|
|
Transformace svodů EKG
Kaspar, Pavel ; Vítek, Martin (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Transformace EKG svodů Smyslem této práce je seznámit se se způsoby transformace EKG svodů, realizovat Dowerovu transformaci a vyhodnotit její efektivitu. Následně v prostředí MATLAB navrhnout a realizovat vlastní verzi dopředné a zpětné transformace standardních EKG svodů za účelem komprese a ověřit její funkčnost pomocí signálů z databáze CSE.
|
|
|
Intuitivní kreslení na platformě Android
Appl, Martin ; Kajan, Rudolf (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací programu ke kreslení prstem na mobilních zařízeních se systémem Android. Hlavní důraz byl kladen na promyšlené, intuitivní a přívětivé uživatelské rozhraní. Dále je řešena interpolace bodů křivkou, posun a změna velikosti plátna pomocí transformačních matic, rozsáhlá historie akcí a několik základních nástrojů.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů firmy
Horníček, Jiří ; Březina,, Roman (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce analyzuje problematiku zabývající se možnostmi hodnocení a výběru vhodného dodavatele. Popisuje používané metody a postupy pro hodnocení dodavatelů a zaměřuje se na využití fuzzy logiky. Práce předkládá firmě STRA spol. s r.o. model hodnocení stávajících i vybraných potenciálních dodavatelů, který by měl firmě pomoci s vyhodnocováním současných i budoucích dodavatelských vztahů.
|
|
|
Head Pose Estimation and Tracking
Pospíšil, Aleš ; Krajsa, Ondřej (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
This thesis is focused on head pose estimation as a possibility to bridge a gap between human and computers. The main contribution of the thesis is usage of a novel hardware and software technology such as Kinect, Point Cloud Library and CImg Library. In the beginning of the thesis overview of prior works in a field of head pose estimation is provided. Own database was created in order to test and evaluate developed algorithm. The head pose estimation and tracking system is based on 3D image data acquisition and Iterative Closest Point registration algorithm. In the end of thesis performance and limitation of the system are described and further improvement is proposed.
|
host ::
RSS.