|
|
Vybrané kvantitativní metody a jejich užití ve finanční analýze obchodního řetězce
Rečka, Ondřej ; Hanušová, Helena (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na zhodnocení výsledků finanční analýzy a jejich interpretaci pro posouzení finančního zdraví obchodní společnosti. Finanční analýza je provedena pomocí poměrových ukazatelů, jejich časových řad, regresních modelů vybraných ukazatelů pro identifikaci časového vývoje. Pro aplikaci vybraných kvantitativních metod byl zvolen matematický software Maple a software MS Excel. Výsledná interpretace výsledků finanční analýzy slouží k návrhům pro možné zlepšení finanční situace analyzované společnosti.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Analýza finanční situace společnosti užitím kvantitativních metod
Rutar, Zdeněk ; Hanušová, Helena (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je analyzovat výkonnost společnosti užitím kvantitativních metod, tedy ekonomických ukazatelů a časových řad. Práce bude rozdělena na část teoretickou, ve které čtenáře seznámím se všemi základními poznatky nutnými pro pochopení dané problematiky, a část praktickou, ve které bude využito vybraných ekonomických ukazatelů k vyhodnocení současného stavu vybrané společnosti. V závěru práce pak na základě analýzy současného stavu společnosti uvedu návrhy na zlepšení finanční situace společnosti.
|
|
|
Data Backup and Data Storages
Višňovec, Lukáš ; Chvátalová, Zuzana (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
This thesis focuses on the issues of data backup and protection. This data belongs to a company whose business is in the area of IoT. The company obtains the data from their customers, their own project or other documents. Until now the company has used cloud storage. Because of safety and growing requirements for the storage capacity this thesis deals with the design of safe local data storage for IoT and other archive data. A concept of data center with server storage is being proposed while the storage is divided in two parts. The first and bigger part is an IoT data storage and the second and smaller part focuses on archive server. The performance, safety and price requirements are also taken into account. Majority of the data is designed to be gradually trasfered from cloud to local storage by blocks. In the first block the changes needed and the following use of the cloud are being considered. The second block is the design of a safe and redundant network infrastructure. The third block is formed by the design of an own storage and the way of its backup with the use of redundant array of independent disks.
|
|
|
Blíží se prosperita či bankrot - Finanční analýza podniku
Pospíšil, Radek ; Hanušová, Helena (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Náplní této bakalářské práce je finanční analýza společnosti Kosyka, s. r. o. za deset po sobě jdoucích účetních období. V teoretické části jsou představeny veškeré potřebné nástroje pro splnění této práce. V praktické části jsou tyto nástroje užity na sledované společnosti pro získání podkladů pro návrhy opatření. V návrhové části jsou využity znalosti nabyté z praktické části pro konstrukci vhodných opatření, které povedou ke zlepšení finanční situace sledované společnosti.
|
|
|
Finanční analýza firmy užitím systému Maple
Vecheta, Lukáš ; Mucha, Jan (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá finanční analýzou společnosti Tenza, a.s. a jejím srovnáním s konkurencí klasickými i moderními metodami. Obsahuje teorii potřebnou k utvoření analýzy, grafickou i slovní interpretaci výsledků. V závěru práce jsou sledované společnosti porovnány a jsou navržena možná opatření na zlepšení řešení problémových bodů.
|
|
| |
|
|
Matematické modelování výkonnosti podniku užitím neuronových sítí v Maple
Bartulec, Tomasz ; Vašátko, Jiří (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je analyzovat možnosti využití umělých neuronových sítí jako netradičních matematických prostředků k analýze finanční výkonnosti firmy, zjistit, jaké jsou současné požadavky na hodnocení výkonnosti firem, a najít možnou cestu, jak by bylo možné takový poměrně nový koncept v této oblasti uplatnit. Při zpracování bude využito možností počítačového programu pro matematické výpočty Maple. Výsledkem práce bude i vyhodnocení úspěšnosti tohoto přístupu k finanční analýze a zhodnocení jeho použití v praxi. Dílčí cíle, kterých bude třeba pro splnění cíle hlavního dosáhnout, jsou: seznámení se s základním principem, na kterém umělé neuronové sítě fungují, provedení analýzy finanční výkonnosti konkrétní firmy a zhodnocení případné predikční schopnosti navržené sítě.
|
host ::
RSS.