Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 29 záznamů.  začátekpředchozí20 - 29  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Aplikace obrazových dat na příkladech znaleckých posudků z oboru forenzní ekotechniky: les a dřeviny a dalších projektů zabývajících se ohodnocením trvalých porostů
Introvičová, Sabina
Tématem tohoto příspěvku je porovnání využití leteckých snímků v dosavadní praxi soudních znalců v oboru Forenzní ekotechniky: les a dřeviny (FEld) s možnostmi, které nabízí současné technologie zpracování obrazových dat. Metoda standardizace použití obrazových materiálů spočívá v nalezení jednotného postupu získávání a zpracování obrazových dat pro jednotlivé typy znaleckých posudků ve smyslu typologie FEld. Vyhodnocování lesních porostů pomocí DPZ je nedestruktivní metoda, kterou je možné použít i v územích se zvláštním statutem ochrany přírody. Kromě jiného skýtá možnosti vyhodnocení zkoumaného objektu, který již v době zadání znaleckého posudku neexistuje.
Standardizace využití dálkového průzkumu Země pro potřeby Forenzní ekotechniky: les a dřeviny
Introvičová, Sabina ; Čermák, Jan (oponent) ; Ulrich, Radomír (oponent) ; Alexandr, Pavel (vedoucí práce)
V disertační práci jsou uvedeny hlavní body standardizace použití dat dálkového průzkumu země (DPZ) pro potřeby Forenzní ekotechniky: les a dřeviny (FEld). Na základě studia databáze znaleckých posudků patřících do FEld byly analyzovány typy znaleckých posudků (TZP), u kterých již byla data DPZ použita a TZP u nichž použití DPZ zvýší exaktnost řešení, resp. systémové řešení vůbec umožní. Problémovou situací je skutečnost, že k vypracování některých typů znaleckých posudků v rámci FEld jsou údaje získané DPZ nezbytné. Jedná se především o situace, kdy zkoumaný objekt již v době zadání posudku neexistuje nebo byl pozměněn. Řešení je možné získáním informací o zkoumaném objektu pomocí retrospektivních obrazových dat, tak jak je ukázáno v modelovém příkladu. V práci jsou uvedeny kategorie obrazových dat relevantní pro potřeby znalců. Tyto kategorie dat DPZ a jejich produkty jsou blíže popsány i s uvedením jejich možného použití v rámci zpracování znaleckých posudků včetně volně dostupných i chráněných (placených) zdrojů a archivů obrazových dat.
Využití krajiny (Land use) ve vybrané lokalitě
Sekanina, Michal ; Plánka, Ladislav (oponent) ; Bartoněk, Dalibor (vedoucí práce)
Obsahem diplomové práce je studium využití krajiny v obci Lelekovice v souvislosti se softwarovými nástroji geografických informačních systémů. Práce se zabývá zpracováním a využitím historických mapových podkladů, leteckých měřických snímků a ortofotosnímků v softwaru ArcGIS Desktop a jejich využití pro vytvoření analýz vývoje krajiny. Součástí práce jsou grafické výstupy vývoje území.
Porovnání metod zjišťování škod černou zvěří na porostech zrnové kukuřice firmy Agroservis Višňové
Krejčí, Miroslav
První část diplomové práce obsahuje literárního přehledu, který shrnuje úryvky z knih a výběr článků z časopisu Myslivost na téma populační ekologie a potravní ekologie černé zvěře. Další část je věnována především vlastní práci na pozemcích s kukuřicí, kde byly vyhodnoceny škody. Byly užity tři metody, které odlišným způsobem stanovují výši škod a následně bylo zhodnoceno, která z metod je přesnější a lépe proveditelná. Všechny metody jsou v práci podrobně popsány a vyhodnoceny. Dále je hodnocen přínos preventivních opatření (pěstování kukuřice v určité vzdálenosti od lesa a obsévání pozemků jinou plodinou za účelem usnadnění lovu černé zvěře).
Mapování současného stavu vegetace při horní hranici lesa na území NPR Praděd
Vršanová, Marie
Cílem diplomové práce bylo zjistit současný stav vegetace nad horní hranici lesa na území NPR Praděd prostředky dálkového průzkumu Země (DPZ). Konkrétně se práce zaměřuje na stav a rozšíření borovice kleče (Pinus mugo Turra) na území nad horní hranicí lesa vrcholu Pradědu. K mapování byly využity dva druhy leteckých snímků z roku 2000 a 2012 a družicové snímky Landsat 7 (2000) a Landsat 8 (2013). Ke zpracování obrazu byly využity přístupy řízené i neřízené klasifikace a také metody "Per-pixel" a objektové klasifikace. Všechny použité klasifikace potvrdily rozšiřování klečových porostů do alpínského bezlesí. Jako nejpřesnější metoda vychází řízená objektová klasifikace.
Historický vývoj krajiny v ORP Domažlice se zaměřením na lesní plochy, nivní plochy a sídla
ŠPEIERL, Martin
Tato bakalářská práce se zaměřuje na mapování historického vývoje lesních, nivních a sídelních ploch v ORP Domažlice. Práce vznikla ve spolupráci s odborem územního plánování v Domažlicích. K posouzení historického vývoje jsou vybrána tři časová období. 30. léta 19. století, kdy proběhlo mapování Stabilního katastru, dále 50. léta 20. století, kdy proběhlo letecké snímkování a poslední období, které reprezentuje současný stav je rok 2011. Pro 50. léta a rok 2011 jsou použity letecké snímky v podobě ortofotomapy. Mapové podklady jsou georeferencovány a vektorizovány v prostředí GIS. Ze získaných dat je provedena analýza historického vývoje a vytvořeny mapy, tabulky a grafy.
Sledování sukcese dřevin po požáru s využitím leteckých snímků na lokalitě Havraní skála v NP České Švýcarsko
Krůček, Martin
Tato práce mapuje rozšíření přirozeného zmlazení po požáru v NP České Švýcarsko který proběhl v červnu 2006. Byly použity letecké snímky z let 2009 a 2011. Výsledná přesnost dosažená při klasifikaci přirozeného zmlazení byla 96 % v roce 2009 a 94% v roce 2011. Přirozené zmlazení pokrývalo v roce 2009 14 % plochy zájmového území v roce 2011 to bylo 51 %. Dále bylo provedeno porovnání pokryvnosti přirozeného zmlazení s počty jedinců sčítaných na trvalých výzkumných plochách. Výsledné korelační koeficienty a koeficienty determinace se ukázali jako nízké. Důvodem jsou suché koruny které ovlivňují pokryvnost přirozeným zmlazením zjištěnou pomocí DPZ, vysoká diverzita přirozeného zmlazení a dále také absolutní polohová přesnost leteckých snímků.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 29 záznamů.   začátekpředchozí20 - 29  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.