|
|
Historie a vývoj umělé inteligence
Kraitz, Petr ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Práce popisuje relativně krátkou historii oboru umělé inteligence, obsahuje základní překážky a výzvy, kterým pracovníci na odborných pracovištích čelili a čelí, stejně jako popis metod jak se s výzvami utkat a nástin možného budoucího vývoje. Cílem práce nebylo podat vyčerpávající obraz oboru umělé inteligence, nýbrž seznámit čtenáře s novým zajímavým oborem, jeho zakladateli a pokračovateli, základními přístupy a obory které se tématu dotýkají.
|
|
|
Ekonomické modely realizované neuronovou sítí typu GMDH
Beneš, Vratislav ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Hrabčák, Petr (oponent)
V této diplomové práci je uveden návrh a realizace modifikované neuronové sítě typu MIA GMDH k tvorbě ekonomických modelů pomocí induktivních metod. Modely jsou porovnávány se statistickými metodami podle kvality a míry pohodlí jejich užívání. Pro ověření funkcionality byla vytvořena aplikace, v které byly provedeny experimenty. Stejné experimenty byly provedeny v ekonometrickém software a získané výsledky byly porovnány. Bylo ověřeno, že MIA GMDH je vhodná pro ekonomické modelování.
|
|
|
Shluková analýza víceroměrných dat neuronovou sítí
Helcl, Zbyněk ; Křivan, Miloš (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tématem práce je analýza vzorového archivu dat, který obsahuje naměřené hodnoty činných a jalových výkonů. Naměřená data pochází z přelomu roku 2006 a 2007. K jejich získání byly použity registrační měřicí přístroje MEg40 umístěné ve stanici transformace vysokého napětí na nízké napětí v distribuční síti Pražské energetiky. Popíši zde proces zpracování naměřených hodnot, jejich přípravu pro následné zpracování neuronovou sítí a finální statistické zhodnocení jednotlivých zjištěných shluků -- typických denních odběrových diagramů. Výsledky práce by měly posloužit pro tvorbu predikcí spotřeby elektrické energie v konkrétní transformační stanici.
|
host ::
RSS.