|
|
Detekce Akustického Prostředí z Řeči
Dobrotka, Matúš ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Téma tejto diplomovej práce je klasifikácia audio nahrávky do 15 tried akustických prostredí, v ktorých sa ľudia bežne nachádzajú. Práca popisuje 2 metódy založené na GMM a i-vektoroch a ich vzájomnú fúziu. Na dátach zo súťaže DCASE dosiahol najlepší GMM systém úspešnosť 60.4% a i-vektor systém 68.4%. Fúzia GMM systému a najlepšieho i-vektor systému výsledok ešte zlepšila na 69.3%, čo by v dobe súťaže stačilo na 20. miesto z 98 odovzdaných systémov z celého sveta.
|
|
|
Rozpoznání emočního stavu člověka z řeči
Houdek, Miroslav ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o rozpoznání emočních stavů a určení pohlaví na základě analýzy řečového signálu. Pro popis řečového signálu jsme využili různých prozodických a kepstrálních příznaků. Součástí práce je popis neinvazivních metod pro odhad hlasivkových pulsů. Pro jednotlivé příznaky řeči jsme vytvořili funkce v programu MATLAB. Klasifikace byla provedena pomocí GMM klasifikátoru, který využívá Gaussova rozložení pravděpodobnosti pro modelování příznakového prostoru. Dále byl sestrojen systém pro rozpoznání emočních stavů mluvčího a systém pro rozpoznání pohlaví mluvčího z řeči. Úspěšnost vytvořených systémů jsme testovali s jednotlivými příznaky na různých délkách segmentů řečového signálu a výsledné procentuální úspěšnosti rozpoznávání porovnali. Závěrem jsme testovali vliv mluvčího a pohlaví na úspěšnost rozpoznání emočních stavů.
|
|
|
Rozpoznávání pozic a gest
Jiřík, Leoš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá studiem současného stavu v problematice zpracování obrazu, zvláště s ohledem k rozpoznávání gest. Zmiňuje vybrané postupy jiných autorů a podrobuje je kritickému pohledu. V druhé části se věnuje návrhu algoritmu, který by umožnil spolehlivé rozpoznávání gest v datech z projektů AMI a M4. Navrhují se prostředky zpřesnění informace o poloze účastníků a zpracování dynamických dat za účelem jejich přípravy k rozpoznávání. Je navržena možnost rozpoznávání gest pomocí směsi Gaussových funkcí a analýzy periodičnosti. Zkoumaná třída gest jsou gesta podporující řeč účastníka záznamu. Poslední část demonstruje výsledky a diskutuje další možný postup.
|
|
|
Rozpoznání paralingvistických signálů v řečovém projevu
Mašek, Jan ; Míča, Ivan (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Tento dokument popisuje tři metody pro klasifikaci paralingvistických výrazů jako smích a pláč z každodenních rozhovorů analýzou zvukového signálu. Pro tento účel byla vytvořena databáze nahrávek. Protože se dnes často setkáváme i s hudbou, byly do databáze začleněny i stavy: řeč, hudba, hudba se zpěvem a řeč s hudbou v pozadí. Extrakce příznaků, redukce příznaků a klasifikace jsou společné kroky v rozpoznání pro všechny tři popsané metody. Rozdíl metod spočívá v samotné klasifikaci. První metoda využívá přímého přístupu a klasifikuje všechny třídy najednou. Druhá metoda využívá postupnou klasifikaci ve stromové struktuře, která se skládá z pěti dílčích klasifikátorů. Poslední metoda využívá klasifikaci každé z dvojic tříd samostatně. Nejlepší příznaky pro každou z dílčích klasifikací byly identifikovány využitím statistické metody F-poměru a pro každou klasifikaci byly použity Gaussovy smíšené modely.
|
|
|
The relationship between banking sector development and innovation activities in countries in the European Union from 2010 to 2020
Le, Doanh Tuan
Tento článek zkoumá vliv rozvoje bankovního sektoru EU na inovační aktivity na základě empirických důkazů z 24 vybraných zemí EU v období 11 let od roku 2010 do roku 2020. Vzorek dat je shromážděn jako sekundární data a vkládán do lineární regresního modelu ve formě dynamického krátkého panelového datování. Zvolená výzkumná metoda se nazývá dvoukroková systémová GMM. Výsledky odhalují, že růst bankovního systému země EU podporuje její inovační aktivity. Kromě toho tato studie také rozšiřuje pozitivní vlivy rozvoje finančních trhů země EU na její inovačně orientované aktivity.
|
|
|
Foreign-owned banks and host economies
Fišerová, Tereza ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Mejstřík, Michal (oponent)
Za poslední dvě desetiletí, bankovní sektory napříč světem prošly významnými změnami, jež je utvářely a přetvářely. Jednou z těchto změn je intenzivní nárůst zahraničního vlastnictví bank, které je obzvlášť patrné v regionu střední, východní a jihovýchodní Evropy. Za pomoci vzorku 17 zemí a více než 140 zahraničně vlastněných bank činných v těchto zemích zkoumáme klíčové faktory jejich výkonnosti v kontextu podmínek v hostitelských ekonomikách a výkonnosti domácích bankovních sektorů, a to během sedmiletého období mezi lety 2005 a 2011. Vzhledem k aktuálnosti tématu rovněž přinášíme vhled do vztahu státního dluhu a bankovního vlastnictví. Analýza zobecněnou momentovou metodou, příp. metodou vázaných efektů, odhaluje, že makroekonomické podmínky v hostitelské zemi se dotýkají výkonnosti zahraničně vlastněných bank, pro její plné osvětlení však nepostačují. Zároveň, hloubka současné krize tak, jak se projevuje v domácí ekonomice, negativně dopadá na výkonnost zahraničně vlastněných bank činných v hostitelské ekonomice. Povaha závislosti mezi státním dluhem hostitelského státu a bankovního vlastnictví se nepodařila prokázat.
