|
|
Odhad dechové křivky ze záznamů EKG a PPG
Chmela, Radek ; Smital, Lukáš (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá odhadem dechové křivky ze signálů EKG an PPG. První část se zabývá popisem a snímáním elektrické aktivity srdce, fyziologií a metodikou snímání dýchání a fotopletysmografie. Druhá část pojednává o metodách extrakce informace o dýchacím cyklu ze záznamů EKG a PPG. Třetí část se věnuje algoritmické implementaci a hodnocení jednotlivých postupů pro odhad dechové křivky z obou výše zmíněných signálů na záznamech z webu PhysioNet.
|
|
|
Analýza rozdílu HRV parametrů z PP a RR intervalů
Svobodová, Sabina ; Janoušek, Oto (oponent) ; Milek, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce má za cíl řešit problematiku EKG signálu, respektive detekci komplexu QRS a P vlny a následné analýzy variability srdečního rytmu. První část práce je zaměřena na literární rešerši. Věnuje se anatomii srdce, elektrokardiografii a detailnějšímu popisu jednotlivých vln, dále je práce zaměřena na samotné předzpracování EKG signálu, detekci QRS komplexu a detekci P vln. V poslední teoretické části je popsána analýza variability srdečního rytmu. V praktické části je detekce QRS komplexu, P vlny a následné analýzy srdečního rytmu naprogramována v prostředí MATLAB. Na závěr dochází ke statistickému vyhodnocení v softwaru STATISTICA.
|
|
|
Detektor QRS komplexu
Kubík, Adam ; Provazník, Ivo (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s problematikou detekce QRS komplexu na základě umocnění a obálky filtrovaného signálu. První část práce je zaměřena na vznik a snímání elektrické srdeční aktivity. Následně jsou v textu popsány nejčastější typy rušení EKG signálu a principy jejich filtrace. Druhá část se věnuje praktické aplikaci filtrů na signál a zvýraznění QRS komplexů pomocí obou jmenovaných metod. Praktická realizace je prováděna v programovém prostředí Matlab. Účinnost detektorů je testována na signálech z CSE databáze.
|
|
|
Komprese EKG signálů
Botlová, Simona ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá kompresiou EKG signálov s použitím vlnkovej transformácie a prúdového kódovania. V práci je popísaný princíp elektrokardiografie, kompresné metódy, vlnková transformácia a prúdové kódovanie. V prostredí MATLAB bol vytvorený program na kompresiu a dekompresiu EKG signálov. Ďalej bol testovaný vplyv nastavenia vlnkovej transformácie na kompresný pomer a percentuálnu chybu spôsobenú kompresiou. Následne bolo nájdene vhodné nastavenie algoritmu a s týmto nastavením bola komprimovaná databáza CSE.
|
|
|
Hodnocení kvality signálů EKG
Bracková, Michaela ; Němcová, Andrea (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tématem hodnocení kvality signálů EKG. Teoretická část práce obsahuje přehled nastudovaných metod a vysvětlení základních principů spojujících se s hodnocením kvality EKG signálů. Praktická část se věnuje realizaci tří vybraných metod, přičemž jednou z nich je spojité hodnocení kvality signálů pomocí výpočtu SNR (poměr signálu k šumu). Výsledky daných metod jsou dále prodiskutovány a porovnány.
|
|
|
Odhad kvality signálů EKG
Pospíšil, Jan ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se bude zabývat problematikou odhadu kvality signálů EKG, která je klíčovým parametrem pro stanovení diagnózy. Teoretická část se zabývá základními poznatky ohledně fyziologie srdce, elektrokardiografie a nakonec o typech rušení, které mohou během měření nastat. Následující praktická část se bude zabývat publikovanými metodami a vlastním návrhem metody pro odhad kvality signálu a jejich testování na umělých a reálných datech.
|
|
|
Detekce začátku a konce komplexu QRS s využitím hlubokého učení
Malina, Ondřej ; Hejč, Jakub (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatického měření doby trvání QRS komplexů v EKG signálech. Zvláštní důraz je zde pak kladen na možnosti automatické detekce komplexů QRS při současném buzení srdeční tkáně kardiostimulátorem. Obsah této práce je řazen do čtyř logických celků, kdy se v první části věnuje srdci jako orgánu. Popisuje vznik a šíření vzruchu v srdci, jeho možné patologie a jejich projevy v EKG záznamu, dále se zde věnuje kardiostimulaci a měření EKG záznamu při současné kardiostimulaci. Druhá část práce obsahuje stručný úvod do tématu strojového a hlubokého učení. Třetí část práce obsahuje rešerše aktuálních přístupů využívající k řešení detekce QRSd metody založené na hlubokém učení. Čtvrtá část se pak zabývá návrhem a implementací vlastního modelu hlubokého učení, schopného detekovat začátky a konce QRS komplexů z EKG záznamů. Je zde popsáno předzpracovaní dat realizované v programovacím prostředí MATLAB. Samotná implementace modelu byla uskutečněna v programovacím jazyce Python za využití modulů PyTorch a NumPy.
|
|
|
Časově proměnná filtrace signálů EKG
Peterek, Jan ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Úkolem této diplomové práce je vytvoření vícepásmové zádrže odvozené z Lynnových filtru pro potlačení síťového brumu a kolísání nulové izolinie (driftu). Práce se skládá v úvodu z teoretické části, kde je stručně seznámeno s typem rušení ovlivňující EKG signál a dvanácti svodovým zapojením pro snímání EKG signálů, a především z praktické části, kde byly vybrány 3 postupy realizace filtru a následná filtrace EKG signálů. Filtry byly testovány na zarušených i nezarušených EKG signálech. Následně byla počítána chybovost filtru především na signálech z databáze CSE.
|
|
|
Vliv zátěže na barorecepční reflex
Kamenec, Jan ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
KAMENEC, J. Vliv zátěže na barorecepční reflex. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 52 s. Vedoucí bakalářské práce Ing. Jana Bardoňová, Ph.D. Předmětem předložené bakalářské práce bylo prostudovat problematiku měření barorecepčního reflexu a ověřit, zda fyzická zátěž ovlivňuje barorecepční citlivost. Měření probíhalo na počítačovém systému Biopac, ve kterém byl navrhnut potřebný protokol měření. Pro samotný výpočet byla zvolena neinvazivní spektrální metoda. Naměřená data počítačovým systémem Biopac byla zpracována pomocí programu Matlab, který vypočítal hledané závislosti.
|
|
|
Segmentace signálů EKG na základě jejich kvality
Zobačová, Barbora ; Maršánová, Lucie (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá metodami pro spojitý odhad kvality signálů EKG a následnou segmentací těchto signálů na základě odhadnuté kvality. Teoretická část obsahuje popis funkční anatomie srdce, základy elektrokardiografie, typy rušení, které se v záznamech EKG mohou vyskytovat a popis několika metod, sloužících ke spojitému odhadu kvality signálů EKG. Dále jsou zde uvedeny některé přístupy k segmentaci signálů EKG na základě jejich kvality. Praktická část se zabývá implementací dvou metod. První metodou je metoda pro odhad SNR na základě Wienerova filtru. Druhou metodou je metoda segmentace signálu EKG na základě odhadnuté kvality. Obě metody jsou otestovány na umělých i reálných signálech.
|
host ::
RSS.