Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 89 záznamů.  začátekpředchozí80 - 89  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Integrace v systému VirGIS a na sémantickém webu
Linková, Zdeňka
Integrace je dlouho uznávaný problém v oblasti zpracování dat. Avšak z důvodu různého popisu, heterogenity a popisu dat způsobem, který ztěžuje automatické zpracování, není úloha snadná. Dosud neexistuje univerzální nástroj na integraci dat. Situaci by mohl zlepšit sémantický web, jehož idea je založena na automatizovaně zpracovávatelných datech. Sémantický web je stále vize, nicméně některé jeho rysy již existují. Tento článek popisuje, jak je integrace řešena v integračním systému VirGIS a navrhuje zlepšení pomocí současných rysů sémantického webu. Na základě navrhovaných změn je prezentována ontologie dat VirGIS systému.
Data Integration in VirGIS and in the Semantic Web
Linková, Zdeňka
Plný tet: v922-05 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Integrace CMS Joomla! s Ontopia Knowledge Suite
Hazucha, Andrej ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Nekvasil, Marek (oponent)
Předmětem této práce je nastínit problematiku integrace Content Management Systémů (CMS) se znalostními bázemi realizovanými nad technologiemi sémantického webu. V první části jsou rozebrány technologie sémantického webu, jejich využití a existující návrhy pro jejich zahrnutí při tvorbě a správě obsahu jak v CMS systémech, tak v kolaborativních wiki systémech. Jelikož je v open-source oblasti převaha CMS systémů postavených na platformě PHP, je kladen důraz na existující nástroje na této platformě. V praktické části je ukázána realizace integrace CMS Joomla! a znalostní bází Ontopia s možností rozšíření o různé systémy, které umožňují komunikaci přes HTTP protokol. Komunikace mezi Joomlou a Ontopií je založena na RESTful protokolu TMRAP, který Ontopie nabízí. V případě Ontopie je dotazovacím jazykem tolog. Ukázané je i řešení komunikace se SPARQL endpointem a XML databází. Syrová data jsou před vygenerováním převedena pomocí XSL transformací do podoby vhodné pro webové rozhraní. Tyto transformace jsou uživatelsky definovatelné. Jako součást této práce vznikla demonstrační aplikace, která je součástí projektu SEWEBAR. Tato aplikace nabízí možnost začleňovat výsledky sémantických dotazů do analytických reportů z data-miningových úloh přímo v prostředí CMS Joomla!.
Užití sémantických technologií ve značkovacích jazycích
Štencek, Jiří ; Nekvasil, Marek (vedoucí práce) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Tato bakalářská práce analyzuje využití sémantických technologií na poli dnešních webových portálů. Cílem je zmapovat známé internetové servery a služby. Práce se naopak nesnaží obsáhnout všechny stránky (blogy, firemní weby, apod.), které sémantické technologie používají, protože by to nemělo skoro žádnou vypovídající hodnotu. Přínosem této práce je analýza implementace sémantických technologií na současném webu. Ta ukáže, jak moc se vize sémantického webu naplňují. Kolik internetových serverů tuto technologii používá. Serverů, které denně navštěvujeme a které nabízejí možnosti a funkce, o nichž možná ani nemáme tušení. Dalšími přínosy jsou např.: rozšíření využívání nástrojů sémantického webu (plugin Operator, Semantic Radar), informační osvěta mezi uživateli internetu, kteří se s tímto pojmem ještě nesetkali a stejně tak by tato práce mohla být odrazovým můstkem k dalšímu a podrobnějšímu mapování sémantických webů. Například statisticky zaměřená práce na poměr využití jednotlivých ontologických slovníků. Práce začíná úvodem do počátků webu jako takového až k jeho současnosti, kde nastíní původní ideologii WWW. V souvislosti s tím definuje úskalí současného webu a jeho další možné vývojové linie. Kapitola s názvem Principy sémantického webu popíše základní stavební kameny a architekturu této vize. Podrobněji zde popisuje framework RDF, ontologie a nezapomene ani na část o bezpečnosti sémantického webu. S těmito znalostmi už nás kapitola Integrace sémantiky na současném webu seznámí s možnostmi, kde sehnat potřebná metadata a s tím souvisejícími principy Linked Data. Hned poté nám představí jednotlivé formáty pro zápis metadat do (X)HTML. Konkrétněji nám popíše mikroformáty, RDFa a eRDF. Na závěr kapitoly dojde také k porovnání těchto technologií a praktickým ukázkám jejich implementace. Poslední 5. kapitola, která nese název Analýza využití znalostních technologií v současnosti, už přináší přehled jednotlivých serverů, které používají jednu z výše uvedených technologií. Přiblíží nám otevřené databáze, sémantické vyhledávače, ontologické slovníky a nakonec komunitní a informační portály. Vyústěním kapitoly je shrnutí současné implementace a zamyšlení nad reálnými přínosy a možnými incentivami sémantického webu.
