|
|
Vybrané aspekty robustní regrese a srovnání metod robustní regrese
Černý, Jindřich ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent) ; Dohnal, Gejza (oponent)
Disertační práce se zabývá problematikou robustních regresních metod. Primárními cíli práce jsou -- navrhnout rozšíření, odvození a shrnutí (včetně výpočetního algoritmu) Theilových-Senových regresních odhadů (v některé literatuře též uváděno jako Passingova-Bablokova regresní metoda) pro vícerozměrný prostor a srovnat tuto metodu s dalšími robustními regresními metodami. Tato dvojice hlavních cílů je hlavním a originálním přínosem disertační práce. Z dostupné literatury není známo, že by se někdo tímto problémem zabýval ve větší šíři. Jeho vyřešením bude nabídnut celkový shrnující pohled na danou problematiku a nové možnosti této vícerozměrné, neparametrické, robustní regresní metody. Dalšími cíli jsou -- přehledné shrnutí některých dalších robustních metod, shrnutí poznatků o těchto robustních regresních metodách, srovnání robustních metod mezi sebou s důrazem na porovnání s navrženou metodou Theilových-Senových odhadů a s metodou nejmenších čtverců. Zároveň se shrnutím jsou popsány i jednotlivé matematické souvislosti a možnosti nahrazení metod mezi sebou. Tyto sekundární cíle jsou dalším přínosem disertační práce v oblasti problematiky robustní regrese. Jsou důležité zejména z důvodu uceleného pohledu na problematiku robustních regresních metod a odhadů.
|
|
| |
|
|
Možnosti využití programu R v regresní a kontingenční analýze
Ballarinová, Marie ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Plašil, Miloslav (oponent)
Cílem této bakalářské práce je seznámit se základy statistického programu R a jeho aplikaci na regresní a kontingenční analýzu. Práce se zaměřuje na základní uživatelské schopnosti při zpracování dat v programu R. Program je hodnocen z mnoha hledisek (například výhody programu, zpracování dat v R, práce s kontingenčními tabulky v R, grafy v R, import a export dat atd.). Obě analýzy jsou v práci použity pro názornou ukázku funkcí a syntaxí pro tyto oblasti statistiky. Přínos práce je rozšíření povědomí o velké využitelnosti programu a vyzdvižení různých funkcí, jak u obou analýz, tak v základech při zpracování statistických dat. Hlavní součástí této práce jsou příkazy, které se mohou přímo aplikovat do příkazového řádku v R v praxi. Struktura je rozdělena do pěti hlavních kapitol. První a druhá kapitola obsahuje základní popis regresní a kontingenční analýzy. Třetí kapitola seznamuje se syntaxí, s příkazy a s technickou stránkou programu R. Ve čtvrté a páté kapitole je aplikace obou analýz v programu R. U regresní analýzy je použita jednoduchá a vícenásobná regresní analýza. Hlavní náplní kontingenční analýzy je pracování s daty pomocí tabulek v programu R.
|
|
|
Neparametrické testy v SPSS
Kantorová, Petra ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem neparametrických testů, které nabízí statistický paket SPSS. První část obsahuje přehledné uspořádání vybraných testů podle různých kritérií. Dále je zaměřená na jejich charakteristiky a na jednotlivé kroky testování hypotéz. Ve druhé části se nachází postupy pro používání vybraných testů v SPSS. Poslední část obsahuje pří-klady využití a srovnání výsledků vybraných neparametrických testů.
|
|
|
Neparametrické testy v statistickém software
Skolil, Lukáš ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Nenadál, Karel (oponent)
Cílem této diplomové práce je praktické i teoretické seznámení uživatelů neparametrických metod s několika vybranými statistickými programy, v nichž je možné neparametrické analýzy provádět. Nedílnou součástí cíle je i porovnání těchto programů. V teoretické části jsou stručně popsány základy testování statistických hypotéz a teorie neparametrických testů. V praktické části jsou prozkoumány programy NCSS 2007, Statistica 7, SPSS 15, Systat 12, Stagraphics Centurion XV, Minitab 15, S-Plus 6.2, SAS 9.1 a StatXact 7. U každého software jsou popsány neparametrické testy, které obsahuje, a zjednodušeně i vkládání dat a výstupy. Nakonec jsou vybrané programy porovnány z několika hledisek. Všechny vybrané programy obsahují značné množství neparametrických testů a liší se většinou jen v detailech. Pro většinu analýz není potřeba hledat speciální programy a dají se použít všechny vybrané, pouze pro porovnávání rozptylů je nutné použít buď SAS nebo StatXact, protože v jiných programech ve výběru tyto testy nenalezneme.
|
host ::
RSS.