|
|
Návrh datové reprezentace s podporou spojitému modelování úrovní geometrického detailu prostorových objektů
Feber, Lukáš ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá konceptem úrovně detailu a jeho použitím v 3D GIS. Cílem práce je návrh datové struktury, která umožní spojité vykreslování diskrétních 3D modelů budov s odlišnou úrovní geometrického detailu, vytvořených pomocí generalizační metody založené na konceptu matematické morfologie. Navržené řešení nejprve vytváří linky odpovídajících si geometrických primitiv modelů v různé úrovni detailu a následně je rekonstruuje pomocí metody extruze. Takto vytvořená datová struktura je schopná vykreslovat libovolný model včetně přechodových modelů, které představují řezy skrz datovou strukturu napříč osou geometrického detailu.
|
|
|
Automatická klasifikace vybraných terénních tvarů z jejich kartografické reprezentace
Sykora, Matúš ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Automatická klasifikace vybraných terénních tvarů z jejich kartografické reprezentace Táto diplomová práca sa zaoberá automatickou klasifikáciou vybraných terénnych tvarov a ich kartografickou reprezentáciou. Cieľom tejto diplomovej práce je navrhnúť metodický postup pre automatické rozpoznávanie terénnych tvarov (kopy a údolia) s využitím strojového učenia (Deep Learning) . Prvá časť navrhnutej metódy sa venuje hrubej segmentáci9 reliéfu na dve kategórie, ktoré budú následne klasifikované pomocou konvolučných neurónových sieti. Druha časť diplomovej práce sa zaoberá samotnou klasifikáciou predsegmentovaných terénnych tvarov pomocou strojového učenia. Obe fázy spracovania využívajú ako vstupné dáta snímky SRTM30. Celá navrhnutá metóda bola spracovaná v programovacom jazyku Python s využitím knižníc Arcpy, TensorFlow a Keras. Kľúčové slová: Digitálna kartografia, GIS, terénne tvary, strojové učenie, Deep Learning, rozpoznávanie, klasifikácia, segmentácia
|
|
|
Analysis of the celestial maps
Považan, Juraj ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Čábelka, Miroslav (oponent)
Analýza máp nebeskej sféry Abstrakt Diplomová práca sa zaoberá kartometrickou analýzou máp nebeskej sféry s využitím obrazovej korelácie. Hlavným cieľom práce bolo navrhnúť algoritmus na identifikáciu hviezd na starých mapách hviezdnej oblohy pomocou normalizovanej krížovej korelácie a aplikácie mediánového a gaussovho filtra. Samotná analýza prebieha na mapách malých mierok resp. celej viditeľnej oblohy rozdelenej na dve hemisféry, znázornené v stereografickej projekcii a berie do úvahy aj vplyv kartografického zobrazenia mapy na polohu objektov, ktorý sa snaží eliminovať pomocou Helmertovej transformácie a taktiež vplyv precesie, ktorá ovplyvňuje polohu astronomických objektov v čase. Zhodnotenie presnosti zákresu polôh objektov prebieha pomocou izočiar vykreslených na základe polohových súradníc. Algoritmus bol implementovaný v programovacím prostredí Matlab a ako testovacie dáta boli použité staré mapy z Mapové sbírky PřF a 5. vydanie Bright Star Cataloque, ktorý obsahuje polohy hviezd s presne určenými súradnicami. Dosiahnuté výsledky sú prezentované formou obrázkov zachytených objektov a vytvorených izolínií nad starými mapami a tiež tabuľkami troch najbližších susedov najvýznamnejších zakreslených hviezd. Kľúčové slová: krížová korelácia, mediánový filter, gaussov filter, stereografická projekcia,...
