|
| |
|
|
Lokalizace zdrojů akustické emise na geometricky řídkých konstrukcích
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
V posledních letech nabývá na významu moderní filozofie tzv. sledování stavu konstrukcí (SHM - Structural Health Monitoring). SHM systémy jsou dnes postupně integrovány např. do leteckých či mostních konstrukcí a stávají se nově také součástí některých moderních budov, u nichž by zhroucení způsobilo velké materiální nebo lidské ztráty. Jednou z efektivních metod včasné výstrahy je sledování akustické emise (AE). V příspěvku je pro případ „geometricky řídkých“ konstrukcí diskutováno využití umělých neuronových ve srovnání se segmentovou lokalizací na základě chronologie příchodu elastické vlny k vybraným skupinám snímačům AE. Obě metody a jejich výsledky jsou demonstrovány na případě experimentu s postupným zatěžováním části střešní konstrukce až do finálního kolapsu.
|
|
| |
|
| |
|
|
Structural Health Monitoring in aerospace and civil engineering supported with two ultrasonic NDT methods - AE and NEWS
Převorovský, Zdeněk ; Krofta, Josef ; Farová, Zuzana ; Chlada, Milan
Structural Health Monitoring (SHM) becomes today an important technology improving reliability and safety of aeronautical and civil structures. Combining of two ultrasonic NDT methods - Acoustic Emission (AE) with Nonlinear Elastic Wave Spectroscopy (NEWS) - in SHM systems brings many advantages. AE enables real-time detection and localization of initiation and progression under operational stimulations, and NEWS methods provide retrieval of structural faults and complete information on AE sources. Examples of a complex SHM system design for critical parts of both aircraft and building roofs are discussed in this paper. The NEWS pseudo-tomography procedure, based on Time Reversal Mirrors (TRM) with Excitation Symmetry Analysis Method (ESAM), enabled zone-location of initiating defects, not detectable by other classical NDT procedures.Our results reflect good robustness of both techniques, and support their helpfulness in SHM of aircraft and building structures.
|
|
|
Lokalizace zdrojů AE neuronovými sítěmi nezávisle na změnách materiálu a měřítka
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
Lokalizace zdrojů akustické emise (AE) procedurami využívajícími umělé neuronové sítě (ANN) je vysoce efektivní alternativou ke klasickým triangulačním algoritmům. Mezi hlavní problémy patří především sběr dostatečného množství reprezentativních tréninkových dat a nepřenositelnost konkrétní naučené sítě na jiné úlohy. Jako řešení obou problémů se v poslední době osvědčila metoda na bázi ANN, využívající tzv. časové profily. Tento způsob charakterizace časů příchodů signálů k jednotlivým snímačům umožňuje učení ANN na numerických modelech s následnou aplikací na reálné konstrukce různých měřítek a materiálů. V příspěvku je tato metoda dále zdokonalena a demonstrována na experimentálních datech, získaných při pen-testech na modelovém střešním nosníku a součásti letecké konstrukce. Diskutovány jsou rovněž obecné možnosti aplikace jednotlivých variant metody pro různé konfigurace snímačů.
|
host ::
RSS.