|
|
Assessment of Parkinson’s Disease Based on Acoustic Analysis of Hypokinetic Dysarthria
Galáž, Zoltán ; Brezany, Peter (oponent) ; Sklenář, Jaroslav (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Hypokinetic dysarthria (HD) is a speech disorder occurring in up to 90% of patients suffering from idiopathic Parkinson’s disease (PD) that significantly contributes to unnaturalness and incomprehensibility of speech of these patients. The main aim of this doctoral thesis is to investigate possibilities of using quantitative para-clinical analysis of HD, employing speech parametrization, statistical analyses, and machine learning techniques, for diagnosis and remote objective assessment of PD. This thesis demonstrates that it is possible to use computerized acoustic analysis to sufficiently describe HD, especially dysprosody, which is characterized by flat speech melody and unnatural speech rate. Moreover, it demonstrates it is also possible to use robust clinically interpretable acoustic parameters quantifying various manifestations of HD, such as phonation, articulation, and prosody, to assess the severity of motor and non-motor symptoms of PD. Next, it presents the investigation of pathophysiological mechanisms shared by HD and freezing of gait in PD. And finally, it proves it is also possible to accurately estimate the change in gait-related deficits in the horizon of two years using acoustic analysis at the baseline.
|
|
|
Využití HandTutor v ergoterapii u osob po poškození mozku
Bartoňová, Eliška ; Oborná, Pavlína (vedoucí práce) ; Čábelková, Alžběta (oponent)
BAKALÁŘSKÉ PRÁCE Jméno: Eliška Bartoňová Vedoucí práce: Mgr. Pavlína Svozílková Oponent práce: Název bakalářské práce: Využití HandTutor v ergoterapii u osob po poškození mozku Abstrakt bakalářské práce: Tato bakalářská práce se zabývá využitím technologie HandTutor v ergoterapii u osob po poškození mozku. Teoretická část popisuje technologii HandTutor, poškození mozku a následnou ergoterapeutickou intervenci. Technologie HandTutor je prezentována jako aktivní rehabilitační systém horní končetiny obsahující diagnostickou a terapeutickou část. Praktická část obsahuje cíl práce, výzkumné otázky a metodologii výzkumu. Průběh terapií v rámci mého výzkumu s technologií HandTutor je prezentován dvěma kasuistikami osob po poškození mozku. Výsledkem výzkumu je zaznamenání změn v parametrech naměřených technologií HandTutor. Změny jsou doloženy v grafech a obrazové dokumentaci. V závěru práce jsou shrnuty odpovědi na výzkumné otázky popisující i problémy, které se mohou vyskytnout při používání této technologie. Tato práce slouží k počátečnímu seznámení s technologií HandTutor, specifikuje její využití v ergoterapii osob po poškození mozku a doporučuje hlubší výzkum analýzy diagnostických dat v rámci objektivního hodnocení. Klíčová slova: HandTutor ergoterapie poškození mozku horní končetina objektivní hodnocení
|
|
|
Subjektivní měření QoE streamovaného videa se zaměřením na opakované načítáni streamovaného videa
Hůrek, Marek ; Pokorný, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá především vytvořením webového nástroje pro subjektivní hodnocení kvality videa při počátečním a opakovaném načítání videa do vyrovnávací paměti. Simulace adaptivního streamování, zaměřené na načítání videa do vyrovnávací paměti, jsou provedena na základě vytvořených scénářů v databázi, které jsou náhodně generována a implementována do vytvořeného nástroje. V samotné teorii jsou rozebrány různé druhy streamování, následně služby pro streamování a nakonec služba QoE, zaměřená na subjektivní a objektivní hodnocení. Pro subjektivní hodnocení jsou podrobněji rozebrány měření v laboratořích a pomoci Crowdsoursing. Na závěr jsou analyzována data získaná během měření. Výsledky jsou vneseny do grafů společně s rozborem výsledného subjektivního hodnocení MOS.
|
|
|
Měření kvality a výskytu chyb digitálního obrazu v MPEG-2 TS v DVB-T
Kadlček, Jiří ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Polák, Ladislav (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje složení transportního toku MPEG-2 TS při příjmu pozemního digitálního vysílání. Jsou zde popsány metody subjektivní a objektivní pro měření kvality obrazu a videa. Zároveň popisuje měřící přístroje a software, analyzátor kvality R&S DVQ, měřící dekodér R&S DVMD, MPEG-2 Realtime Monitor, MPEG-2 Quality Monitor, které byly použity při měření kvality a chyb digitálního obrazu v MPEG-2 TS v DVB-T. Dále se zabývá měřením, analýzou výskytu chyb a kvality digitálního obrazu v MPEG-2 TS při příjmu DVB-T. V textu jsou taktéž obsaženy naměřené výsledky ve formě tabulek a grafů. V další části práce obsahuje výsledky a analýzy dvacetičtyřhodinových (24h) měření. Je zde provedena analýza závislosti parametrů kvality obrazového signálu na typu scény. Na závěr je v příloze navržena laboratorní úloha pro současné měření kvality a výskytu chyb v MPEG-2 TS.