|
|
|
Generalizace vodních toků metodou částečné prostorové redukce
Mazur, Dominik ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Brůha, Lukáš (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá generalizací vodních toků metodou úplné a částečné prostorové redukce s využitím datové struktury straight skeleton. Navržená metoda je koncipována pro mapy z pohledu geografie velkých, a pohledu kartografie středních měřítek (do 1 : 100 000). Je zde řešen problém šířky vodního toku jako samostatného kritéria pro rozhodování o generalizaci. Prezentované řešení představuje sadu doplňkových kritérií, která rozhodují o generalizaci vodního toku. V práci jsou řešeny také problematické situace vyskytující se na vodním toku, jako jsou ostrovy, rozdvojení, ramena či soutoky. Součástí práce je navržený generalizační algoritmus, který je vícefázový a využívá datovou strukturu straight skeleton. Algoritmus je implementován v programovacím jazyce C++ ve vývojovém prostředí Microsoft Visual Studio. Ke svému fungování využívá algoritmus externí knihovny Qt a CGAL (Computational Geometry Algorithms Library). Výsledky algoritmu jsou ukládány do ESRI geodatabáze s využitím programovacího jazyku Python 2.7 a externí knihovny ArcPy. Za vhodná testovací data byla zvolena data vodních ploch ze ZABAGED. Dosažené výsledky generalizace jsou prezentovány na testovacích datech pro různá měřítka a jsou porovnávány se Základními mapami České republiky. Klíčová slova: digitální kartografie,...
|
|
|
Klasifikace zástavby pro účely kartografické generalizace státního mapového díla
Matyáš, Michal ; Lysák, Jakub (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá tématem automatické klasifikace zástavby. Hlavním cílem této diplomové práce bylo navrhnout algoritmus pro identifikaci typů zástavby pro účely kartografické generalizace. Pro účely této diplomové práce bylo vymezeno celkem šest typů zástavby s ohledem na rozdílnou generalizaci jednotlivých typů na ZM 50. První část navržené metody je představována algoritmem pro segmentaci budov do shluků založeného na využití již generalizované cestní sítě a algoritmu DBSCAN. Dílčím cílem této diplomové práce bylo porovnat klasifikátory z oblasti strojového učení a neuronových sítí a zároveň porovnat klasifikátory využívající popisných charakteristik s klasifikátory využívajících vizuální posouzení. Výsledné klasifikace byly zhodnoceny pomocí dat z ručně vybrané trénovací množiny a též pomocí algoritmu porovnávající výsledný typ zástavby s typem kartografické reprezentace využité pro znázornění zástavby na ZM 50. Celá metoda byla implementována v jazyce Python zejména s využitím knihoven Arcpy, Scikit-learn a Tensorflow. Testování probíhalo nad prvky z databází ZABAGED a Data50. Klíčová slova: Generalizace zástavby, Klasifikace, Strojové učení, Neuronové sítě, ZABAGED, Data50
|
|
|
Analýzy odvozenin Crigingerovy mapy Čech z roku 1568 z fondu Mapové sbírky PřF UK
Popp, Marek ; Čábelka, Miroslav (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Analýzy odvozenin Crigingerovy mapy Čech z roku 1568 z fondu Mapové sbírky PřF UK Abstrakt Tato bakalářská práce se zabývá mapou Čech z roku 1568 od Johanna Crigingera. Cílem práce je provést obsahové a kartometrické analýzy atlasových odvozenin vlámských kartografů Abrahama Ortelia, Gerarda de Jodeho a Gerarda Mercatora a reprodukce originálu Karla Kuchaře, které jsou součástí fondu Mapové sbírky Přírodovědecké fakulty Univerzity Karlovy. Analýzy sestávají z popisu obsahu map, zpracování znakového klíče, rozboru měřítka a obecných kartometrických charakteristik. Vizualizace přesnosti na identických bodech je provedena v software MapAnalyst. Práce také přináší komparaci popisu sídel analyzovaných map. Klíčová slova: Criginger, staré mapy, analýza map, Mapová sbírka PřF UK
|
|
|
Detekce terénních hran s využitím nástroje sky view faktor