|
|
|
Bank's performance in low and negative interest rate environment
Hanzlík, Petr ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Tripe, David (oponent) ; Witzany, Jiří (oponent) ; Tůma, Zdeněk (oponent)
Disertační práce Výkonnost bank v prostředí nízkých a záporných úrokových sazeb Autor: Mgr. Petr Hanzlík Abstrakt Tato disertace se skládá ze čtyř empirických článků, které se zabývají výkonností bank v prostředí nízkých, respektive dokonce záporných sazeb, které bylo charakteristické pro dekádu následující po globální finanční krizi let 2007-2009. První článek se zaměřuje na analýzu vztahu mezi čistou úrokovou marží (NIM) bank v Evropské unii a tržními úrokovými sazbami v prostředí nízkých sazeb, přičemž zároveň bere v úvahu i vliv tržní koncentrace. Analýza je provedena na velkém vzorku dat z 629 bank ze zemí EU v letech 2011-2016. Výsledky ukazují pozitivní konkávní vztah mezi NIM a krátkodobými tržními sazbami, pokles NIM pro všechny typy bank a vyšší NIM v důsledku vyšší tržní koncent- race. Ve druhém článku zkoumáme determinanty NIM evropských a amerických bank v si- tuaci, kdy se tržní úrokové míry nachází blízko nulové dolní meze (zero lower bound, ZLB), přičemž bereme v potaz i vliv rozdílného institucionálního prostředí ve smyslu rozdílů mezi kapitálově a bankovně orientovanými finančními trhy. V článku analyzujeme velký vzorek 629 evropských a 526 amerických bank z...
|
|
|
Unsupervised Evaluation of Speaker Recognition System
Odehnal, Ondřej ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
The context of this thesis is the state-of-the-art system for speaker identification (SID) based on the deep nerual network with x-vector embeddings. This thesis aims to propose and experimentally assess several techniques for evaluating the SID system using unlabelled datasets. For this purpose, discriminative embedding is created for every recording in the dataset. These embeddings are used to cluster the recordings and thus create pseudo-labels corresponding to different clusters. The SID system evaluation is based on equal error rate (EER), which uses these pseudo-labels. We proposed several unsupervised learning algorithms to achieve this; K-means, Gaussian mixture models (GMM), and agglomerative hierarchical clustering (AHC). After thorough testing, the K-means model with the Silhouette value showed the best results. This method achieved an estimate of 5.72 % EER with the reference EER equal to 5.15 % on SITW dev-core-core. Similar results were observed on the SITW eval-core-core, where the estimated EER is equal to 5.86 % and the reference 5.08 %. The difference between estimated and reference EER is 0.57 % for the dev-core-core and 0.78 % for the eval-core-core. Another series of experiments were conducted on NIST SRE16 and VoxCeleb1 to verify robustness of the proposed method. Generally, the developed testing process had an estimated error of around 1 % in all test databases, an excellent result for an unsupervised learning technique.
|
|
|
The Evolution of Optimum Currency Area Index: Post-crisis Perspective
Kadlecová, Pavlína ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Geršl, Adam (oponent)
Tato práce odhaduje determinanty variability měnového kurzu pro 21 vyspělých ekonomik v období 1980-1998. Výsledky ukazují, že tradiční kritéria vyplývající z teorie optimálních měnových zón (OCA), jako například synchronizace hospodářského cyklu, obchodní toky a velikost ekonomiky, významně ovlivňují variabilitu kurzu. Pomocí metody nejmenších čtverců počítáme tzv. OCA indexy pro evropské ekonomiky vzhledem k Německu a identifikujeme země, které stabilně vykazují známky velké či malé konvergence. Jelikož od roku 1998 se většina evropských zemí přiblížila k Německu bez ohledu na to, zda používají euro či ne, konstatujeme, že strukturální podobnost je poháněna i jinými faktory, než pouze měnovou integrací. Naše výsledky na základě zobecněné metody momentů zároveň naznačují, že také další kritéria, flexibilita pracovního trhu a růst dluhu soukromého sektoru, jsou signifikantní proměnné vysvětlující variabilitu měnového kurzu a vedou k rozdílnému řazení zemí ve srovnání s tradičním přístupem OCA. Nalézáme pozitivní vztah mezi OCA indexem a poklesem HDP během hospodářské krize v letech 2008-09, což dále podporuje tezi, že OCA index je užitečný nástroj ke zhodnocení připravenosti kandidátské země na členství v eurozóně. Aplikujeme výsledky na země střední a východní Evropy a konstatujeme, že země, které...
|
|
|
The globalisation of the Chinese financial sector
Reyisha, Ahemaitijiang ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Havránková, Zuzana (oponent)
In this thesis we have studied China's financial sector globalisation by analysing the determinants of Chinese banking sector profitability, and the relationship between GDP growth and FDI inflows. For estimating the Chinese banking sector profitability, we applied system GMM estimation on the annual data of 56 banks currently in China. The time period of the data is from 2002-2011. We found out that both internal and external factors have impact on the Chinese banking sector profitability. As we have expected financial sector globalisation has positive impact on the profitability of banking industry. For analysing the impacts of financial sector globalisation in terms of FDI contribution to the Chinese economy, we have tested the relationship between FDI and GDP by running the VAR model on the macro data over the time period of 1987-2011. We have found that GDP growth explains the rapid development of FDI, and FDI indirectly influences the GDP growth by influencing the domestic investments.
|
host ::
RSS.