|
Voice Analysis for Detection of Diseases
Chytil, Pavel ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
In this thesis we focused on the detection of diseases that affect the structure of the vocal tract, and in particular those that alter the characteristics of the vocal folds. An overview of current techniques is provided. We also state the source of recordings of pathological and normal speakers. The ultimate objective of the computational approach described in this thesis is to estimate the parameters of the glottal source model that would in turn enable the detection and classification of the glottis pathologies. Specifically, we describe an analysis of acoustic emissions that can be derived using a parametric model of the vocal cords.
|
|
Analýza audio signálu v reálném čase
Řezáč, Martin ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit program, který bude schopen na základě příchozích audio vzorků rozpoznávat v reálném čase základní frekvenci tónu, na základě určené frekvence vytvářet MIDI informace a ty posílat na zvolené MIDI rozhraní. V úvodní části je čtenář uveden do problematiky detekce základních frekvencí tónu. Následuje popis jednotlivých metod pro získávání základní frekvence s důrazem na metodu založenou na spektrální analýze zvuku a popis použitých technologií. Součástí je také popis implementace a vyhodnocení provedených testů včetně uvedení názorů některých hudebníků na použití této aplikace. Závěrem je celá práce zhodnocena. Součástí závěru je i zamyšlení nad dalším vývojem této aplikace.
|
|
Určení výšky osob z řečového projevu
Pelikán, Pavel ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na určení výšky osob z řečové nahrávky. Nejprve je hodnocen současný stav řešení problému s odkazem na již vytvořené studie a získané poznatky jsou využity k vlastní práci. Byla vybrána studie, která se prezentuje nejlepšími výsledky určení výšky osob. Experimentální část této studie je v rámci diplomové práce rekonstruována. Dále je v rámci experimentální části této práce vytvořen vlastní systém pro odhad výšky řečníka z řečové nahrávky. Úspěšnost systému byla testována s využitím několika příznaků na nahrávkách z databáze TIMIT.
|
|
Analýza prosodických a spektrálních vlastností hlasové komunikace v řízení letového provozu
Simonides, Jakub ; Kopřiva, Tomáš (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Práca analyzuje prozodické a spektrálne vlastnosti oboch smerov komunikácie riadenia letovej prevádzky, opisuje rozdelenie komunikácie na segmenty v smere od pilota k veži a od veže k pilotovi na základe prepisu. Následne sú jednotlivé segmenty podrobené hĺbkovej analyze ich vlastností. Analyza sa zameriava na spektrum reči v obidvoch smeroch, konkrétne na intenzitu, základnú frekvenciu F0, spektrálnu strmosť a centroid. Naviac ku tomu je vykonaná aj analyza rychlosti reči a detekovania reči. Na základe rozdielnosti tychto parametrov, pre každy smer komunikácie, sú určené faktory, ktoré dopomáhajú k automatickému rozpoznaniu smeru komunikácie.
|
|
Detekce základního tónu
Chloupek, Jiří ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí základního tónu člověka. Kmitočet základního tónu patří mezi základní parametry řečového signálu v kmitočtové oblasti. V této práci je popsáno několik metod detekce základního tónu a praktické využití korelační metody a kepstrální analýzy.
|
|
Detekce stresu v řeči
Šoltés, Samuel ; Beneš, Karel (oponent) ; Grézl, František (vedoucí práce)
Stres vplýva na človeka viacerými spôsobmi a môže viesť k poklesnutiu kvality výkonu či kritickým chybám. Detekcia stresu v reči sleduje ako sa prejavujú vplyvy stresu na reči. Cieľom tejto bakalárskej práce je priblížiť vplyvy stresu, zvoliť vhodné parametre rečového signálu, na ktorých by sa vplyvy prejavili, implementovať výpočet týchto parametrov a porovnať ich úspešnosť detekcie stresu. V práci je opísaný stres a vplyv stresorov na človeka; glotálny pulz, spektrum, základná frekvencia a formanty ako parametre rečového signálu vhodné na analýzu a detekciu stresu; návrh a implementácia výpočtu týchto parametrov a dosiahnuté výsledky výpočtov parametrov na dvoch rôznych databázach.