Englmaierová, Tereza ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Detekce terénních hran s využitím nástroje Sky-view faktor Abstrakt Předmětem diplomové práce je navržení postupu detekce terénních hran s využitím nástroje Sky-view faktor. Teoretická část diplomové práce nejprve uvádí do problematiky detekce terénních hran, ve které jsou představeny doposud známé metody této analýzy a nástroj Sky-view faktor, který je stěžejním bodem navržené metody. Testování nad reálnými daty probíhá na čtyřech lokalitách v Česku (Vítkovice, Hradiště, Strnady a Velenka). Testována jsou data v podobě rastrového formátu. V závěru jsou představeny a zhodnoceny dosažené výsledky navržené metody a její verifikace pomocí dvou vybraných metod detekce terénních hran. Dosažené výsledky poukazují na možnost využití Sky-view faktoru pro detekci terénních hran. Klíčová slova: terénní hrana, digitální model terénu, Sky-view faktor, metody detekce terénních hran
|
|
|
Generalizace zástavby s využitím typifikace
Gottstein, Otomar ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Jindrák, Přemysl (oponent)
Generalizace zástavby s využitím typifikace Abstrakt Diplomová práce se zabývá tématem kartografické generalizace. Hlavním cílem této práce bylo navrhnout novou metodu generalizace zástavby s využitím techniky typifikace pro oblasti s menší koncentrací zástavby (vesnická či horská zástavba). Navržená metoda byla koncipována pro mapy velkých měřítek (1 : 25 000 a 1 : 50 000). Představený generalizační algoritmus je založen na přednostním výběru budov při jejich zákresu do mapy na základě jejich občanské funkce, plošné výměry a jejich poloze vůči okolním komunikacím, železnicím a vodním tokům. Respektuje kartografická pravidla uplatňovaná pro tento typ generalizačních operací. Algoritmus byl implementován v programovacím jazyce Python s využitím knihoven Shapely a Fiona, a to za účelem jeho důkladného otestování. Za vhodná testovací data byla zvolena data ZABAGED a DATA50. V předkládané práci je mimo jiné představena také metoda objektivní kartografické evaluace výsledků typifikace, která využívá Voroného diagramu. Dosažené výsledky jsou prezentovány na mapách celkem patnácti obcí s odlišným typem převládající zástavby v obou cílových měřítkách. Klíčová slova: digitální kartografie, kartografická generalizace, typifikace, budovy, zjednodušení
|
|
|
Automatizace konturové metody pro znázorňování skal
Lněničková, Petra ; Lysák, Jakub (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Automatizace konturové metody pro znázorňování skal Abstrakt Práce se zabývá návrhem automatizované tvorby kartografické reprezentace skal - konkrétně konturové metody. Na základě studia pravidel této metody a jejího použití na analogových mapách byla navržena pravidla pro její zpracování v digitální kartografii a následně navržen a implementován algoritmus pro automatizovanou tvorbu této reprezentace. Algoritmus vychází z návrhu zpracování konturové metody uvedeného ve studii Topografické mapování skalních útvarů s využitím dat leteckého laserového skenování J. Lysáka (2016) a výstupních dat studie Pískovcová skalní města v GIS M. Tomkové (2015). Algoritmus byl implementován v podobě skriptů v jazyce Python za využití knihovny arcpy. Součástí práce je i otestování algoritmu na datech pískovcových oblastí na území Česka. klíčová slova: skalní útvary, vizualizace výškopisu, digitální kartografie, konturová metoda
|
|
|
Tvorba historického atlasu bitvy u Hradce Králové
Mach, Dominik ; Čábelka, Miroslav (vedoucí práce) ; Bayer, Tomáš (oponent)
Cílem bakalářské práce je vytvořit historický atlas bitvy u Hradce Králové. V úvodu teoretické části jsou popsána pravidla, pojmy a metody tematické kartografie. Následuje rešerše tištěných historických atlasů, která slouží jako inspirace pro autora. Dále je představena bitva u Hradce Králové. V praktické části je na základě získaných poznatků stanoven a rozpracován odpovídající metodický postup tvorby. Klíčovou částí tvorby je práce s dobovými mapami z Mapové sbírky Přírodovědecké fakulty Univerzity Karlovy a také s odbornou historickou literaturou. Výstupem práce je pak samotný historický atlas bitvy u Hradce Králové, který by měl čtenáři prostřednictvím chronologicky uspořádaných map ukázat prostorové rozmístění armád v bitvě a také podat základní informace o příčinách, průběhu, důsledcích a klíčových momentech střetnutí. Klíčová slova: historický atlas, mapa bitvy, tematická kartografie, bitva u Hradce Králové, ArcGIS
|
host ::
RSS.