Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 218 záznamů.  začátekpředchozí21 - 30dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza EKG signálů
Heczko, Marian ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je analýza EKG signálu s využitím vlnkové transformace. V úvodních kapitolách je stručně popsána anatomie srdce, vznik a šíření potenciálů, které jsou evokovány činností myokardu. Následuje přehled svodů, využívaných u snímání EKG signálů a vysvětlení diagnostického významu vln EKG křivky. Dále je vysvětlen obecný postup analýzy EKG signálů a stručný přehled růžných přístupů. Hlavní částí práce je samotný program na detekci významných intervalů v EKG signálu, vytvořený v prostředí Matlab. V několika kapitolách je podrobně vysvětlen postup detekce spolu se zdůvodněním právě zvolené metody. V posledních kapitolách je již zobrazení několika rozměřených vzorových signálů spolu s vyhodnocením testů provedených na databázi CSE. Senzitivita detektoru byla vyčíslena na 99,10 %.
Detekce komplexu QRS s využitím transformace svodů
Nerušil, Václav ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je seznámení se s metodami detekce komplexu QRS a jednu zvolenou metodu detekce realizovat prostřednictvím programovacího rozhraní Matlab. Detektor je otestován na databázi CSE a výsledky jsou srovnány s jinými metodami. Druhá část této práce je věnována stručně teorii metod transformaci svodů mezi různými svodovými systémy a jejich využití pro zvýšení úspěšnosti detekce QRS.
Komprese signálu EKG
Blaschová, Eliška ; Němcová, Andrea (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Práce představuje nejznámější metody komprese, které byly zveřejněny. Komprese signálu EKG je důležitá především pro úsporu místa v paměťových zařízeních nebo pro zefektivnění přenosu dat. Využití vlnkové transformace pro kompresi je celosvětově diskutované téma, a proto se práce zaměřuje tímto směrem. Získané vlnkové koeficienty mohou být nejprve kvantovány a následně vhodnou metodou komprimovány. Existuje mnoho možností pro výběr vlnky a stupeň rozkladu, které zde budou testovány z hlediska nejefektivnější komprese signálu EKG.
Automatická detekce mikrokalcifikací v mamografických snímcích
Hývlová, Denisa ; Jakubíček, Roman (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí mikrokalcifikací v mamografických snímcích. V úvodu je rozebrána souvislost jejich přítomnosti se vznikem rakoviny prsu, princip mamografie a standard DICOM využívaný v radiologii. Následně jsou přiblíženy metody používané pro zvýraznění a segmentaci mikrokalcifikací. V prostředí MATLAB byl navržen algoritmus detekce založený na vlnkové transformaci, morfologickém uzavření a prahování. Pro zhodnocení výsledků detekce bylo vytvořeno grafické uživatelské rozhraní a algoritmus umožňující automatické vyhodnocení úspěšnosti detekce na databázi snímků s anotacemi.
Detekce komplexu QRS u experimentálních záznamů EKG
Brandejs, Jakub ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
V rámci mé bakalářské práce jsem realizoval QRS detektor pomocí vlnkové transformace za použití biortogonální vlnky bior1.5 v prostředí Matlab. Detektor využívá antisymetrie této vlnky k rozpoznávání páru minimum/maximum nebo maximum/minimum a singularity mezi nimi. Tento detektor byl testován proti databázi CSE. Dále byl detektor upraven pro detekci QRS komplexu na experimentálních datech.
Detektor srdečních ozev
Hlaváčová, Kristýna ; Králík, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí srdečních ozev v signálu.V první polovině je objasněna anatomie, fyziologie kardiovaskulárního systému a srdečních ozev. Dále jsou popsány přístroje pro vyhodnocení fonokardiografických signálů a jejich analýza. Ve druhé polovině je charakterizován algoritmus pro detekci první a druhé srdeční ozvy, jež byl vytvořen v prostředí MATLAB R2014a. V závěru je uvedeno shrnutí realizovaného programu a statistické zhodnocení metody.
Arc Fault Detection
Fendrychová, Michaela ; Chumak,, Oleksiy (oponent) ; Orságová, Jaroslava (vedoucí práce)
The thesis aims to analyze arc faults in the time, frequency, and mixed time-frequency domains in order to identify methods suitable for the detection arc faults in both AC and DC systems. Current standards in the field of arc fault detection are briefly introduced. Standardized tests according to the IEC 62606:2013 and UL 1699B have been performed to acquire arc fault signal data. Due to the insufficiency of the present standardized testing methods, a novel arc ignition technique based on springed wire is introduced. The obtained data have been analyzed in the time, frequency, and mixed time-frequency domains using the FFT, SFTF, and Wavelet transform. Based on the performed survey of published detection methods and considering the findings, observations, and experience generated during the performed signal analyzes, a detection method applicable in both the AC and DC systems and exploiting the Wavelet transform is proposed.
Sledování trendů elektrické aktivity srdce časově-frekvenčním rozkladem
Čáp, Martin ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na využití časově-frekvenčního rozkladu signálu pro sledování vývojových trendů EKG. Cílem je vytvoření algoritmu, který by sledoval změny ST segmentu v záznamu EKG a jeho realizace programem MATLAB. V práci je rozebrána podstata vzniku EKG a jeho měření. Pro výpočty trendů je po načtení signálu nutné předzpracování signálu, které se skládá z filtrace a detekce potřebných bodů v EKG signálu. Pro rozklad signálu, jako i filtraci a rozměření signálu, je využívána vlnková transformace. Jako zdroj dat je využita databáze biomedicínských dat physionet. Jako výsledek algoritmu jsou vykresleny trendy ST segmentu pro 3 záznamy od 3 různých pacientů a jejich porovnání s referenční metodou hodnocení ST segmentu. Pro hodnocení stability srdce jako systému byly navrženy metody sledující změny polohy maximální hodnoty ve dvojpásmech spektra a metoda poincareho mapování. Realizovaný algoritmus je přiložený k této práci.
Detekce QRS založená na vlnkové transformaci
Zedníček, Vlastimil ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je realizace detektoru QRS s využitím vlnkové transformace. První část je zaměřena na vznik a možnosti měření srdeční aktivity. V další části práce se seznámíme s různými možnostmi detekce komplexu QRS a podrobněji se věnujeme vlnkové transformaci. Ta bude využita pro návrh detektoru QRS komplexu. Praktická část se věnuje návrhu samotného detektoru v prostředí Matlab a jeho různá nastavení. Navržený detektor je testován na databázi CSE. Dosažené výsledky navrženého detektoru jsou zhodnoceny s výsledky jiných autorů.
Moderní metody zvýrazňování statických MR obrazů
Zbranek, Lukáš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je navrhnout a implementovat vhodnou metodu pro zvýraznění MR tomografických obrazů a na základě identifikace hran stanovit hrubé dělení sledovaných oblastí. K tomu účelu je možné použít například waveletovou analýzu. Pro simulaci použiji prostředí MATLAB v němž uvedu srovnání pro různé typy potlačení šumu a taky pro různé mateřské vlnky. Tyto metody budou implementovány na různé MR obrazy čelistního kloubu.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 218 záznamů.   začátekpředchozí21 - 30dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.