|
|
Segmentace trhu kávy
Tůma, David ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Petruška, Tomáš (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce je analýza a segmentace trhu kávy V České republice na základě postižení podobností mezi uživateli kávy. Odkrytí tržních segmentů a jejich rozvoj je proveden v softwarovém programu Data Analyzer a statistickém programu PASW. Unikátní agenturní data kontinuálního výzkumu MML-TGI poskytla společnost Median s.r.o. Primární data byla získána v dotazníkovém šetření. Cílem práce je i navržení vhodných marketingových přístupů pro odkryté segmenty. Teoretická část práce představuje problematiku, metody a přístupy k segmentaci trhu, charakteristiku kávy a jejich druhů. Praktická část začíná analýzou a vymezením trhu v České republice. Cílová skupina je následně charakterizována metodou obecné analýzy. Využitím faktorové a shlukové analýzy byly proměnné zredukovány do faktorů a uživatelé kávy přiřazeni do shluků (segmentů). Segmenty jsou detailně charakterizovány využitím křížových analýz a vícerozměrných statistických metod. Obsahová analýza doplňuje obraz o segmentech, na které společnosti v současnosti cílí. Na závěr práce jsou rozpracovány vhodné marketingové doporučení pro jednotlivé segmenty k jejich efektivnímu umístění.
|
|
|
Integrace a kooperace podnikatelských subjektů v oblasti vinařství
Příkazský, Michal
Cílem diplomové práce je identifikovat klíčové faktory procesů integrace a koo-perace podnikatelských subjektů v sektoru vinařství se zaměřením na aspekty ekonomické efektivnosti. Na základě formálních požadavků je práce strukturo-vaná na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je provedena literární rešerše. Praktická část se zaměřuje na splnění hlavního cíle prostřednictvím na-plnění stanovených dílčích cílů. Pro příslušné hodnocení vlivů ekonomické spo-lupráce vinařských podniků je sestaven výběrový soubor podniků, v rámci vi-nařského sdružení VOC Znojmo, přičemž je provedena analýza sekundárních dat korporátních finančních výkazů. Práce je dále doplněna o primární data vze-šlá z provedeného dotazníkového šetření. V diplomové práci jsou na základě provedených analýz identifikovány klíčové faktory procesů integrace a koopera-ce podnikatelských subjektů v sektoru vinařství. Komparovány jsou také výsled-ky obdobně tematicky zaměřených zahraničních studií.
|
|
|
Využití ukazatele EVA při hodnocení výkonnosti podniků ve vybraném odvětví
Palínková, Iveta
Hlavním cílem práce je navrhnout vhodná doporučení vedoucí k udržení či zlepšení finanční výkonnosti vybraných podniků v odvětví logistiky. Na začátku praktické části je charakterizováno odvětví. Dále jsou představeny 3 vybrané podnikatelské subjekty. U všech těchto podniků je sledováno období 2009 - 2012. Pro komplexní zjištění současného stavu výkonnosti sledovaných subjektů je vypracována tradiční finanční analýza a vypočtena ekonomická přidaná hodnota. Poté je u všech subjektů vypracována citlivostní a faktorová analýza, která identifikuje faktory ovlivňující výši ukazatele EVA. Práci uzavírá vyhodnocení výsledků, mezipodnikové srovnání a navržení doporučení pro udržení či zlepšení finanční výkonnosti.
