|
|
Sparsity and regularization in portfolio selection problems
Kaľatová, Monika ; Branda, Martin (vedoucí práce) ; Šmíd, Martin (oponent)
Táto práca je zameraná na optimalizačnú úlohu, ktorá má obmedzený počet nenu- lových prvkov v rozhodovacom vektore. Toto obmedzenie sa zaistí pridaním podmienky kardinality, pričom riešenie celočíselnej reformulácie úlohy je náročné. Preto sa táto úloha ďalej buď relaxuje a regularizuje, alebo sa pridá penalizačná funkcia. Oba tieto prístupy sú opísané a aplikované na teóriu portfólia. Pre tento špeciálny typ úloh sme ukázali vzťahy medzi oboma prístupmi. Základné zhrnutie mier rizika, ktoré sa v práci nachádza, je využité v numerickej časti. V nej porovnávame pre viacero typov úloh rôzne penalizačné funkcie. 1
|
|
|
Analysis of portfolio optimization models with probability constraints
Kaľatová, Monika ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
Názov práce: Anal˝za optimaliza n˝ch modelov v teórii portfólia s pravdepo- dobnostn˝mi obmedzeniami Autor: Monika Ka atová Katedra: Katedra pravd podobnosti a matematické statistiky Vedúci bakalárskej práce: doc. RNDr. Ing. Miloö Kopa, Ph.D., Katedra pravd po- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Táto práca je zameraná na anal˝zu optimaliza n˝ch úloh s pravde- podobnostn˝mi obmedzeniami, ktoré sa vyuûívajú v teórii portfólia. Najprv sa zavádza fundamentálny pojem tejto práce - pravdepodobnostné obmedzenie. Po- tom sa uvádzajú predpoklady, na základe ktor˝ch je mnoûina prípustn˝ch rieöení s pravdepodobnostn˝m obmedzením konvexná. Zameriavame sa hlavne na Ka- taokov a Telserov model s individuálnymi pravdepodobnostn˝mi obmedzeniami. alej odvodzujeme ekvivalentné formulácie oboch modelov za predpokladu da- ného pravdepodobnostného rozdelenia. V empirickej asti je rieöen˝ Kataokov a Telserov model na finan n˝ch dátach z Burzy cenn˝ch papierov Praha. K ú ové slová: optimalizácia portfólia, pravdepodobnostné obmedzenie, anal˝za citlivosti Title: Analysis of portfolio optimization models with probability constraints Author: Monika Ka atová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Ing. Miloö Kopa, Ph.D., Department of Probability and Mathematical Statistics...
|
|
|
Spokojenost zákazníků s vozy značky KIA
Kalátová, Monika ; Pilař, Ladislav (vedoucí práce) ; Zuzana, Zuzana (oponent)
Předmětem diplomové práce je zjištění spokojenosti zákazníků společnosti Kia Motors Czech se zakoupenými vozy. V teoretické části práce je nastíněna problematika situační analýzy, která slouží k získání primárních informací potřebných ke korektní aplikaci rozhodovacího procesu vrcholového managementu společnosti. Součástí situační analýzy je průzkum trhu, který zahrnuje oblasti segmentace trhu a definici pojmů targeting a positioning. Situační analýza je v teoretické části práce zaměřena především na analýzu zákazníků, kde je definována loajalita a spokojenost zákazníků, jejich očekávání, věrnost a navrženy způsoby dlouhodobé péče o zákazníky společnosti. Praktická část diplomové práce je zaměřena na monitorování spokojenosti a loajality zákazníků ve vybraném podniku. Součástí práce je zvolení vhodného systému pro měření výsledků, který je ve vybraném podniku uplatněn. Pomocí polo strukturovaného dotazníku jsou získávána potřebná data k identifikaci zákazníků společnosti, jejich preferencí a požadavků na produkt a provedeno hodnocení předností a nedostatků produktu dle mínění zákazníků společnosti. Pomocí komparace interních dat společnosti a výzkumu je proveden průzkum současné situace na trhu. Závěrem je provedeno shrnutí dosažených výsledků a tvorba doporučení pro zlepšení marketingové činnosti podniku a pro zefektivnění komunikace společnosti se zákazníkem.
|
host ::
RSS.