|
|
Software pro rozvíjení prostorové představivosti
Malina, Jiří ; Matějka, Pavel (oponent) ; Štancl, Vít (vedoucí práce)
Tato výuková aplikace je pro učitele základních škol, která umožňuje grafické prezentování 3D modelů poskládaných z kostek. Aplikace je vhodná pro rozvoj 3D orientace a rozvíjení prostorové představivosti dětí prvního stupně základní školy avšak může být využit i jinými institucemi. Aplikace je volně šiřitelná a multiplatformní.
|
|
|
Výroba vodíku z biomasy II
Matějka, Pavel ; Lisý, Martin (oponent) ; Houdková, Lucie (vedoucí práce)
Diplomová práce navazuje na práci Výroba vodíku z biomasy [1]. V této práci byly provedeny první experimenty výroby vodíku z pivovarského mláta tmavou fermentací. Na základě provedených experimentů pokračovala další další experimentální práce. Výsledky experimentů jsou vyhodnoceny a původně měly sloužit pro navazující energetickou bilanci. Protože výsledky provedených epxerimentů nebyly z důvodů popsaných v práci zcela uspokojivé, byly pro výpočet energetické bilance použity výsledky z [1] a dále data získaná literární rešerší. Energetická bilance byla vypočítána pro laboratorní fermentor s cílem vyhodnotit účinnost výroby energie získatelné z vodíku vyrobeného tmavou fermentací v laboratorních podmínkách. Je provedeno srovnání při výtěžnosti uvedené v [1] a získané z literární rešerše. V závěru jsou uvedena doporučení pro další výzkumné práce.
|
|
|
Analýza audio hovoru mezi dvěma účastníky
Polok, Alexander ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je analýza psychoterapeutických sezení. Z audionahrávek jsou extrahovány klasifikátory, které popisují proběhlou terapii. Ty jsou následně agregovány, porovnány s ostatními sezeními a graficky prezentovány v podobě zprávy shrnující daný rozhovor. Terapeutům je tímto způsobem k proběhlým sezením poskytnuta zpětná vazba, která může sloužit k profesnímu růstu a kvalitnější psychoterapii v budoucnu.
|
|
|
Multiplatformní aplikace pro verifikaci mluvčího
Görig, Jan ; Matějka, Pavel (oponent) ; Glembek, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním mluvčího bez znalosti textu sdělení. Zmiňuje dnes používané způsoby extrakce příznaků a jejich vyhodnocení pomocí směsice Gaussových hustotních funkcí. Praktickým výstupem práce je aplikace pro vizualizaci průběhu rozpoznávání. Návrh aplikace je multiplatformní a využívá knihoven Qt a BSAPI.
|
|
|
Codec Detection from Speech
Jon, Josef ; Matějka, Pavel (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This thesis deals with codec detection from compressed speech signal. The primary goal was to identify which features distinguish selected codecs, and then create an environment facilitating experiments with various types of classifiers and their configurations. Support vector machines and neural networks, modeled using the Keras library, were used. The main contribution of this work is the experimental part, in which the effects of the neural networks parameters are discussed. After tuning the parameters and finding their optimal values, the network achieved accuracy over 98% on a test set comprising data from six different codecs.
|
|
|
Modelování dynamiky prosodie pro rozpoznávání řečníka
Jančík, Zdeněk ; Fapšo, Michal (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
V současných systémech pro rozpoznání mluvčího se zpravidla využívají krátkodobé akustické příznaky. Jiné příznaky se používají jen zřídka. V práci se zaměřím na prosodické příznaky získané z průběhu základního tónu a energie. Tyto příznaky modelují průběh základního tónu v jednotlivých fonémech nebo slabikách. Z literatury je známo, že systémy založené na prosodii neposkytují tak dobré výsledky jako akustické, ale spojením akustického systému a systému založeného na prosodii se dosáhne značného zlepšení výsledků. To ověřím spojením s akustickým systémem vyvinutým na VUT. Při experimentech použiji data z evaluací pořádaných Národním úřadem pro standardy a technologie (NIST).
|
|
|
Robustní detekce řečové aktivity
Popková, Anna ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a vytvořit robustní detektor řečové aktivity, který je schopen detekovat řeč v různých jazycích, v prostředí se šumem a v prostředí s hudbou na pozadí. Tento problém jsem se rozhodla vyřešit použitím neuronové sítě jako klasifikačního modelu, který vstupním úsekům nahrávky přiřazuje jednu ze čtyř možných tříd - ticho, řeč, hudbu nebo hluk. Výsledný nástroj je schopný detekovat řeč v minimálně 12-ti jazycích. Řeč na hudebním pozadí až s 88 % úspěšností a výsledky úspěšnosti systému na zašuměných datech dosahují od 84 % (5 dB SNR) do 88 % (20 dB SNR). Tento nástroj je možné použít pro detekci řečové aktivity v různých výzkumných oblastech zpracování řeči. Hlavním jeho přínosem je eliminace hudby, která když odstraněna není, výrazně zvyšuje chybovost systémů na rozpoznávání mluvčího či řeči.
|
|
|
Informační systém pro domácnost
Knyrevich, Michail ; Matějka, Pavel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou Informačního systému pro domácnost a to především jeho modulem Energie. Jsou zde analyzované již existující informační systémy zabývající se tímto tématem. Dále je zde popsán formální návrh vlastního modulu Energie na základě získaných informací. Součásti tohoto návrhu je systém predikce výdajů za energie, který se provádí na základě monitorování počasí. Na závěr je realizace a testování tohoto návrhu s použitím webových technologii a to především Zend Framework.
|
|
|
Web jako zdroj dat pro automatické vytváření morfologického slovníku
Bulka, Pavol ; Matějka, Pavel (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tvorba slov v přirozeném jazyce se zakládá na pravidlech, které jsou komplexní, často je nemožné je jednoznačně formálně definovat. Proto se při zpracování přirozeného jazyka využívají morfologické slovníky. Tato práce se zaobírá vytvářením morfologického slovníku z dat sesbíraných z webových stránek slovenské národní domény. Přičemž se zaměřuje nejen na tvorbu slovníku, ale i na získávání dat, jejich zpracování do použitelné podoby pro účely morfologické analýzy, ale i vhodnými datovými strukturami pro jejich uložení. Dále objasňuje základní principy a pojmy morfologické analýzy a tvorby slov při zpracování přirozeného jazyka počítačem. Vytvořený systém, který je popsaný v této práci, produkuje ze vstupních dat morfologický slovník, který může být použitý v různých aplikacích, například korektoru pravopisu, strojového překladu textu a podobně.
|
|
|
Detekce Akustického Prostředí z Řeči
Dobrotka, Matúš ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Téma tejto diplomovej práce je klasifikácia audio nahrávky do 15 tried akustických prostredí, v ktorých sa ľudia bežne nachádzajú. Práca popisuje 2 metódy založené na GMM a i-vektoroch a ich vzájomnú fúziu. Na dátach zo súťaže DCASE dosiahol najlepší GMM systém úspešnosť 60.4% a i-vektor systém 68.4%. Fúzia GMM systému a najlepšieho i-vektor systému výsledok ešte zlepšila na 69.3%, čo by v dobe súťaže stačilo na 20. miesto z 98 odovzdaných systémov z celého sveta.
|
host ::
RSS.