|
|
MODELOVÁNÍ INVESTIČNÍHO ROZHODOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH NEJISTOTY A NEURČITOSTI
Soukupová, Ljuba ; Dalík, Josef (vedoucí práce)
V dané disertační práci je provedena analýza problému počítačové podpory investičního rozhodování v podmínkách nejistoty a neurčitosti. Na základě získaných teoretických a empirických poznatků autorka předkládá návrh implementace nástrojů umělé inteligence do existujících metod investičního rozhodování v podmínkách nejistoty a neurčitosti. Tvůrčí jádro práce je ve fuzzy modelu investičního rozhodování o nefinančních investicích podniků a následné implementaci modelu do báze znalostí expertního systému. Na základě tohoto postupu byla při rozhodování o investicích vytvořena metodika investičního rozhodování za podmínek nejistoty a neurčitosti. I když na první pohled vypadá navrhovaná metodika relativně složitě, v praxi se ukázala jako velice efektivní.
|
|
| |
|
|
Application of Fuzzy Logic for Evaluating Investments in Stock Markets
Kúdela, Lukáš ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the principles of fuzzy logic and its practical application in the evaluation of individual passively managed ETFs as an investment option in the stock market. The model is composed of multivalued decision criteria that can be used to classify a given investment instrument. Based on the evaluation of the considered funds, these outputs will serve as a supporting tool in the further decision-making process. The processing of the model is realized in MS Excel program using VBA and in the MATLAB program.
|
|
|
Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence
Hon, Matěj ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá předpovídáním průtoků s využitím umělé inteligence pro řízení zásobní funkce nádrže. Zaměřuje se na řízení dispečerskými grafy v kombinaci s předpovědí průtoků. Práce je rozdělena na metodickou část a část aplikace. Aplikační část obsahuje předpovědi průtoků a řízení s předpovědí. Pro předpověď průtoků je používán předpovědní model založený na fuzzy metodě. Dále je zde popsáno, jak probíhalo získání historických dat, popis práce dispečerských grafů a předpovědních modelů. V další části je pospána kalibrace a validace předpovědního modelu. V závěru jsou popsány dosažené výsledky předpovědního modelu, dispečerského grafu s předpovědí a porovnání předpovědní fuzzy modelu a neuronové sítě. Podle dosažených výsledků lze výzkum předpovědních modelů s využitím umělé inteligence doporučit k dalšímu výzkumu.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocení dodavatelů firmy
Froehling, Kryštof ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o aplikaci teorie fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů zakázek překladu cizojazyčného textu. Tento fuzzy model slouží k lepšímu výběru zakázek a rychlejší alokaci lidských zdrojů pro konkrétní zakázky. Fuzzy model je sestaven z vícehodnotových rozhodovacích kritérií, které jsou pro firmu zásadní. Model je zpracován v programu MS Excel za použití VBA a v programu MathWorks MATLAB.
|
|
|
Counting People Using a PIR Sensor
Beneš, Martin ; Kempter, Guido (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
PIR (passive infrared) sensors are mainly used to detect a presence of a person and notifying a system to react appropriately. The aim of this thesis is to use the PIR sensors to localize the person and present approach to estimate a count of people. To do so, the thesis suggests a heat signal processing pipeline including wavelet transformation feature extraction, fuzzy logic system with classifiers based on linear regression. The performed experiment and its results are presented an evaluated.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocení dodavatelů firmy
Ševčík, Andrej ; Pekárek, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práca sa zaoberá návrhom fuzzy modelov na podporu rozhodovania pre výber najvhodnejších dodávateľov pre firmu PSL, a.s. Popisuje metódy a postupy tvorby modelov v prostredí MS Excel a MATLAB. Cieľom je vytvoriť rozhodovací systém, ktorý bude ohodnocovať dodávateľov za účelom zefektívnenia voľby najvhodnejšieho dodávateľa na základe požiadaviek zvolenej firmy.
|
|
| |
|
|
Lokalizace přímé zahraniční investice ve Střední Evropě
Hánečka, Martin ; Jašek, Jan (oponent) ; Bayerová, Vladimíra (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce „Lokalizace přímé zahraniční investice ve Střední Evropě“ je oblast lokalizace přímých zahraničních investic ve středoevropském regionu a možnosti usnadnění lokalizačního rozhodování investora. První část práce shrnuje teoretické poznatky problematiky přímých zahraničních investic, jejich vymezení, typologii a vliv na ekonomiku. Druhá část je zaměřena na analýzu lokalizačních faktorů sektoru strategických služeb. Na základě analýzy je v závěrečné části sestaven model usnadňující lokalizační rozhodování investora mezi ekonomikami Střední Evropy. Následně je navržena a vyhodnocena lokalizace přímé zahraniční investice.
|
|
|
MODELOVÁNÍ INVESTIČNÍHO ROZHODOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH NEJISTOTY A NEURČITOSTI
Soukupová, Ljuba ; Dalík, Josef (vedoucí práce)
V dané disertační práci je provedena analýza problému počítačové podpory investičního rozhodování v podmínkách nejistoty a neurčitosti. Na základě získaných teoretických a empirických poznatků autorka předkládá návrh implementace nástrojů umělé inteligence do existujících metod investičního rozhodování v podmínkách nejistoty a neurčitosti. Tvůrčí jádro práce je ve fuzzy modelu investičního rozhodování o nefinančních investicích podniků a následné implementaci modelu do báze znalostí expertního systému. Na základě tohoto postupu byla při rozhodování o investicích vytvořena metodika investičního rozhodování za podmínek nejistoty a neurčitosti. I když na první pohled vypadá navrhovaná metodika relativně složitě, v praxi se ukázala jako velice efektivní.
|
host ::
RSS.