|
|
Má smysl vyvíjet nové metody výběru příznaků?
Somol, Petr ; Novovičová, Jana
Jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době ve vztahu k oboru rozpoznávání je otázka skutečné účinnosti moderních metod výběru příznaků. Výběr příznaků je stále zkoumaná oblast neboť může zlepšit jak účinnost tak i hospodárnost automatických rozhodovacích systémů v mnoha aplikačních oblastech, z nichž mezi nejdůležitější patří lékařská diagnostika. Výběr příznaků může také zlepšit účinnost klasifikátorů, navržených na základě omezeného množství dat, nebo přispět k interpretaci modelů. Zejména poslední dobou bylo vyvinuto mnoho metod a metodologií slibujících významné zlepšení. Nicméně objevila se také řada kritických příspěvků prohlašujících, že jednoduché staré nástroje jsou ve skutečnosti lepší než složité moderní metody, které, navzdory slibům, selhávají v reálných aplikacích. Ve zprávě zkoumáme toto tvrzení, ukazujeme několik ilustrativních příkladů, vyvozujeme závěry a doporučení týkající se očekávané účinnosti metod výběru příznaků.
|
|
|
Rozpoznávání založené na vícerozměrných modelech
Haindl, Michal ; Pudil, Pavel ; Somol, Petr
Tato kapitola vysvětluje obecné přístupy k některým aplikacím rozpoznávání dat založené na modelech. Součástí je i stručný popis tří základních tříd vícerozměrných datových modelů. Pro každou třídu modelů je popsán odhad parametrů a syntéza modelových dat. Na závěr jsou shrnuty výhody a nevýhody studovaných tříd vícerozměrných datových modelů.
|
|
|
Nový algoritmus hledání cesty pro sešívání obrazů a pokročilé dlaždicování textur
Somol, Petr ; Haindl, Michal
Navrhujeme rychlý a upravitelný sub-optimální algoritmus pro vyhledávání hranic s minimální chybou mezi překrývajícími se obrázky. Algoritmus slouží jako alternativa tradičních pomalých algoritmů, jako je dynamické programování. Náš algoritmus používáme v kombinaci s adaptivním rozpíjením k sešívání oblastí obrázku. Tato technika je dále využita v kontextu vzorkovací syntézy textur, kde navrhujeme algoritmus s oddělenou fází analýzy a syntézy. Syntéza je zde velmi jednoduchá a rychlá.
|
|
|
Informační analýza dat ze sčítání lidu pomocí statistických modelů
Grim, Jiří ; Hora, J. ; Boček, Pavel ; Somol, Petr ; Pudil, P.
V práci je popsána kvalitativně nová možnost informační analýzy statistických databází (datamining) s využitím statistického modelu. Metoda je založena na rychlém vyhodnocení virtuálního seznamu několika set tisíc subpopulací a jejich uspořádání z hlediska zvoleného kriteria, jako je např. podmíněná pravděpodobnost nějaké vlastnosti, podmíněná entropie nebo Shannonovská informace dvojice proměnných. Uvedeným způsobem lze identifikovat např. kauzální vztahy nominálních proměnných
|
host ::
RSS.