|
|
EEG Signal Analysis during the Stroop Test
Tolaszová, Eva ; Roman,, Robert (referee) ; Sekora, Jiří (advisor)
Master’s thesis deals with the measurement of biological signals for the effect of psychological burden. To monitor this effect was elected Stroop test, which is in the psychology used to detect disorders of attention and concentration. EEG and ECG signals during Stroop test were obtained using the EEG recording systém, in the context of research evoked potentials. As a part of the work it has been designed custom application for analyzing and interpreting data and statistical analysis by t-test.
|
|
|
Analysis of sleep EEG signal
Ježek, Martin ; Kozumplík, Jiří (referee) ; Rozman, Jiří (advisor)
Cílem této práce byl vývoj programu pro automatickou detekci arousalu v signálu spánkového EEG s použitím metod časově-frekvenční analýzy. Předmětem studie bylo 13 celonočních polysomnografických nahrávek (čtyři svody EEG, EMG, EKG a EOG), tj. celkově více než 100 hodin záznamu. Jednalo se o část dat z dřívějších výzkumných prací expertní lékařky v problematice spánku Dr. Emilie Sforzy, Ženeva, Švýcarsko, která rovněž poskytla základní hodnocení těchto dat. V záznamech bylo celkem označeno 1551 arousal událostí. Pro usnadnění výběru konkrétní metody časově-frekvenční analýzy byla následně vytvořena sada nástrojů pro vizualizaci jednotlivých signálů a jejich různých časově-frekvenčních vyjádření. S ohledem na závěry vizuální analýzy, charakter signálu EEG a efektivitu výpočetních metod byla pro analýzu vybrána waveletová transformace s mateřskou vlnkou Daubechies řádu 6. Jednotlivé svody EEG byly dekomponovány do šesti frekvenčních pásem. Z takto odvozených signálů a signálu EMG byly následně stanoveny ukazatele možné přítomnosti události arousalu. Tyto ukazatele byly dále váhovány lineárním klasifikátorem, jehož hodnoty vah byly optimalizovány pomocí genetického algoritmu. Na základě hodnoty lineárního klasifikátoru bylo rozhodnuto o přítomnosti události arousalu v daném svodě EEG – arousal byl detekován, jestliže hodnota klasifikátoru překročila danou mez na dobu více než 3 a méně než 30 vteřin. V celém záznamu pak byl arousal označen, byl-li detekován alespoň v jednom ze svodů EEG. Následně byly odvozeny míry senzitivity a selektivity detekce, jež byly rovněž základem pro stanovení fitness funkce genetického algoritmu. Pro učení genetického algoritmu byly vybrány první čtyři záznamy. Na základě takto optimalizovaných vah vznikl program pro automatickou detekci, který na celém souboru 13 záznamů dosáhl ve srovnání s expertním hodnocením míry senzitivity 76,09%, selektivity 53,26% a specificity 97,66%.
|
|
|
Signal Analysis
Vávra, Pavel ; Keprt, Jiří (referee) ; Beneš, Petr (advisor)
This thesis deals with problem of analysis signal acquiring measurement of uniformity motion harmonic drive and planetary gearboxes. In introduction part are explain some features of FFT and concept of cepstrum. Further is present overview of most often measured parameters of these gearboxes and needed formulas, which express connections among particular mechanical parts of gearboxes. The next part deals with description of SW program unit generated in LabView environment, which is output product of work and makes analysis on measured courses.
|
|
|
Measurement of the respiratory sounds
Gottvald, Martin ; Rychtárik, Milan (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
Respiratory sounds measurment This thesis deals with respiratory sounds analysis and measurment using digitalizing measuring cards and LabView environment. The anatomy of respiratory system is described, including each of its fractions and disturbances related to the respiratory system. The design of respiratory sounds amplifier is described, but wasn´t used considering the interferences of measured signal caused by the power-line frequency which results in substantial distortions. That's why, the previously recorded respiratory sounds were used for analysis in Matlab. The measuring program was designed in LabView, which alows signal recording from using acquisition card input and further processing.
|
guest ::
