|
|
Aplikace časových profilů při lokalizaci zdrojů AE pomocí neuronových sítí
Chlada, Milan ; Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk
V současné době představují lokalizační procedury využívající umělé neuronové sítě (ANN) vysoce efektivní alternativu ke klasickým triangulačním algoritmům. Možnosti jejich aplikace jsou však z různých důvodů omezené. Hlavním problémem bývá především sběr dostatečného množství reprezentativních tréninkových dat spolu s nepřenositelností konkrétní naučené sítě na jinou úlohu. Jako řešení obou problémů byla v poslední době navržena metoda na bázi ANN, využívající tzv. časové profily. Tento nový způsob charakterizace časů příchodů signálů umožňuje učení ANN na numerických modelech a následnou aplikaci na reálných konstrukcích různých měřítek a materiálů. V příspěvku je tato nová metoda demonstrována na experimentálních datech získaných při zatěžování složité součásti letecké konstrukce a je diskutován její významný přínos pro rozšíření aplikačních možností ANN.
|
|
|
Combined ESAM and DORT method in nonlinear ultrasonic spectroscopy
Vejvodová, Šárka ; Převorovský, Zdeněk ; Dos Santos, S.
Combination of ESAM (Excitation Symmetry Analysis Method) and DORT (Décomposition de l’Opérateur du Retournement Temporel) provides a powerful tool for detection and localization of defects by analysis of their nonlinear signature. Piezoelectric transducers are used for both excitation and data acquisition. Transmitters consequently emit the excitation signals and corresponding responses are measured by the array of receivers. The amplitude of excitation signals is variable as to separate the nonlinear parts of the measured signal. ESAM signal pre-processing is used for nonlinear parts extraction. Separated signal records form linear and nonlinear multistatic data matrices. DORT method is applied on data matrices to separate echoes of defects in the tested medium. Obtained data are used for evaluation of nonlinear parameters corresponding to separated defects and also for their localization. The procedure is completed by visualization of nonlinear signatures of detected defects.
|
|
|
Nonlinear elastic wave spectroscopy in symbiosis with time reversal for localization of defects: TR-NEWS
Dos Santos, S. ; Vejvodová, Šárka ; Převorovský, Zdeněk
Using the symmetry invariance and reciprocity the classical NEWS methods are supplemented and improved by practically elaborated TR-NEWS procedure having the intrinsic property of enlarging frequency analysis bandwidth. Coded excitations have been generalized using Symmetry Analysis ESAM (Excitation Symmetry Analysis Method), including also the chirp-coded excitation, which improves the signal to noise ratio and enables harmonic imaging of complex specimen. In this paper, we propose a new NDT application of the above approaches implemented on a composite specimen with adhesive joints. The calibrated chirp-coded TR-NEWS imaging of the sample is obtained by using the symmetrical excitations, and pre- and post- signal processing. Localization of the scatterer is illustrated on 2D plot.
|
|
|
Lokalizace zdrojů akustické emise pomocí neuronových sítí na základě časových profilů
Chlada, Milan ; Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk
Primárním požadavkem analýzy akustické emise (AE) a následného vyhodnocování mechanismu poruchy je dostatečně přesné určení polohy emisních zdrojů. V současné době představují lokalizační procedury využívající umělé neuronové sítě (ANN) vysoce efektivní alternativu ke klasickým triangulačním algoritmům. Možnosti jejich aplikace jsou však z různých důvodů omezené. Hlavním problémem bývá především sběr dostatečného množství reprezentativních tréninkových dat spolu s nepřenositelností konkrétní naučené sítě na jinou úlohu. Jako řešení obou problémů byla v poslední době navržena metoda na bázi ANN, využívající tzv. časové profily. Tento nový způsob charakterizace časů příchodů signálů umožňuje učení ANN na numerických modelech a následnou aplikaci na reálných konstrukcích různých měřítek a materiálů, což představuje významné rozšíření aplikačních možností neuronových sítí. Nová metoda je demonstrována na experimentálních datech získaných při pen-testech na ocelové desce a jsou diskutovány její významné přínosy v praxi.
|
|
|
OPTIMALIZACE VOLBY SIGNÁLOVÝCH PARAMETRŮ PRO ROZPOZNÁVÁNÍ ZDROJŮ AKUSTICKÉ EMISE
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou efektivním nástrojem pro identifikaci zdrojů akustické emise (AE). Komplikovaným problémem obecného rozpoznávání dat je vhodná volba extrahovaných parametrů. Standardní charakteristiky signálu AE jsou nezřídka redundantní a nebo pro identifikační problém irelevantní. Za účelem redukce redundance dat jsou v příspěvku navrženy modifikace standardních emisních parametrů, jejichž výběr je dále optimalizován faktorovou analýzou a citlivostní analýzou identifikačních neuronových sítí. Tento optimalizační proces je testován při rozpoznávání zdrojů AE vznikajících během únavových zkoušek prováděných na součástech letecké konstrukce. Optimalizované signálové charakteristiky zachovávají dostatečnou informaci při minimálním počtu extrahovaných parametrů.
|
|
| |
|
|
Nelineární časově reversní ultrazvuková-tomografie
Převorovský, Zdeněk ; Krofta, Josef ; Převorovský, David
Nelineární spektroskopie elastických vln (NEWS) se v posledních letech stává významným prostředkem pro nedestruktivní hodnocení složitých konstrukcí. Jednou ze slibných NEWS metod je nelineární časově-reversní akustika (NLTRA), kterou lze aplikovat různými způsoby. NLTRA jsou obecně většinou globální procedury, v nichž je obtížné lokalizovat přítomný defekt. V článku je navržena modifikace NLTRA metody, založená na principu podobném ultrazvukové tomografii. Pomocí speciálního vysokonapěťového multiplexeru jsou řídícím počítačem postupně přepínány vysílací a přijímací sondy. Na základě analýzy matice zpětně přijímaných a rekonstruovaných signálů a jejich spekter jsou vyčísleny nelineární parametry, jako např. obsah vyšších harmonických složek, pro všechny dráhy šířících se elastických vln mezi vysílači a přijímači.
|
|
|
Ultrazvukové časově-reversní zrcadlo-numerická simulace v desce s defektem
Krofta, Josef ; Převorovský, Zdeněk
Příspěvek se zabývá ultrazvukovými časově-reversními zrcadly (TRM), které mohou být využity jako vysoce efektivní prostředek nedestruktivního hodnocení defektů v materiálech. Do zkoušeného vzorku jsou vysílány ultrazvukové vlny. Přijímacími sondami zaregistrované signály jsou časově obráceny a reversně vysílány zpět do tělesa, kde jsou takto generované vlny zachyceny původně vysílající sondou. Pro počítačové simulace tohoto procesu v desce byl vyvinut jednoduchý numerický 2D model. Pomocí modelu byla simulována TRM procedura pro různá rozložení snímačů a defektů v deskách.
|
host ::
RSS.