Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Prediktivní monitorování radiační situace
Nedoma, Petr ; Pecha, Petr ; Kuča, P.
Zpráva popisuje návrh prediktivního monitorování radiační situace z měření přicházejících z radiační sítě včasného zjištění ČR. Uvedené výsledky dokládají, že použité směsi auto-regresivních modelů zlepšují predikční schopnost ve srovnání s jednoduchou auto-regresí.
Identifikace aktivity štítné žlázy a pravděpodobnostní odhadování absorbovaných dávek v nukleární medicíně
Jirsa, Ladislav ; Quinn, A. ; Varga, F.
Je předvedena bayesovská identifikace lineárního regresního modelu (tzv. dvoufázového) časové závislosti aktivity štítné žlázy při léčbě onemocnění štítné žlázy radioaktivním jódem 131I. Apriorní znalost je vyjádřena tvrdými omezeními parametrů a zahrnutím externí informace z archívu pacientských dat. Ukazuje se, že tato apriorní informace má zásadní důležitost v uvedeném kontextu, kdy data typicky obsahují pouze 2--3 zašuměná měření. Aposteriorní hustota je vzorkována algoritmem Langevinovy difúze, jehož optimalizace pro danou úlohu je vysvětlena. Jsou ukázány predikce aktivit. Je odvozen aposteriorní odhad individuální dávky s konzistentním vyčíslením neurčitosti. Je vysvětlena důležitost této práce pro klinickou praxi.
Toolbox Jobcontrol s GUI
Novák, Miroslav ; Tesař, Ludvík
Jobcontrol is a toolbox merging a user-friendly graphical user interface with a powerful set of utilities for system identification employing Gaussian mixture model. It is implemented as a set of M-scripts and MEX-binary executables for the Matlab computing environment. It suits to the goal of finding a suitable structure for the given data and then it creates the optimal controller by tuning its parameters to fit the user's requirements.
Model biokinetiky 131I ve štítné žláze a jeho implementace pro odhadování absorbovaných dávek
Jirsa, Ladislav ; Varga, F. ; Kárný, Miroslav ; Heřmanská, J.
Je identifikován model časového průběhu aktivity ve štítné žláze po podání radioaktivního jódu 131I. V logaritmu se jedná o lineární regresní model s normálním šumem a třemi neznámými regresními koeficienty. Vzhledem k malému množství dostupných dat je kladen důraz na apriorní informaci vyjádřenou (i) omezením definičního oboru koeficientů a (ii) apriorními statistikami vystihujícími chování a šum modelu. Apriorní informace zlepšuje predikci a snižuje neurčitost.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.