|
|
Možnosti využití metod vícerozměrné statistické analýzy dat při hodnocení spolehlivosti distribučních sítí
Geschwinder, Lukáš ; Skala, Petr (oponent) ; Blažek, Vladimír (vedoucí práce)
Účelem je zhodnotit využití metod vícerozměrné statistické analýzy dat jako pomůcky při simulacích spolehlivosti distribuční sítě. Zvolené metody jsou shluková analýza (CLU) a metody hlavních komponent (PCA). CLU slouží k rozdělení objektů na základě jejich znaků a výpočtu vzdálenosti mezi objekty do skupin, jejichž vlastnosti by měly být podobné. Výstupem je možné odhalit skrytou strukturu v datech. PCA slouží k nalezení struktury ve znacích vícerozměrné matice dat. Znaky zde představují jednotlivé veličiny popisující daný objekt. PCA využívá rozložení původní matice dat na matici strukturní a šumovou. Jedná se o transformaci původní matice dat do nového souřadnicového systému hlavních komponent. Nové souřadnice se nazývají skóre. Hlavní komponenty tvoří ortogonální systém nových souřadnic. Distribuční síť z hlediska spolehlivosti může být charakterizována řadou statistických veličin. Spolehlivostní ukazatele mohou být: počet přerušení, doba přerušení. Integrální ukazatele spolehlivosti mohou být: ukazatel průměrné systémové četnosti přerušení (SAIFI) a ukazatel průměrné systémové doby trvání přerušení (SAIDI). V závěru je porovnání provedené simulace SAIFI podle negativně-binomického rozdělení a poskytnutých hodnot od distribuční společnosti. Je proveden pokus o popis závislostí znaků a rozdělení vývodů.
|
|
|
Analýza AVG signálů
Musil, Václav ; Sekora, Jiří (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Předkládaná diplomová práce se zabývá vybranými metodami analýzy AVG signálů. Cílem této práce je klasifikace těchto signálů a tím přispění k možnostem neinvazivní diagnostiky ischemické choroby dolních končetin. K tomu je využito klasifikace založené na principech vícerozměrné statistické analýzy a na postupech využívajících neuronové sítě. Ke zpracování je použita angiograficky ověřená databáze dat AVG signálů. V závislosti na stupni stenózy, určené digitální subtrakční angiografií, jsou pacienti v tomto souboru roztříděni do tří separovatelných tříd. Na programové klasifikaci do jedné ze tří tříd se podílí 6 parametrů určených z AVG signálů, které byly pořízeny na třech místech měření dolní končetiny. Jako komplexní se jeví přístup k hodnocení choroby ze signálů naměřených na celé dolní končetině. Senzitivita metody shlukové analýzy vzhledem k angiografii se pohybuje v rozmezí 82,75 % až 90,90 %, specificita pak mezi 80,66 % a 88,88 %. Při klasifikaci neuronovými sítěmi jsou hodnoty senzitivity v rozmezí 79,06 % až 96,87 % a hodnoty specificity mezi 73,07 % a 91,30 %.
|
|
|
Učení bez učitele
Kantor, Jan ; Sáblík, Václav (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Smyslem této práce bylo popsat některé techniky učení bez učitele, které se běžně používají v procesu shlukové analýzy dat. První část je zaměřena na teoretickou rešerši některých algoritmů, popis výhod a nevýhod každé z diskutovaných metod a validace kvality shlukování. V této části je zmíněna řada způsobů jak odhadnout a spočítat kvalitu shlukování založenou na interní a externí znalosti. Dobrá technika validace kvality shlukování je jedna z nejdůležitějších částí ve shlukové analýze. Druhá část práce se zabývá implementací rozdílných shlukovacích technik a programů na reálných datech a porovnává je se skutečnými rozděleními v souboru dat a publikovanými výsledky.
|
|
|
Shluková analýza v oblasti biosignálů
Kalous, Stanislav ; Archalous, Tomáš (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím shlukové analýzy při vyhodnocování dlouhodobých elektrokardiogramů (EKG). Pro předzpracování EKG záznamu byla použita lineární filtrace. Segmentování EKG signálu na jednotlivé srdeční cykly bylo provedeno na základě detekce QRS komplexu a následné aplikaci algoritmů dynamického borcení časové osy. K aplikaci všech uvedených postupů a interpretaci výsledků byl vytvořen v prostředí Matlab program Shluková analýza. Výsledky práce potvrzují, že shluková analýza je schopná rozpoznat srdeční arytmie typické tvarovou odlišností od normálních srdečních cyklů.
|
|
|
Texture analysis of tumor in lung CT data
Šalplachta, J.