|
|
|
Methods and Tools for Image and Video Quality Assessment
Slanina, Martin ; Říčný, Václav (vedoucí práce)
The doctoral thesis is focused on methods and tools for image quality assessment in video sequences, which is a very up-to-date theme, undergoing a rapid evolution with respect to digital video signal processing, in particular. Although a variety of metrics for objective (automated) video sequence quality measurement has been developed recently, these methods are mostly based on comparison of the processed (damaged, e.g. with compression) and original video sequences. There are very few methods operating without reference, i.e. only on the processed video material. Moreover, such methods are usually analyzing signal values (typically luminance) in picture elements of the decoded signal, which is hardly applicable for modern compression algorithms such as the H.264/AVC as they use sophisticated techniques to remove compression artifacts. The thesis first gives a brief overview of the available metrics for objective quality measurements of compressed video sequences, emphasizing the different approach of full-reference and no-reference methods. Based on an analysis of possible ideas for measuring quality of video sequences compressed using modern compression algorithms, the thesis describes the design process of a new quality metric for video sequences compressed with the H.264/AVC algorithm. The new method is based on monitoring of several parameters, present in the transport stream of the compressed video and directly related to the encoding process. The impact of bitstream parameters on the video quality is considered first. Consequently, an algorithm is designed, employing an artificial neural network to estimate the peak signal-to-noise ratios (PSNR) of the compressed video sequences -- a full-reference metric is thus replaced by a no--reference metric. Several neural network configurations are verified, reaching from the simplest to three-layer feedforward networks. Two sets of video sequences are constructed to train the networks and analyze their performance and fidelity of estimated PSNRs. The sequences are compressed using the H.264/AVC algorithm with variable encoder configuration. The final part of the thesis deals with an analysis of behavior of the newly designed algorithm, provided the properties of the processed video are changed (resolution, cut) or encoder configuration is altered (format of group of pictures coded together). The analysis is done on video sequences with resolution up to full HD (1920 x 1080 pixels, progressive)
|
|
|
Měření kvality pro HEVC
Klejmová, Eva ; Veřtát,, Ivo (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá popisem základních metrik pro objektivní a subjektivní hodnocení kvality videa a analýzou jejich aplikovatelnosti pro HEVC. Dále obsahuje základní popis komprimačního standardu H.265/HEVC. Hlavním zaměřením práce je vytvoření vhodné databáze komprimovaných videosekvencí. Jsou uvedeny parametry a vlastnosti referenčního enkodéru HM-12. Dále jsou na vytvořenou databázi aplikovány vybrané metody objektivního hodnocení kvality. Součástí práce je návrh metody pro subjektivní hodnocení kvality, aplikace této metody a s tím spojený sběr dat. Výsledná data jsou pak statisticky zpracována a je diskutována jejich korelace s objektivními testy.
|
|
|
Nástroje pro měření kvality videosekvencí bez reference
Zach, Ondřej ; Dostál, Petr (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá objektivními metrikami pro hodnocení kvality videa bez reference. Jsou zde krátce popsány všeobecné základy hodnocení kvality videosekvencí, dále jsou uvedeny základní předpoklady objektivních metrik. Hlavním zaměřením práce jsou no-reference přístupy. Práce se snaží popsat základní metody pro hledání rušení ve videosekvencích. Je uveden rozdíl mezi metrikami pracujícími v prostorové a spektrální oblasti. Dále je popsán návrh aplikace v prostředí Matlab pro objektivní testy kvality videosekvencí. Byla navržena a implementována metrika pro odhad PSNR pro H.264 kódovaná videa na základě informací z bitové toku. Závěrem jsme sestavili databázi videosekvencí a provedli objektivní testy, které byly srovnány s výsledky testů subjektivních.
|
|
|
Analýza kvality obrazu v digitálních televizních systémech
Bednarz, Robin ; Slanina, Martin (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou kvality obrazu v digitálních systémech a obsahuje teoretický popis metod subjektivního a objektivního hodnocení kvality obrazu. Práce obsahuje krátkodobou a dlouhodobou analýzu kvality obrazu pozemní televize DVB-T. Měření a experimenty byly provedeny pomocí analyzátoru kvality obrazu Rohde&Schwarz DVQ a softwaru MPEG2 Quality Monitor a MPEG2 Elementary stream analyzer.
|
|
|
Modelování vlastností modelu HVS v Matlabu
Ševčík, Martin ; Slanina, Martin (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce ve své teoretické části pojednává o modelu lidského vidění HVS (Human Visual System), který lze využít pro hodnocení kvality obrazu v oblasti televizní techniky. Byly popsány výpočty třech vybraných JND (Just Noticeable Difference) metrik, používaných pro hodnocení v HVS. V praktické části práce byl navrhnut a realizován simulační model v Matlabu, který je využitelný pro výpočet metriky JND z barevných a šedotónových obrazů a hodnocení v oblasti obrazových vzorků a frekvenčních koeficientů. Výsledky JND byly porovnány s dalšími objektivními metrikami hodnocení kvality obrazu (MSE, NMSE, SNR a PSNR). K vyhodnocení závislosti byly využity obrazy s rozdílně definovaným obsahem.
|
host ::
RSS.