|
|
Metody vyhodnocení variability tepové frekvence a arteriálního krevního tlaku
Sedláčková, Gabriela ; Halámek, Josef (oponent) ; Leinveber, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá metodami popisujícími variabilitu tepové frekvence a arteriálního krevního tlaku. Důležitým mechanismem organismu pro udržení homeostázy v těle je tzv. zpětnovazební baroreflexní smyčka, která umožňuje krátkodobou regulaci krevního tlaku. Práce obsahuje popis metod, které se v současné době používají k vyhodnocení baroreflexní sensitivity. Pomocí programů v prostředí Matlab byla provedena analýza dat v časové a frekvenční oblasti. V závěru je posuzován vliv komorových extrasystol na výstupní parametr.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu Gaborovou transformací
Omastová, Martina ; Klimek, Martin (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku měření variability srdečního rytmu. Variabilita srdečního rytmu (HRV) je oscilace v intervalu mezi po sobě následujícími údery srdce. Může být analyzována několika metodami, ale v této práci byla použita především metoda časová a Gaborova transformace. Byly vyhodnoceny změny v HRV způsobené globální ischemií jak metodou časovou, tak pomocí Gaborovy transformace a zjištěny rozdíly mezi oběma metodami. Metody byly následně vzájemně porovnány. V závěru práce je pak zhodnoceno, která z metod je pro analýzu HRV vhodnější.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu krátkodobou Fourierovou transformací
Osičková, Kristýna ; Slávik, Vladimír (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Práce popisuje variabilitu srdečního rytmu, její fyziologický a klinický význam a způsoby analýzy. Jsou zde rozebrány metody vyhodnocení změn variability srdečního rytmu v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Tyto dvě metodiky srovnává podle vyhodnocení změn HRV zapříčiněných globální ischemií. V praktické části je popis vytvořené aplikace v programu Matlab pro analýzu HRV v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Výsledky byly získány z poloh R vln EG signálu izolovaných srdcí králíků.
|
|
| |
|
| |
|
|
Měřič variability tepové frekvence
Süss, Ivo ; Číž, Radim (oponent) ; Strašil, Ivo (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce bylo vyvinout zařízení, které bude přijímat signál ze sporttesterého pásu a následně bude tento signál zpracovávat. Měřič je postaven na vývojovém kitu STM32 Primer2. Pro příjem signálů ze sporttesterových pásů používá čidlo RMCM-01 firmy Polar. Měřič umožňuje měření parametrů srdeční variability, záznam na paměťovou kartu a práci s naměřenými daty z paměťové karty.
|
|
| |
|
| |
|
|
Analýza variability srdečního rytmu
Peterek, Jan ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Úkolem této bakalářské práce je popsat a realizovat vybrané metody pro odhad výkonového spektra z variability srdečního rytmu. Byly vypracovány dvě metody, které jsou v závěru práce navzájem srovnány. Práce se skládá z teoretické a praktické části. V teoretické části je popsán signál EKG a teorie variability srdečního rytmu, v praktické části je provedena realizace zmíněných dvou vybraných metod odhadu výkonového spektra z variability srdečního rytmu a několika dalších doplňkových zobrazení v prostředí Matlab
|
|
|
Snímání a analýza elektrické aktivity srdce a krevního tlaku před a po zátěži
Vích, Daniel ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kratochvíla, Jiří (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je seznámení s anatomií a fyziologií srdce, se zvláštním zaměřením na jeho elektrickou aktivitu, měření EKG před a po zátěži systémem Biopac, měření tlaku před a po zátěži auskultační metodou, statistická analýza získaných dat a prezentace průběhů EKG v grafickém rozhraní Guide prostředí Matlab. Dle navrženého protokolu bylo realizováno snímání EKG systémem Biopac a snímání krevního tlaku auskultační metodou před a po zátěži. Měřená data byla podrobena statistické analýze, párovému T-testu, s cílem ověření vlivu zátěže na sledované parametry a popsání postupu ověřování tímto testem. Použití této statistické metody předpokládá normální rozdělení analyzovaný dat, data byla tedy nejprve podrobena testům normality - Chí-kvadrát testu a Kolmogorovovu-Smirnovovu testu, kde je normální rozdělení ověřeno. Data byla dále importována do prostředí Matlab, kde jsou prezentována v grafickém rozhraní Guide. Program obsahuje časovou a frekvenční analýzu, detekci tepu z EKG křivky a variabilitu srdeční frekvence.
|
host ::
RSS.