|
|
Klasifikace textových dokumentů
Humpolíček, Jiří
In this report, we propose four feature selection algorithms based on the Best Individual Feature method and one based on the sequential method. After that the best method is selected for following classifier methods comparison. In this step we compare classification performance and computation expense of two classifiers based on Naive Bayes and third classifier is SVM. Classification performance is tested on the Reuters data set and Newsgroup data set. Finally we shows results on the multi-labelled subset of the Reuters data set.
|
|
| |
|
|
Noisy-or classifier
Vomlel, Jiří
We discuss application of the noisy-or model to classification with large number of attributes. An example of such a task is categorization of text documents, where attributes are single words from the documents.
|
|
|
Užití mezinárodních nomenklatur ve sdílené zdravotnické péči v ČR
Přečková, Petra ; Špidlen, Josef ; Zvárová, Jana
Článek popisuje různé metatezaury a mezinárodní nomenklatury používané ve zdravotnictví. Důraz je kladen na Unified Medical Language System a zejména UMLS Metatezaurus. Naší prací se snažíme o ověření praktické použitelnosti mezinárodně používaných terminologií, tezaurů, ontologií a klasifikací a to na atributech minimálního datového modelu kardiologického pacienta, Datového standardu MZ ČR a některých vybraných modulů komerčních nemocničních informačních systémů.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.