|
|
Regresní a korelační analýza časového vývoje počtu dopravních nehod při přepravě nebezpečných látek ve vybraném regionu.
VÁVRA, Martin
Cílem diplomové práce bylo provést statistické šetření a měření statistických závislostí časového vývoje počtu dopravních nehod při přepravě nebezpečných pevných, kapalných a plynných látek, včetně jejich celkového počtu a také v případě úniku těchto látek, ve vybraném regionu "České republiky". Podstatou samotné práce bylo ověřování statistických dat, respektive dvou základních hypotéz H1 a H2 a pěti dílčích hypotéz H11, H12, H13, H14, H15. Pro tato ověření bylo použito metod deskriptivní a matematické statistiky, zejména pak regresní a korelační analýzy v rámci hypotézy H1. Pro ověřovanou hypotézu H2 bylo použito v rámci matematické statistiky neparametrické testování normality. Ověření hypotézy H1 a jejich dílčích hypotéz H11, H12, H13, H14, H15 umožnilo prokázat lineární regresi spojenou s negativní korelační závislostí ve vývoji počtu dopravních nehod při přepravě nebezpečných látek v ročních časových jednotkách (2002 až 2011). Ověření hypotézy H2 umožnilo prokázat normalitu v rozdělení počtu dopravních nehod při přepravě nebezpečných látek v rámci jednotlivých měsíců sledovaného období let 2007 až 2011. Za přínosy práce lze považovat jednak návrh posloupnosti statistických metod pro řešení zkoumané problematiky, jednak aplikaci uvedené posloupnosti jednotlivých statistických metod na počty dopravních nehod při přepravě nebezpečných látek. V souvislosti s dosaženými výsledky práce lze navrhnout i možné navazující práce. V těchto pracích by se například mohlo jednat o prozkoumání způsobů prevence, případně jiných skutečností, které vedly k negativní korelační závislosti. Předmětem další možnosti navazující práce, by mohlo být např. statistické šetření a měření statistických závislostí v rámci krajů ČR nebo zkoumání teoretického rozdělení počtu dopravních nehod při přepravě nebezpečných látek v rámci jiné časové jednotky.
|
|
|
Výukový systém pro podporu studia aplikované statistiky
Homolová, Jitka ; Nagy, Ivan
Cílem tohoto příspěvku je popsat navržený výukový systém, a to konkrétně zaměřený na výuku aplikované matematické statistiky pro studenty doktorského studia na technicky zaměřené vysoké škole. Podmínkou při jeho tvorbě byla možnost využití výpočetní techniky, bez které praktické řešení některých úloh již v současné době nelze vůbec provést. Systém pro výuku vyšší statistiky proto musí být schopný předkládat matematické texty ve vysoké kvalitě, dále musí být volně dosažitelný téměř odkudkoliv a použitý software musí být volně dostupný, otevřený ve smyslu možnosti jeho rozšiřování, a to i vlastními uživateli. V neposlední řadě pak celé výukové prostředí musí být přehledné, co nejjednodušší, velmi dobře popsané, s návody pro jeho obsluhu.
|
|
|
Výukový systém pro aplikovanou statistiku
Homolová, Jitka ; Nagy, Ivan
V příspěvku je peprezentován výukový systém pro podporu výuky aplikované statistiky ve formě matematických textů provázaných s programovým zpracováním výsledků. Pro tvorbu matematických textů byl použit editor s výstupem ve formátu *.pdf. Programové řešení úloh je provedeno pomocí interaktivního programovacího jazyka GNU Octave. Texty i programy jsou volně dostupné a podprogramy navíc otevřené z hlediska jejich rozšiřování.
|
|
|
Statistická analýza přežití a náhodné bodové procesy
Volf, Petr
Práce se zabývá analýzou přežití (survival analysis), užívanými typy rozdělení pravděpodobnosti, výběrem charakteristik pro analýzu, modely intenzit a rozdělení doby čekání na nějakou událost - poruchu. Uvádí regresní modely pro intenzitu, Coxův model a odhady jeho charakteristik. Uvádí také typy, metody analýzy a aplikace modelů pro posloupnost náhodných událostí, náhodný bodový proces, a to především s aplikací v statistické analýze spolehlivosti.
|
|
|
On regression models of survival analysis and application to grouped unemployment data
Volf, Petr
The contribution deals with the Cox's regression model and with its application to the analysis of group ed data, when both the numbers of followed objects and the numbers of observed events are summarized in discrete time periods and covariate classes. The formulation of the model and the procedure of estimation of its parameters are presented. A numerical example shows the analysis of grouped unemployment data.
|
|
|
Statistické modely a analýza procesů narůstajícího poškození
Volf, Petr
Při zkoumání spolehlivosti výrobků či zařízení se zabýváme procesy postupného opotřebení a růstu poškození. Sledujeme řadu událostí, buď na zařízení působící ("šoky", změny zatížení, ale i teploty), nebo řadu dílčích poruch a oprav, co˙také vypovídá o změnách stavu zařízení. Pro tyto případy se hodí modely posloupností událostí, např. Poissonův proces, s náhodnými přírůstky a jejich kumulací. Budeme se zabývat metodami statistické analýzy a příklady těchto procesů.
|
host ::
RSS.