The aim of this work is the revelation of the possibility of the use of texture analysis methods to detection and segmentation tumor tissue in patient’s lungs and classification viable areas of tumor tissue. The main assumption includes the possibility that there are differences of textural properties between tumor and surrounding tissues and changes of these features during development and treatment of this disease. The work deals with the creation of vector of texture features which is composed of some methods of texture analysis and then processed by methods of cluster analysis in programming environment Matlab®.
|
|
|
Analýza hlasování PS PČR
Zubatý, Radek ; Vrabec, Michal (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Cílem této práce je vypracování shlukové analýzy politických stran i jednotlivých politiků v Poslanecké sněmovně PČR. V teoretické části je vysvětlen legislativní proces přijímání zákonů, politická situace v dolní komoře a teorie shlukové analýzy. V praktické části proběhla samotná shluková analýza nejdříve politických stran, poté jednotlivých poslanců. V řešení bylo použito metod nejvzdálenějšího souseda a Wardovy v programu SPSS Statistics. Na základě zjištěných údajů je možné potvrdit kompaktnost vládní koalice a pravicové opozice. V jednotlivých politických stranách byla zjištěna největší jednotnost ve straně TOP 09 a nejmenší mezi poslanci ČSSD.
|
|
|
Analysis of marriage rate, divorce rate and live births outside marriage
Birčáková, Barbora ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem této diplomové práce je analýza základních ukazatelů sňatečnosti, rozvodovosti a mimomanželské plodnosti. Práce se v první části zaměřuje na zhodnocení historického a současného vývoje vybraných ukazatelů. Kromě zhodnocení minulého vývoje obsahuje práce také předpověď budoucího vývoje, která byla převedena na základě jednoho z přístupů analýzy časových řad Box-Jenkinsonovej metodologie. Poslední část práce je věnována mezinárodnímu srovnání vývoje ukazatelů sňatečnosti, rozvodovosti a mimomanželské plodnosti ve vybraných státech Evropské unie a shlukové analýze, jejímž prostřednictvím jsou jednotlivé státy roztříděny do homogenních shluků podle vybraných ukazatelů.
|
|
|
Shluková analýza jako nástroj klasifikace objektů
Budilová, Šárka ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Šulc, Zdeněk (oponent)
Shluková analýza dat je oblíbená klasifikační metoda vícerozměrné statistiky. Pomocí této metody lze klasifikovat zkoumané objekty na základě jejich vzájemných podobností, tj. rozdělit je do několika skupin, respektive shluků. Výsledky shlukování mohou být při zvolení různých metod, měr vzdáleností a postupů odlišné. Cílem této diplomové práce je srovnání úspěšnosti zařazení objektů do známých klasifikačních tříd v rámci zvolených metod a postupů. Celkem bylo analyzováno 15 různých datových souborů, z nichž každý obsahoval známou informaci o zařazení objektů do skupin. Úspěšnost zařazení dané metody byla vypočtena na základě porovnání známých klasifikačních tříd a vzniklých shluků. Kromě porovnání úspěšnosti vybraných metod shlukové analýzy byl v rámci každé metody zkoumán vliv standardizace a korelace na úspěšnost zařazení jednotlivých objektů. Pro vyjádření vzdálenosti mezi objekty byla využita euklidovská čtvercová vzdálenost. Výsledky práce poukazují na lepší úspěšnost zařazování objektů v případě zachování korelovaných proměnných v datovém souboru. Před standardizací zařadily metody v průměru 69,8 % objektů a po standardizaci 70,8 % objektů do správných klasifikačních tříd. Úspěšnost zařazení byla v průměru o dva procentní body vyšší než v případě vypuštění korelovaných proměnných. Výsledky dále také ukazují značnou důležitost standardizace v případě Wardovy metody. Po provedené standardizaci datového souboru je Wardova metoda v průměru o devět procentních bodů úspěšnější a zařazuje do správných klasifikačních tříd nejvíce objektů. Při zachování korelovaných proměnných a po standardizaci dat činí úspěšnost této metody 76,4 %. Standardizace pozitivně ovlivňuje také centroidní metodu a metodu nejvzdálenějšího souseda. Při ponechání původních, nestejnoměrných proměnných zařazují objekty naopak lépe mediánová metoda, metoda nejbližšího souseda a metoda průměrné vazby.
|
|
|
Statistické zachycení daní
Kleinová, Nikola ; Sixta, Jaroslav (vedoucí práce) ; Vltavská, Kristýna (oponent)
V současné době jsou daně nejdůležitějším příjmem státního rozpočtu a zároveň různými způsoby ovlivňují životní úroveň obyvatel. Ačkoliv se země snaží harmonizovat daňové systémy, stále jsou mezi nimi značné rozdíly. Cílem diplomové práce je zachytit daně v České republice z pohledu statistiky a následně provést srovnání v rámci států Evropské unie. Práce obsahuje stručnou charakteristiku národního účetnictví a členění daní v národních účtech dle standardu ESA 2010. Dále se zabývá popisem českého daňového systému, včetně popisu jednotlivých daní. Následující část zachycuje daňové zatížení obyvatel, tedy daňovou kvótu, a zbytek práce se věnuje shlukové analýze, která je následně aplikovaná na data z ročních národních účtů. Pomocí shlukové analýzy byly země EU rozděleny do skupin dle podobností a odlišností daňových systémů a to především na základě daňové kvóty.
|
|
| |
host ::
RSS.