|
|
Automatizovaná detekce závislostí datových struktur
Nováček, Pavel ; Fiedor, Tomáš (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatizovaného získávání znalostí ze strukturovaných dat, konkrétně pak detekcí závislostí datových typů ve stromově strukturovaných datech. Práce je řešena v kontextu platformy Testos, která cílí na automatizaci softwarového testování. Cílem řešení je navrhnout a implementovat nástroj, jenž bude automatizovaně plánovat a spouštět dílčí detekce nad vzorky reálných datových struktur. Detekce budou vykonávány externími moduly označované jako detektory, se kterými bude nástroj spolupracovat. Vytvořené řešení je realizováno jako služba implementující algoritmus, jenž komunikuje s detektory prostřednictvím dobře definovaného protokolu a paralelně jim zadává požadavky na provádění dílčích detekcí, jejichž výsledky následně vyhodnocuje. Službu lze ovládat a úkolovat pomocí vytvořeného HTTP API. Výsledky detekcí, tj. zjištěné významy či závislosti ve vstupních datech, jsou využívány dalšími nástroji platformy Testos za účelem generovaní nových testovacích dat, jejichž struktura odpovídá vstupním vzorkům reálných dat.
|
|
|
Interaktivní vizualizace XML
Kubíček, Daniel ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá problémem zobrazování XML. V první části je ve stručnosti popsán jazyk XML a jeho základní charakterizace. Stručně shrnuty možnosti využití XML, jeho výhody, syntaxe XML a popsána logická struktura. Práce také částečně popisuje i problematiku načítání XML v Javě. Dále se zabývá problémem vizualizace XML, kde jsou shrnuty v krátkosti vlastnosti, výhody a nevýhody dostupných XML vizualizačních nástrojů. Kapitola Implementace popisuje výběr vhodného programovacího jazyka a vývojového prostředí. Stručně popisuje jednotlivé dostupné modelovací nástroje se zdůvodněním, proč nemohly být použity. Vytvořená aplikace obsahuje dva typy zobrazení XML elementů, základní a agregační typ. Byla tak naprogramována aplikace umožňující jednoduché zobrazení XML. Tento program je ve fázi praktického a využitelného vizualizačního nástroje a je možné jej dále rozšiřovat a upravovat.
|
|
|
Automatizovaná detekce datových typů ve strukturách
Oháňka, Martin ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá syntézou datových struktur pro účely testování softwaru. Konkrétně se práce věnuje analýze reálných dat za účelem detekce datových typů pro následné generování testovacích dat. Analýza dat je prováděna ve dvou rovinách: řídícím systémem pro plánování a spouštění dílčích detekcí a samotnými detektory. Výsledkem této bakalářské práce je analýza a implementace nástroje obsahující sadu detektorů datových typů nad stromovými datovými strukturami jako jsou JSON, YAML či XML. Detektory mají za úkol určit význam hodnot, případně i závislosti mezi daty. Sadu lze podle potřeby snadno rozšířit, aby bylo možné detekovat i složitější významy a závislosti. Výsledky těchto analýz půjde využít pro generovaní nových testovacích dat pro účely testování softwaru.
|
|
|
Generování strukturovaných testovacích dat
Olšák, Ondřej ; Holík, Lukáš (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit nástroj umožňující generovat soubory obsahující strukturovaná data za účelem testování na základě vstupních domén. Tato práce se soustředí na stromově strukturovaná data. Nástroj integruje již dříve implementované nástroje pro tvorbu testovacích dat splňujících uživatelem vybrané kritérium pokrytí vstupních domén. Vytvořený nástroj je schopen generovat sady testovacích souborů ve formátu JSON a XML s testovacími daty, které splňují kritérium pokrytí ECC, BCC nebo PWC.
|
|
|
Detektory strukturovaných dat pro účely testování software
Znojil, Ondřej ; Turoňová, Lenka (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a popisem implementace nástroje pro analýzu strukturovaných dat v často používaných formátech jako je JSON nebo XML. Nástroj je jedním z mnoha dílších prvků platformy Testos, což je sada vzájemně komunikujících testovacích nástrojů. Primárním cílem této práce je vytvoření analyzátoru za účelem testování a propojení s dalšími nástroji v rámci projektu. Nástroj slouží k agregaci vstupních dat, určení váhy jednotlivých datových entit a abstrakcí skalárních hodnot.