Sociální a komunitní sítě
Harášek, Luboš ; Nekvasil, Marek (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Cílem bakalářské práce je prozkoumat a porovnat nejvýznamnější světové a české internetové sociální sítě. U těchto sociálních sítí následně jednak popsat přínosy pro společnost a jejich marketingové využití, ale také jejich stinné stránky, které představují pro uživatele různá nebezpečí. Cílů práce je dosaženo průzkumem internetových a knižních zdrojů a jejich vyhodnocením. Dalším zdrojem pro podpoření výsledků výzkumu je internetový dotazník. Bakalářská práce je rozdělena do čtyř hlavních částí, kde je nejprve vysvětlena teorie ohledně sociálních a komunitních sítí, webu 2.0 a sémantického webu. V druhé části jsou popsány jednotlivé sociální sítě a porovnány jejich základní služby. Dále následuje shrnutí trendů v sociálních sítích, přínosy a nebezpečí sociálních sítí. V poslední části jsou prezentovány výsledky internetové ankety a zamyšlení nad ideální sociální sítí. Přínosem práce je vytvoření přehledu o nejpoužívanějších sociálních sítích a upozornění čtenářů na nebezpečí těchto sociálních sítí. V úvaze nad ideální sociální sítí popisuji, jak by tato sociální síť mohla vypadat, co by umožňovala a jak by byla řešena. Anketa mezi internetovými uživateli ukazuje názor respondentů na danou problematiku a jejich chování na sociálních sítích.
Komunitní portál
Rosík, Jiří ; Nekvasil, Marek (vedoucí práce) ; Schenk, Jan (oponent)
Cílem této práce je zmapovat oblast komunitních portálů, zjistit, jaké jsou charakteristiky uživatelů, jaké mají chování a následně tento poznatek konfrontovat se současným stavem. V oblasti sémantických technologií pro web je stále řešen problém rozšíření do praxe. Práce má za cíl popsat tyto technologie a zjistit, jak je lze v oblasti sociálních sítí aplikovat a kde můžou nalézt uplatnění. Zájemci o založení vlastního menšího komunitního portálu je navrhnuto řešení v podobě jednoduché aplikace, založené na zdarma dostupných technologií. Cílem je tedy poskytnout osnovu a inspiraci při zakládání obdobného projektu. Zohledněna je i ekonomická stránka, která má za účel nastínit oblast financování komunitního portálu v jeho počátcích. Na závěr jsou specifikovány problémy a úskalí, se kterými se setkávají provozovatelé existujících portálů. Hlavní přínos práce spočívá v analýze studií o uživatelích komunitních portálů a následném vyvození poznatků o chování a charakteristice těchto účastníků. Ty lze aplikovat při marketingové či jakékoliv jiné práci v oblasti sociálních sítí. Přinos praktické části práce spočívá v prozkoumání použitelnosti sémantických technologií v sociálních sítí a následném návrhu případných realizací. Pro zájemce o založení portálu je užitečný návrh vlastní aplikace, včetně zohlednění ekonomických aspektů.
Sémantické Webové Služby
Kmoníček, Ondřej ; Brabec, Tomáš (vedoucí práce) ; Hejtmánek, Jakub (oponent)
Práce se v praktické části zabívá analýzou procesů a popisem fiktivní Webové Služby, která má najít a uzavřít nejlepší stavební spořenní zapsaných v OWL-S. Teoretická část popisuje principy sémantického webu a některé jeho technologie. Podává částečný úvod do webových služeb a propojení principů sémantického webu a webových služeb. To znamená sématické webové služby.
Sémantické webové služby
Horáková, Markéta ; Brabec, Tomáš (vedoucí práce) ; Řimnáč, Martin (oponent)
Práce seznamuje pokročilejší uživatele webu s principy sémantického webu a s technologiemi webových služeb. Také uvádí možnosti budoucího vývoje webových služeb směrem k sémantickým webovým službám. Text je rozdělen do tří hlavních částí. První část pojednává o sémantickém webu, jeho hlavních principech a technologiích pro jeho realizaci. Také se zmiňuje o možnostech využití těchto technologií. Druhá část se zabývá webovými službami. Seznamuje čtenáře se standardy, na kterých jsou webové služby založeny, a zabývá se i způsoby jejich uplatnění v praxi. Poslední část pojednává o sémantických webových službách, které využívají obou technologií popisovaných v předchozích částech. Uvádí možné výhody kombinace těchto technologií a několik návrhů takového řešení.
Social Bookmarking
Holásek, Jakub ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent) ; Nováček, Jan (oponent)
Práce je základním informačním podkladem pro pochopení Social Bookmarkingu, jeho aspektů, nástrojů a využití nejen pro jednotlivé uživatele ale i pro skupiny. Zahrnuje zhodnocení těchto nástrojů, jejich kladné i záporné stránky včetně praktických ukázek.
Ontology Learning and Information Extraction for the Semantic Web
Kavalec, Martin ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Štěpánková, Olga (oponent) ; Snášel, Václav (oponent)
The work gives overview of its three main topics: semantic web, information extraction and ontology learning. A method for identification relevant information on web pages is described and experimentally tested on pages of companies offering products and services. The method is based on analysis of a sample web pages and their position in the Open Directory catalogue. Furthermore, a modfication of association rules mining algorithm is proposed and experimentally tested. In addition to an identification of a relation between ontology concepts, it suggest possible naming of the relation.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 89 záznamů.   začátekpředchozí80 - 89  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.