástroji. V poslední části jsou porovnány výsledky klasifikátorů při použití různých parametrů a různého počtu nástrojů.
|
|
|
Webová aplikace pro trénování a validaci modelů strojového učení
Svoboda, Jan ; Mucha, Ján (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Delegování výpočetně náročných operací na stranu výpočetních serverů je převládajícím trendem. Kontejnerizované aplikace pak poskytují abstrakci nad těmito servery a umožňují dosáhnutí požadované škálovatelnosti. Architektura implementované aplikace sloužící jako platforma pro asynchronní spuštění úlohy trénování a validace modelů strojového učení je kontejnerizací silně ovlivněna. Jednotlivým uživatelům webové aplikace je přidělen separátní kontejner s připraveným prostředím pro běh modelu se zadanými parametry. Průběh procesu učení je webovou aplikací monitorován. Po obdržení výsledků je provedena analýza a v uživatelském prostředí jsou vykresleny komponenty poskytující vizualizaci.
|
host ::
RSS.