|
|
|
Kojenecká úmrtnost české populace
ŠEDIVÁ, Ivana
Hlavním cílem diplomové práce je zhodnocení vývoje a prostorové diferenciace kojenecké úmrtnosti české populace. V rámci výzkumu se chci zaměřit na nejrůznější faktory, které mohou ovlivňovat kojeneckou úmrtnost a jejichž hodnoty jsou dostupné ve veřejných databázích. Prvním dílčím bylo zhodnocení vývoje kojenecké úmrtnosti české populace ve 20. s a na počátku 21. s. Druhým dílčím cílem bylo popsání specifik vývoje kojenecké úmrtnosti v souvislosti s vývojem souvisejících sociálně-ekonomických charakteristik. Třetím dílčím cílem byla analýza regionálních rozdílů kojenecké úmrtnosti v rámci České republiky. Čtvrtým dílčím cílem byl rozklad kojenecké úmrtnosti. V rámci práce byly stanoveny následující hypotézy H1: Kojenecká úmrtnost se neustále snižuje, H2: V České republice existují regionální rozdíly v kojenecké úmrtnosti ovlivněné ekonomickými, sociálními a environmentálními faktory, H3: Postupně se mění struktura kojenecké úmrtnosti směrem k posunu nejvyšší úrovně úmrtnosti kojenců k začátku života. Hypotézu H1, která byla zkoumána v rámci kvantitativního výzkumu, pomocí metody klouzavého průměru bazických a řetězových indexů, bylo možné potvrdit. Kojenecká úmrtnost se na Českém území snižuje již od počátku 20. s. Pokles kojenecké úmrtnosti je ovlivněn změnami v prenatální a časné novorozenecké úmrtnosti, ke kterým přispěla kvalitní prenatální a neonatální diagnostika endogenních příčin úmrtnosti. Proto i nadále dochází spíše k trendu snižování kojenecké úmrtnosti a to k hodnotě čísla 2,6 promile, která byla jako nejnižší zaznamenána v roce 2012. Hypotézu H2, která byla testována v rámci kvantitativního výzkumu, pomocí faktorové a shlukové analýzy, které ukázaly rozdíly faktorů (stabilita sociálních vztahů, vzdělanost žen, kvalita lékařské péče, ekonomická aktivita žen a rodinný stav, národnost a nezaměstnanost žen) v rámci jednotlivých okresů, bylo možné potvrdit. Hypotézu H3, která byla zhodnocena v rámci kvantitativního výzkumu a zpracována pomocí jednoduchých popisných ukazatelů a grafů, bylo možné potvrdit. Podíl novorozenecké úmrtnosti na kojenecké úmrtnosti má za období 12 let průměrnou hodnotu 62 procent. Lze tedy předpokládat, že podíl novorozenecké úmrtnosti (28 dní po porodu) na kojenecké úmrtnosti bude mít do budoucna neustále nadpoloviční hodnotu. Na základě provedení rozkladu kojenecké úmrtnosti bylo zjištěno, že převážně nejvyšších hodnot ukazuje časná novorozenecká úmrtnost (0 6 dnů) a má spíše klesající charakter za období 12 let a dosahuje průměrné hodnoty 1,26 promile. Toto zjištění také potvrzuje hypotézu H3, protože časná novorozenecká úmrtnost je část celkové novorozenecké úmrtnosti, která zaujímala nadpoloviční podíl kojenecké úmrtnosti. Na základě provedené korelační analýzy zvolených proměnných bylo zjištěno, že kojenecká úmrtnost je ovlivněna 10 statisticky významnými korelacemi, sociálně-ekonomickými faktory. Pozitivně působí na kojeneckou úmrtnost rodinný stav (podíl vdaných žen), národnost (podíl žen s českou, moravskou, slezskou národností), víra (podíl věřících žen), vzdělání (podíl žen se střední školou, nástavbovým studiem, VOŠ, VŠ). Negativně působí na kojeneckou úmrtnost legitimita (počet živě narozených mimo manželství), podíl rozvedených žen, podíl žen s vietnamskou národností, podíl žen bez vzdělání, se ZŠ, s vyučením a míra nezaměstnanosti žen.Na základě provedené shlukové a faktorové analýzy bylo zjištěno, že skupiny okresů (shluků) jsou odlišné svými podmínkami, které ovlivňují kojeneckou úmrtnost. Na závěr byla provedena korelační analýza kojenecké úmrtnosti s faktory vytvořeními faktorovou analýzou. Tato analýza jednoznačně potvrdila, že kojeneckou úmrtnost ovlivňuje hlavně stabilita sociálních vztahů a vzdělanost žen.Neméně důležitý závěr této práce, spatřuji v tom, že by se do budoucna měla společnost a odborníci, zabývající se problematikou kojenecké úmrtnosti, více zajímat o výzkum faktorů, které mohou ovlivňovat kojeneckou úmrtnost.
