|
|
Objektivní porovnání účinnosti jednokanálových metod potlačení šumu
Koula, Ivan ; Heralt, J.
Příspěvek se snaží objektivně ohodnotit účinnost nejrozšířenějších jednokanálových metod pro potlačení šumu v řečových nahrávkách. V příspěvku jsou porovnány tři základní jednokanálové metody (prahování spektra, spektrální odečítání a metoda RASTA). Účinnost jmenovaných metod je hodnocena pomocí procentuelní úspěšnosti rozpoznání jednotlivých slov pomocí počítačového rozpoznávače řeči. Tento test umožňuje hodnotit metody objektivně s ohledem na srozumitelnost výsledné promluvy.
|
|
|
Konverse hlasu
Vích, Robert ; Vondra, Martin
Jsou popsány různé metody konverse hlasu založené na nelineární transformaci spektrální obálky. Umožňují transformaci promluvy zdrojového mluvčího na promluvu cílového mluvčího. Algoritmus konverse hlasu je založen na spektrální analýze, kmitočtové transformaci, modifikaci spektrální obálky a na vysoce kvalitní kepstrální syntéze řeči. Popsaná konverse hlasu zahrnuje také změnu prosodie.
|
|
|
Zvýraznování řeči pomocí cepstrálního vokodéru
Vondra, Martin
V příspěvku je popsáno zvýraznění řeči pomocí kepstrálního vokodéru. V části analýzy je prvně použit algoritmus pro potlačení šumu, dále následuje robustní odhad parametrů kepstrálního modelu, což vede k přesnějšímu odhadu parametrů. Řeč je potom syntetizována pomocí klasického kepstrálního vokodéru. Výsledky jsou porovnány se standardními algoritmy jako je spektrální odečítání a LSA (Log Spectral Amplitude) algoritmus.
|
|
|
Slepá separace signálů pomocí fuzzy maskování
Čermák, Jan
Práce se zabývá separací zdrojových signálů z jejich směsí bez znalostí o směšovacím prostředí. Skupina metod zabývající se tímto problémem je známa jako slepá separace signálů. V příspěvku se zaměřujeme na zlepšení vícekanálové metody časově frekvenčního binárního maskování. Zlepšení je založeno na použití vícestavové masky místo masky binární, což zlepšuje separační proces. Metoda částečně redukuje hudební šum způsobený nelineárními změnami ve spektru separovaného signálu způsobené binárním maskováním.
|
|
| |
|
|
Algoritmy potlačení šumu v řeči zkreslené telekomunikační sítí
Koula, Ivan ; Esposito, A.
Příspěvek porovnává efektivitu tří odlišných algoritmů zvýraznění řeči. Hodnocení efektivity je založeno na určení procentuelní úspěšnosti rozpoznání zpracované řeči pomocí řečového rozpoznávače. Všechny popsané algoritmy jsou založeny na metodě spektrální subtrakce, ale liší se rozdílným způsobem odhadu výkonového spektra šumu. První algoritmus provádí odhad statistickou analýzou spektrálních vlastností signálu obsaženého v řečových pauzách. Zbylé dva algoritmy odhadují výkonové spektrum šumu pomocí nelineárních adaptivních modelů.
|
|
| |
|
|
Modifikace metody mapování spektrogramu
Koula, Ivan
Algoritmy zvýrazňující užitečný audio signál na úkor rušivých hluků v pozadí jsou v současné době aktuálním problémem. Důležité je především zdokonalení metod pracujících v reálném čase. Metoda mapování spektrogramu je poměrně jednoduchá a na některé druhy aditivních šumů velice efektivní metoda. Její velkou nevýhodou je potřeba zpracování dlouhých úseků signálu.
|
|
|
Potlačování šumu v reálném čase
Koula, Ivan
Algoritmy zvýrazňující užitečný audio signál na úkor rušivých hluků v pozadí jsou v současné době velice aktuálním problémem. Důležité je zaměřit se především na zdokonalení metod pracujících v reálném čase. Tyto metody nalézají široké uplatnění zejména v oblasti mobilní komunikací.
|
|
|
Pseudokepstrogram a jeho použití při analýze řeči
Vích, Robert ; Vondra, Martin
Je stručně popsána zobecněná kepstrální analýza a je použita ke konstrukci kepstrogramů. Na příkladech kepstrogramů a pseudokepstrogramů čisté a šumem znehodnocené řeči je ukázáno, že pseudokepstrogramy jsou odolnější k šumu pozadí. Dále je použita mel stupnice v řečovém spektru jako předzpracování při zobrazení pseudokepstra. Tato kombinace nelineárních přístupů se ukázala jako velmi účinná pro zpracování řeči.
|
host ::
RSS.