|
|
|
Question Answering over Structured Data
Birger, Mark ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
This thesis deals with question answering over structured data. In knowledge databases, a structured data is usually represented by graphs. However, to satisfy information needs using natural language interfaces the system is required to hide the underlying schema from users. A question answering system with a schema-agnostic graph-based approach was developed as a part of this work. In contrast to traditional question answering systems that rely on deep linguistic analysis and statistical methods, the developed system explores provided graph to yield and reuse semantic connection for a known question-answer pair. Lack of large domain-specific structured data made us perform evaluation with the help of prominent open linked datasets such as Wikidata and DBpedia. Quality of separate answering stages and the approach in general was evaluated using adapted evaluation dataset and standard metrics.
|
|
|
Návrh a implementace systému na agregaci nabídky nemovitostí v České republice
Drobník, Jakub ; Kučera, Jan (vedoucí práce) ; Chlapek, Dušan (oponent)
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací systému na agregaci nabídky nemovitostí v České republice. Cíl práce je vytvořit systém, který umožní agregovat data o realitních nabídkách, které jsou dostupné na internetu. Práce se skládá ze dvou základních částí, v první části práce je čtenář uveden do řešené problematiky, v druhé části je pak popsán návrh a implementace systému. V první části práce se autor zabývá způsoby, jak lze získávat data z webových stránek, zejména extrakcí dat pomocí automatických robotů. Druhá část práce se věnuje návrhu a implementaci systému pro agregaci dat. V této části jsou identifikovány požadavky na systém, které jsou vytvořeny spolu se zadavatelem systému. Na základě definovaných požadavků je vytvořen návrh systému, tento návrh je poté implementován. Výstupem práce je funkční prototyp systému, který agreguje data z realitních portálů do připravené databáze. Hlavním přínosem práce je ukázka možného přístupu, jakým lze agregovat data z určitého segmentu trhu do databáze.
|
|
|
Použití text miningových metod pro analýzu uživatelských recenzí filmů
Palatínus, Vojtěch ; Matějka, Martin (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Tématem této práce je problematika spojená s potížemi, které nastávají při práci s nestrukturovanými daty. Konkrétně se zaměřuje na přeměnu nestrukturovaných dat na data strukturovaná pomocí technik text miningu a přiblížení teoretických poznatků v oblasti tzv. Big Data, strukturovaných, semistrukturovaných a nestrukturovaných dat. Cílem práce je ucelené představení problematiky nestrukturovaných dat, ukázat jejich přeměnu na data strukturovaná pomocí metod text miningu a na základě takto vydolovaných dat provést analýzu uživatelských recenzí filmů z webu Mezinárodní Internetové filmové databáze. Přínosem práce je přiblížit čtenáři problematiku nestrukturovaných dat a na praktické ukázce ukázat, jak lze využít text miningových metod při dolování relevantních informací z tohoto typu dat.
|
|
|
ScraperWiki Tutorial
Levine, Thomas
The objective of the workshop, or better hackathon, was to get the data into a structured format, and join it with data from another sources – together with an overview and showing by example what is possible with scraping. Thomas identified targets for web scraping and navigating the complexity of different types of web pages and introduced that in a few half-hour-long and hour-long modules that catered to different audiences.
Prezentace:  PDF
|
|
|
Strukturovaná data na webu: srovnání Linked Data a webových API
Zemánek, Jan ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Sklenák, Vilém (oponent)
Účelem této práce je nejdříve teoreticky popsat dvě v současnosti populární metody pro zpřístupňování strukturovaných dat na webu -- webová API a Linked Data -- a následně provést teoretické srovnání obou technik. Přínosem práce je tabulka srovnání a podrobné zpracování jednotlivých položek, přes které bylo srovnání webových API a Linked Dat provedeno. V závěru práce je vynesen verdikt, která z obou technik umožňuje z technologického hlediska lepší znovupoužití dat, jež jsou jejím prostřednictvím na webu vystavena.
|
host ::
RSS.