|
|
|
Analýza úmrtnosti české populace podle příčin smrti
NEDELČEV, Marek
Hlavním cílem bakalářské práce bylo provést analýzu úmrtnosti podle příčin smrti v okresech České republiky. Práce se také snaží prokázat jisté závislosti mezi úmrtností a socioekonomickými faktory. První část seznamuje čtenáře s problematikou úmrtnosti a příčin smrti. Popisuje její vývoj, terminologii a jednotlivé demografické ukazatele. Druhá část obsahuje analýzu úmrtnosti podle příčin smrti za posledních deset let. Dále obsahuje faktorovou a shlukovou analýzu, které se snaží prokázat závislosti mezi úmrtností a socioekonomickými faktory.
|
|
| |
|
|
Segmentace trhu piva
Škubalová, Michaela ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Zamazalová, Marcela (oponent)
Cílem diplomové práce je najít podobnosti či diference mezi spotřebiteli trhu piva v ČR s použitím primárního a sekundárního výzkumu a obsahové analýzy. Práce obsahuje 2 části, teoretickou a praktickou. V teoretické části je popsána segmentace trhu, marketingový výzkum a trh piva ČR. Praktická část zahrnuje segmentaci trhu pomocí sekundárních dat (agenturní data MML-TGI se softwarem Data Analyzer), primárních dat (vlastní výzkum za pomocí softwaru SPSS) a obsahové analýzy tištěných reklam. Segmentace je realizována prostřednictvím řady metod, např. shluková a faktorová analýza, obecná analýza, kontingenční tabulky, MCART analýza, media neutral quintiles apod. Je užito post hoc segmentace, forward i backward. Závěr práce se týká charakteristiky odkrytých segmentů s marketingovým doporučením.
|
|
|
Analýza způsobu trávení volného času českým spotřebitelem
Jansa, Hynek ; Chytková, Zuzana (vedoucí práce) ; Černá, Jitka (oponent)
Cílem práce je segmentace spotřebitelů na trhu každodenních a víkendových volnočasových aktivit, čili odkrytí důležitých spotřebitelských skupin, popsání odlišností v chování a vlastnostech jejich příslušníků. V práci jsou užity poznatky společenských věd sociologie a ekonomie. Popsána je souvislost životního stylu a spotřebního chování. Dále je zdůrazněna nezbytnost segmentace jako součásti marketingových aktivit vedoucích k úspěšnému podnikání. Data pocházejí z výzkumu zaměřeného na spotřebitele a mediální chování a jejich vztah k životnímu stylu obyvatel. Analýzy byly provedeny při použití statisticko-analytických metod, a to faktorové analýzy a shlukové analýzy.
|
|
|
Statistická analýza mzdových diferencí u profesionálních sportovců
Chytka, David ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Práce se věnuje využití metod vícerozměrné analýzy dat na souboru proměnných charakterizujících výkony profesionálních sportovců. Smyslem je najít takový rozměr dat, aby jej bylo možno dále kvantifikovat. Teoretická část popisuje hlavní cíle a principy faktorové a shlukové analýzy. Dále jsou zde rozebrány předpoklady pro správné využití nástrojů daných analýz a představeny jsou modely jednotlivých metod. V praktické části je nejprve provedeno srovnání sportovců v pěti profesionálních ligách z pohledu analýzy mzdových diferencí, dále je pomocí faktorové analýzy provedena redukce dat a s použitím údajů z výsledného modelu je pak vytvořena nová proměnná. Poslední část se týká rozdělení objektů do skupin na základě shlukové analýzy a následným dalším rozborem těchto shluků.
|
|
| |
host ::
RSS.