Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Srovnání sekvenční a strukturních metod strojového učení pro predikci protein-ligand vazebných reziduí
Divín, Prokop ; Hoksza, David (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Předpověd protein-ligand vazebných míst je důležitým úkolem, dovolujícím nám po- chopit interakce mezi proteinem a ligandem, jejichž pochopení je nezbytné při návrhu léčiv a rozvoji některých oblastí biologie. Ačkoliv již byly vytvořeny nástroje strojového učení pro predikci vazebných míst, tak doposud se vytvořené metody zajímaly pouze o predikci ze 3D struktury proteinu, která ale není pro většinu proteinů známá. Proto se v naší práci zajímáme o předpověď ze znalosti pouhé sekvence reziduí představující pro- tein. Srovnáváme zde možné přístupy k řešení tohoto problému. Srovnáváme reprezentaci reziduí pomocí jejich chemicko-fyzikálních vlastností s reprezentaci používající metody z rozpoznávání přirozeného jazyka. Dále porovnáváme zvolené metody strojového učení. Na závěr porovnáme naše výsledky s P2Rank metodou, jakožto s nejmodernější metodou používající k předpovědi protein-ligand vazebných míst 3D strukturu. 1

Viz též: podobná jména autorů
3 Divín, Petr
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.