|
|
Optimalizační modely v odpadovém hospodářství
Šmídová, Zlata ; Smejkalová, Veronika (oponent) ; Šomplák, Radovan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá aplikací optimalizačních modelů v oblasti odpadového hospodářství. K analýze současného stavu, odhadu informace o toku konkrétního odpadu, odhadu pravděpodobného místa a způsobu zpracování je vyvinut vhodný přístup založený na sofistikovaných matematických metodách. Matematický model, který vznikl sloučením dvou již existujících modelů, přináší výsledky vhodné také pro prognózování stavu odpadového hospodářství. Výstupem je komplexní výpočetní nástroj, který byl testován na datech z roku 2015. Výsledky pro směsný komunální odpad (kat. č. 20 03 01), objemný odpad (kat. č. 20 03 07) a odpad s katalogovým číslem 19 08 05, což je označení pro kaly z čištění komunálních odpadních vod, byly zpracovány v programu MS Excel.
|
|
|
Statistické zpracování rozsáhlých dat ve svozových úlohách
Šmídová, Zlata ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Šomplák, Radovan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá statistickým zpracováním rozsáhlých dat v dopravních úlohách a vyhodnocením těchto dat pro účely následné optimalizace provozu. Statistické testy byly prováděny v programech Microsoft Excel a STATISTICA. Po sestavení matematického modelu byla zpracovaná data nahrána do databáze SQLite a do programu GAMS (General Algebraic Modeling System), který vypočítal dobu strávenou na jednotlivých úsecích tras. Výsledky jsou důležité pro řešení dopravních a logistických problémů, kterými se zabývá mnoho firem a společností. Uvedený přístup představuje novou techniku pro tvorbu okrajových podmínek v dopravních úlohách. Výstupem jsou kvalitní vstupní data pro optimalizaci v logistice.
|
|
|
Optimalizační modely v odpadovém hospodářství
Šmídová, Zlata ; Smejkalová, Veronika (oponent) ; Šomplák, Radovan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá aplikací optimalizačních modelů v oblasti odpadového hospodářství. K analýze současného stavu, odhadu informace o toku konkrétního odpadu, odhadu pravděpodobného místa a způsobu zpracování je vyvinut vhodný přístup založený na sofistikovaných matematických metodách. Matematický model, který vznikl sloučením dvou již existujících modelů, přináší výsledky vhodné také pro prognózování stavu odpadového hospodářství. Výstupem je komplexní výpočetní nástroj, který byl testován na datech z roku 2015. Výsledky pro směsný komunální odpad (kat. č. 20 03 01), objemný odpad (kat. č. 20 03 07) a odpad s katalogovým číslem 19 08 05, což je označení pro kaly z čištění komunálních odpadních vod, byly zpracovány v programu MS Excel.
|
|
|
Statistické zpracování rozsáhlých dat ve svozových úlohách
Šmídová, Zlata ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Šomplák, Radovan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá statistickým zpracováním rozsáhlých dat v dopravních úlohách a vyhodnocením těchto dat pro účely následné optimalizace provozu. Statistické testy byly prováděny v programech Microsoft Excel a STATISTICA. Po sestavení matematického modelu byla zpracovaná data nahrána do databáze SQLite a do programu GAMS (General Algebraic Modeling System), který vypočítal dobu strávenou na jednotlivých úsecích tras. Výsledky jsou důležité pro řešení dopravních a logistických problémů, kterými se zabývá mnoho firem a společností. Uvedený přístup představuje novou techniku pro tvorbu okrajových podmínek v dopravních úlohách. Výstupem jsou kvalitní vstupní data pro optimalizaci v logistice.
|
host ::
RSS.