|
|
Zkoumání závislosti charakteristik a vybavení bytu na typu domácnosti
Čapková, Kateřina ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem diplomové práce je poskytnout ucelený přehled o šetření v oblasti příjmů a životních podmínek domácností v České republice a navrhnout možný způsob využití dat zjištěných v tomto šetření. Diplomová práce shrnuje evropský rámec šetření EU-SILC a je představena jeho konkrétní implementace v České republice. Práce dále představuje možný způsob zkoumání jednostranné závislosti vybraných charakteristik bydlení a vybavenosti domácností na různých typech domácností v kontingenčních tabulkách. Analýza vychází z relativních četností charakteristik bydlení pozorovaných u jednotlivých typů domácností, které byly zjištěny v České republice během šetření Životní podmínky v roce 2008. Pro popis závislostí byly použity asymetrické míry asociace pro nominální a ordinální proměnné, neboť zkoumané charakteristiky bydlení i skupiny domácností měly charakter alternativní, nominální či ordinální proměnné. Uskutečněné analýzy prokázaly významnou závislost vybraných charakteristik bydlení a vybavenosti domácnosti předměty dlouhodobé spotřeby na sledovaných typech domácností.
|
|
|
Hodnocení a klasifikace zemí EU s využitím demografických údajů
Brabcová, Petra ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Vltavská, Kristýna (oponent)
Tato diplomová práce se věnuje klasifikaci členských zemí Evropské unie podle demografických ukazatelů. Hodnotí také vývoj v jednotlivých zemích podle absolutních demografických ukazatelů. Ve většině zemí se v roce 2008 narodilo méně dětí a zemřelo méně lidí než v roce 1993. Ve všech zemích vzrůstá naděje na dožití. Relativní demografické ukazatele jsou použity ve shlukové analýze pro rozdělení zemí do skupin podle vzájemné podobnosti. V této práci jsou použity dvě metody, hierarchický způsob shlukování, metoda nejvzdálenějšího souseda a Wardova metoda, a u obou Eukleidova vzdálenost. Metoda nejvzdálenějšího souseda rozdělila v roce 1995 patnáct členských zemí do čtyř shluků, v roce 2004 dvacet pět členských zemí do šesti shluků a v roce 2007 dvacet sedm členských zemí do šesti shluků. Wardova metoda rozdělila zmíněný počet zemí v roce 1995 do tří shluků, v roce 2004 do šesti shluků a v roce 2007 do tří shluků.
|
|
|
Populační vývoj v České republice v letech 1945 - 2008 a srovnání se zeměmi Evropské unie
Pevná, Helena ; Langhamrová, Jitka (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Práce přináší přehled hlavních demografických ukazatelů České republiky a Evropské unie. V první části se čtenář může seznámit s některými hlavními demografickými údaji a s pohledem do historie v získávání těchto údajů. Druhá část popisuje populační vývoj České republiky během let po skončení druhé světové války až do roku 2008. Dále je práce zaměřena na demografický vývoj členských států Evropské unie během let 1990 až 2007. Poslední část se zabývá shlukovou analýzou členských zemí EU, kde je snahou na základě střední délky života v roce 2002 a 2007 zhodnotit postavení České republiky v rámci Evropské unie. Cílem práce by mělo být seskupení a následné porovnání vybraných demografických ukazatelů za Českou republiku i za Evropskou unii.
|
|
|
Vývoj střední délky života obyvatel České republiky v letech 1960-2008
Langhamrová, Jana ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem práce bylo poukázat na změny v úmrtnosti, které měly za následek prodlužování střední délky života a snížení kojenecké úmrtnosti. Na základě časových řad dostupných na stránkách ČSÚ, byl vyhodnocen vývoj základních ukazatelů, které se na změnách úmrtnosti podílely. Z údajů o vývoji střední délky života za muže a ženy ve vybraných věkových skupinách, kvocientu kojenecké úmrtnosti a ukazatele skutečné porodnosti v České republice v letech 1920-2008 byl také vypočítán paradox střední délky života a potřebná úroveň porodnosti a střední délky života pro zachování prosté reprodukce. Práce velmi podrobně popisuje ukazatele a metody výpočtu úmrtnosti, zvláštní pozornost je věnována úmrtnostním tabulkám a možným způsobům vyrovnání křivky měr úmrtnosti. Je zde provedeno také srovnání České republiky ve střední délce života a zdravé délce života s evropskými zeměmi a popsán termín zdravá délka života a nejpoužívanější způsob jejího výpočtu. Ve všech sledovaných zemích mají ženy při narození delší střední délku života než muži. Pro Českou republiku je tento rozdíl dnes okolo 6 let. Ve všech zemích délka života postupně roste, výjimkou jsou například země bývalého Sovětského svazu, kde dochází ke kolísání střední délky života v průběhu posledních 20 let. Srovnání jednotlivých zemí je provedeno na základě údajů z databáze Eurostatu a Human Mortality Database. V příloze jsou uvedeny způsoby výpočtu úmrtnostních tabulek a možné postupy vyrovnání křivky měr úmrtnosti. Je zde dále uveden přehled nejpoužívanějších modelů vyhlazování a extrapolace křivky úmrtnosti. Práce je doplněna rejstříkem použitých pojmů a česko-anglickým slovníkem.
