National Repository of Grey Literature 12 records found  previous11 - 12  jump to record: Search took 0.01 seconds. 
Simulace burzy cenných papírů multiagentním systémem
Smutný, Karel ; Brada, Jaroslav (advisor) ; Pígl, Jan (referee)
Práce pojednává o využití systémů distribuované umělé inteligence (konkrétně multiagentního systému) k ekonomickým simulacím trhů cenných papírů z pohledu jednotlivých účastníků trhu. Součástí diplomové práce bylo navrhnout a implementovat multiagentní systém simulující obchodování na burze cenných papírů, kde jednotliví agenti zastupují jednotlivé obchodníky na burze, a to jak korporace poptávající kapitál, tak fondy nabízející kapitál. Cílem pak bylo najít a formulovat co nejmenší množinu předpokladů nutných k tomu, aby na trhu cenných papírů docházelo k obhodování jinému než nákupu primární emise, a experimentem ověřit. V první části textu je implementovaný systém popsán jak z technického hlediska, tak v ekonomických souvislostech, v druhé jsou popsány experimenty a jejich výsledky. Zvláštní pozornost je věnována hypotéze efektivních trhů a demonstraci nedostatečnosti jejích předpokladů.
Server driven negotiation
Mikulka, Pavel ; Kastl, Jan (advisor) ; Pinkas, Otakar (referee)
Práce přibližuje základy protokolu HTTP a možnosti využití dynamického zasílání www stránek. První kapitola popisuje protokol HTTP na obecné úrovni, druhá se věnuje dynamicky zasílaným stránkám. Přínosem je ukázka implementace na dvou prakticky využitelných aplikacích. První z nich je automatický rozcestník pro webové sídlo, jehož úkolem je přesměrovat uživatele na nejvhodnější jazykovou verzi v závislosti na hodnotě hlavičky Accept-Language nebo IP adrese a druhou je download platforma pro společnost nabízející zábavní obsah pro mobilní telefony, jež poskytuje uživateli optimální verzi obsahu v závislosti na user-agent hlavičce jeho přístroje.

National Repository of Grey Literature : 12 records found   previous11 - 12  jump to record:
Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.