|
|
Analýza vztahů mezi finančními a sociálními indikátory v mikrofinančním sektoru
Kovář, Radoslav ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
V posledním desetiletí došlo k výraznému posunu v kvantifikaci sociální a finanční úspěšnosti mikrofinančních institucí. V návaznosti na rostoucí počet studií, zabývajících se kompatibilitou obou cílů, byla napsána i tato bakalářská práce. Po popisu datového souboru a objasnění metod lineární regresní analýzy a analýzy rozptylu jsou představeny jednotlivé modely. Jejich odhady a následná interpretace tvoří hlavní část práce. Podařilo se ověřit vliv vybraných sociálních ukazatelů na jednotlivé nákladové složky a na ziskovost instituce a současně vliv vybraných finančních ukazatelů na cílený výběr sociálně vyloučených klientů. Nalezené výsledky mohou být po ověření na rozsáhlejším datovém souboru zajímavé například pro investory do mikrofinančního sektoru. V této práci je rovněž dokázán společný původ všech testů lineární regresní analýzy ve Waldově testu obecných lineárních hypotéz o regresních parametrech.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Srovnání a vzájemné vztahy mezi demografickými ukazateli v ČR
Skalička, Radek ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena na srovnání a vztahy mezi vybranými demografickými ukazateli pro Českou republiku. První část práce je zaměřena na charakteristiku základních demografických ukazatelů, dále na popis použitých analýz a také na stručný popis zkoumaných krajů ČR. Druhá část, analytická, se zaměřuje na konkrétní prozkoumání demografických vztahů, jejich vzájemné vazby a srovnání pomocí analýzy rozptylu (ANOVA) a regresní analýzy (lineární a vícenásobné). Pomocí těchto analýz byly prokázány některé velmi silné vztahy (statisticky významné závislosti) mezi demografickými ukazateli, jako například mezi počtem rozvodů a mírou nezaměstnanosti, kdy nezaměstnanost velmi výrazně ovlivňuje počet rozvodů.
|
|
|
Sbírka řešených úloh ze statistiky
JÁNA, Martin
Cílem bakalářská práce bylo sestavit sbírku řešených i neřešených příkladů ze statistiky. Příklady se týkají vybraných parametrických (studentovy t-testy) a neparametrických testů (Wilcoxonovy testy). Dále se zaměřuje na analýzu rozptylu jednoduchého třídění, Kruskalův-Wallisův test, Friedmanův test a na testy prováděné v rámci kontingenčních tabulek.
|
|
|
Zpracování výsledků studentů v předmětu 6MI221 - Statistika pro manažery
Tesařová, Šárka ; Komárková, Lenka (vedoucí práce) ; Kotoučková, Hana (oponent)
V práci jsou popsány a zhodnoceny výsledky v letním semestru akademického roku 2007/2008 z předmětu "Statistika pro manažery". Data, která jsme k tomu využili, byla sesbírána v Jindřichově Hradci Katedrou managementu informací na Fakultě managementu VŠE Praha. V práci jsou uplatněny metody popisné statistiky a vhodné statistické testy. Na základě daných dat jsme analyzovali vzájemné závislosti jednotlivých proměnných. Závěrem práce je zhodnocení úspěšnosti v závislosti na sledovaných faktorech, popřípadě zjištění příčin neúspěšnosti studentů v daném předmětu.
|
|
|
Skladba výdajů domácností s ohledem na jejich příjmovou situaci
Babáková, Andrea ; Bína, Vladislav (vedoucí práce) ; Bartošová, Jitka (oponent)
Bakalářská práce se zaměřuje na hledání odlišností a zkoumání závislostí mezi příjmy a výdaji domácností, přičemž důraz je kladen především na náklady na bydlení. Pro tyto účely je čerpáno převážně z průzkumů uskutečněných Českým statistickým úřadem, konkrétně z výběrového šetření o příjmech a životních podmínkách domácností s názvem "Životní podmínky 2005". Data jsou analyzována pomocí lineární regrese a analýzy rozptylu. Zmíněnými statistickými metodami je zkoumána míra závislosti příjmů a výdajů s ohledem na různé faktory, jako je například velikost a typ obce, v které rodina bydlí nebo druh domu, který rodina užívá. Výsledky, dosažené pomocí metod, poukazují na mírně rostoucí závislost mezi příjmy a výdaji. Dále bylo provedeno malé šetření konkrétních domácností, na které byl aplikován vybraný regresní model získaný analýzou dat z ČSÚ. Na základě tohoto šetření bylo zjištěno, že výsledky se významně neliší od dat Českého statistického úřadu.
|
|
|
Použití statistických metod při hodnocení uchazečů o zaměstnání
Rabochová, Lucie ; Vrabec, Michal (vedoucí práce) ; Svoboda, Libor (oponent)
Diplomovou práci věnuji problematice statistických metod a jejich využití při hodnocení uchazečů o zaměstnání. Konkrétně se bude jednat o aplikaci faktorové analýzy a jednofaktorové analýzy rozptylu. Diplomovou práci rozdělím na 4 části. První tři části zasvětím pouze faktorové analýze, poslední část se bude týkat výhradně analýzy rozptylu. V první části se zaměřím na průzkumovou analýzu dat, s cílem ověřit předpoklady faktorové analýzy. Nejdříve vyhledám vybočující a extrémní hodnoty jednotlivých proměnných. Následovat bude výpočet základních charakteristik proměnných, testování heteroskedasticity a vysvětlení smyslu každé z proměnných. Hlavní důraz bude kladen na testování normality jednotlivých proměnných, a to jak pomocí statistických testů, tak s využitím grafických nástrojů. Druhá část bude věnována matematickému modelu faktorové analýzy. Ve třetí části se zaměřím na samotné provedení faktorové analýzy. Jako první budu testovat předpoklady vztahující se na korelační matici. Následovat bude kompletní provedení faktorové analýzy v SPSS popř. NCSS. Nejdříve použiji metodu faktorové rotace Varimax. Pro odhady parametrů faktorového modelu použiji metodu hlavních komponent (pro výchozí řešení) a metodu hlavních os. Pro srovnání faktorové rotace Varimax provedu rovněž ortogonální faktorovou rotaci Quartimax při metodě hlavních os. Ve čtvrté části se zaměřím na jednofaktorovou analýzu rozptylu, vzhledem k tomu, že mám k dispozici proměnné věk a národnost, které jsem nevyužila ve faktorové analýze. Nejdříve opět provedu průzkumovou analýzu dat, popíšu jednofaktorový model analýzy rozptylu a posléze analýzu provedu v SPSS popř. NCSS. Pokud prokážu vliv alespoň jednoho z faktorů, budu pokračovat v hlubší analýze mnohonásobného porovnávání.
|
host ::
RSS.