|
|
|
Porovnání programového vybavení v oblasti regresní analýzy
Kramulová, Jana ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem této bakalářské práce je kvalitativní srovnání devíti softwarových produktů v oblasti regresní analýzy. Kromě čtyř statistických programů jsou do analýzy zařazeni i dva zástupci ekonometrických programů, dva programy určené pro matematické modelování a Microsoft Excel. Programy jsou hodnoceny z mnoha hledisek (například import dat, práce s chybějícími údaji, kvalita výstupu, možnosti grafů atd.). Regresní analýza je v práci použita jako metoda pro prokázání závislosti velikosti ekologické stopy na HDP na osobu států světa a dále závislosti ekologické rezervy nebo deficitu na biokapacitě. Programy jsou hodnoceny pomocí srovnávací analýzy.
|
|
|
Srovnání různých statistických softwarů pro analýzu dat
Hybšová, Aneta ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáváním statistických programů z pohledu uživatele, zhodnocením různých nástrojů, které jednotlivé aplikace používají a celkovým hodnocením komplexnosti těchto statistických paketů. První část teoreticky popisuje vybrané tématické části statistiky. Ve druhé části jsou porovnávány programy SAS Learning Edition 4.1, SPSS 18 (PASW Statistics 18), StatXact 6 a Minitab 15. Komparace systémů bude zaměřena především na tvorbu statistik a metod, na výstupy a uživatelská rozhraní, které jednotlivé softwary nabízí.
|
|
|
Statistická analýza a vícerozměrné metody v MS Excel
Postler, Štěpán ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Mazouch, Petr (oponent)
Cílem této práce je vytvořit aplikaci v prostředí Microsoft Office Excel, která umožní řešení úloh s využitím některých metod statistické analýzy. Touto aplikací je soubor stat.xls, což je hlavní součást práce. Umožňuje použití metod jednorozměrné a dvourozměrné kategoriální analýzy četností, jednorozměrné, dvourozměrné i vícerozměrné kvantitativní analýzy hodnot a indexní analýzy ekonomických dat. K aplikaci metod soubor využívá různé formuláře, excelovské vzorce typu R1C1 i typu Array, makra i vlastní kód VBA. Soubor je použitelný ve verzích Microsoft Office Excel 2003 nebo vyšších. Aplikace je vhodná zejména jako pomůcka při výuce statistických metod a dokáže počítat také s rozsáhlým souborem dat. Vedle souboru stat.xls je součástí práce také textový výstup, který obsahuje popis vybraných metod statistické analýzy, popis tvorby samotného souboru stat.xls a ilustrace jeho funkcí na konkrétních příkladech.
|
|
| |
|
| |
|
|
Grafické metody analýzy hromadných dat
Nosková, Barbora ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem mé práce je poukázat na různé možnosti grafické analýzy hromadných dat. Pro lepší představení grafických analýz jsem do své práce zařadila nejen popisy grafů, ale také jejich ukázky, které jsem vytvořila v různých statistických programech. První, teoretická část, je věnována základním principům konstrukce grafů a terminologii. Další část práce je věnována grafům, které jsou výsledkem třídění spojitých a nespojitých veličin. Následující kapitola obsahuje grafy pro identifikací odlehlých pozorování a dále se zabývám grafy, které nám umožňují porovnat naměřené hodnoty s nějakým známým statistickým rozdělením. Na závěr práce jsem uvedla některé grafy, které se mi nepodařilo zařadit do žádné z předchozích skupin, přesto najdou v grafických analýzách hromadných dat své použití.
|
host ::
RSS.