|
|
Webové aplikace pro podporu výuky generování a zpracování audio signálů
Tkadlec, Vojtěch ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Hlavním úkolem této diplomové práce bylo vytvoření tří webových aplikací pro interaktivní podporu výuky v kurzech v oblasti zpracování číslicových signálů pomocí programovacího jazyka Javascript, značkovacího jazyka HTML a rozhraní Web Audio API. Applety zahrnují témata aditivní syntézy, časové obálky ADSR, amplitudové modulace a také aproximace 1D signálu pomocí diskrétní Kosinové transformace. Písemná část práce je poté věnována teoretickému základu, který je zaměřen na již zmíněnou oblast. Dále se práce zaměřuje také na nástroje, které byly využity v praktické části této práce. Pro lepší přehlednost pro uživatele byly vytvořeny čtyři applety, přičemž pro oblast ADSR obálky byla vytvořena samostatná webová aplikace.
|
|
Analýza prosodických a spektrálních vlastností hlasové komunikace v řízení letového provozu
Simonides, Jakub ; Kopřiva, Tomáš (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Práca analyzuje prozodické a spektrálne vlastnosti oboch smerov komunikácie riadenia letovej prevádzky, opisuje rozdelenie komunikácie na segmenty v smere od pilota k veži a od veže k pilotovi na základe prepisu. Následne sú jednotlivé segmenty podrobené hĺbkovej analyze ich vlastností. Analyza sa zameriava na spektrum reči v obidvoch smeroch, konkrétne na intenzitu, základnú frekvenciu F0, spektrálnu strmosť a centroid. Naviac ku tomu je vykonaná aj analyza rychlosti reči a detekovania reči. Na základe rozdielnosti tychto parametrov, pre každy smer komunikácie, sú určené faktory, ktoré dopomáhajú k automatickému rozpoznaniu smeru komunikácie.
|
|
Vztah emocí a intonačních křivek
Gavlasová, Radka ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Tučková,, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá intonačními křivkami s jejími vztahy pro různé emoce. Kromě teoretického základu, který pojednává o tvorbě řeči, zpracování signálů a psychologického nastínění rozdělení emocí, obsahuje také tvorbu vlastní emotivní databáze realizované s profesionálními herci. Cílem této závěrečné práce je klasifikace signálu na základě emoce, kterou nahrávka má představovat. Těmito emocemi jsou hněv, radost, nuda a smutek. Klasifikace probíhala pomocí umělých neuronových sítí, konkrétně v aplikaci Classification Learner, kterou poskytuje programovací prostředí Matlab. Použité příznaky pro tuto metodu byly variace fundamentální frekvence a MFCC. Výsledky byly následně porovnány a zanalyzovány poslechovým testem. Tento test pomohl určit, zda jsou výsledky relevantní pro tuto problematiku. Maximální úspěšnost trénování sítě dosáhla přibližně 82 %, testování pak 75 %. Poslechové testy potvrdily, že výsledky odpovídají předpokládanému lidskému vnímání. Pro podrobnější a lepší vyhodnocení, by bylo zapotřebí větší a kvalitnější databáze.
|
|
Hlas a jeho modulace ve výběru partnera
Vobecká, Tereza ; Třebický, Vít (vedoucí práce) ; Schneiderová, Irena (oponent)
1 Abstrakt Hlasová komunikace je u člověka jedním z hlavních prostředků dorozumívání. Informace z hlasového projevu poskytuje nejen řeč, ale i jeho akustické vlastnosti (např. výška hlasu). Různé akustické parametry hlasu mají lidé tendenci spojovat s konkrétními charakteristikami člověka, ať už jde o tělesné vlastnosti, jako je velikost těla či pohlaví, nebo o osobnostní rysy, jako je dominance nebo atraktivita. Lidský hlas je dynamický a mění se v závislosti na vnitřním stavu mluvčího i na vnějších okolnostech. Změnu hlasu může vyvolat například emoční rozpoložení mluvčího nebo to, k jakému člověku právě hovoří. Cílem této práce je shrnutí dosavadních poznatků o modulacích akustických parametrů hlasu a jejich vlivu na percepci člověka v kontextu výběru partnera.
|